anaconda下配置openpose python API+caffe
如果你也像我一样没有服务器root权限，想在anaconda上配置openpose python API或caffe的话，希望你看到这篇文章，可以帮助你解决你的问题。
首先先说下openpose
下载源码https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
conda activate yourenv
cd ./openpose
mkdir build
cd buildcmake前需要配置下，这里特别注意，建议在执行前看下自己的默认的配置，代码会自动找目前默认的python,opencv,protoc等。
opencv这里如果opencv系统和conda环境都有装，代码会默认选系统的opencv（即apt-get安装的）。
python会默认选择anaconda/py36/bin下的python，而不是yourenv下的python。这里后面会修改配置来解决。
protoc会默认找yourenv下的protoc，可以which protoc 查看，如果你的conda没有办法用清华源下载的安装 protobuf的话，这里可以参照https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/79827491（我们的局域网就用不了，如果不用清华的下载源的话，conda装的不全，编译caffe会失败，会报错），可以在自己的目录下下载安装protoc，即非root的安装protobuf。这里参考这篇博客https://blog.csdn.net/Gransand/article/details/87777597
如果你已经配好了外部的protoc，直接卸载conda的protobuf和libprotobuf，
conda remove protobuf libprotobuf执行
which protoc看是否是你要用的protoc。
这里因为我们服务器已经装了protoc，我的路径是/usr/local/protoc
以上三大软件安装没有问题后，可以cmake编译openpose了
接下来执行：
cmake -DBUILD_PYTHON=ON ..这种方式是你没有caffe，会自动下载caffe并和后面一起配置安装。
如果你想用你自己配好的caffe来编译openpose的话，需要修改以下命令执行：
cmake -DBUILD_PYTHON=ON -DCaffe_INCLUDE_DIRS=/home/"${USER}"/softwares/caffe/build/install/include \
-DCaffe_LIBS=/home/"${USER}"/softwares/caffe/build/install/lib/libcaffe.so -DBUILD_CAFFE=OFF
..如果你的opencv不是apt装的，是源码包装的放在某个位置，那么就需要改以下命令执行：
cmake -DBUILD_PYTHON=ON .. -DOpenCV_INCLUDE_DIRS=/home/"${USER}"/softwares/opencv/build/install/include \
-DOpenCV_LIBS_DIR=/home/"${USER}"/softwares/opencv/build/install/lib ..紧接着改下CMakeCache.txt文件，这个文件下会有所有用到的依赖包的位置，建议这个文件逐条检查是否是符合你的配置需求。
这里我主要是修改了一些配置，修改后:
PYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/bin/python3.6
PYTHON_LIBRARY:FILEPATH=/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/lib/libpython3.6m.so
FIND_PACKAGE_MESSAGE_DETAILS_PYTHON:INTERNAL=/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/bin/python3.6
FIND_PACKAGE_MESSAGE_DETAILS_PythonInterp:INTERNAL=[/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/bin/python3.6][v3.6.2()]
PYTHON_INCLUDE_DIRS:INTERNAL=/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/include/python3.6m
PYTHON_LIBRARIES:INTERNAL=/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/lib/libpython3.6m.so
PYTHON_MODULE_EXTENSION:INTERNAL=.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so这里我只改了python的相关配置，大家也要特别注意关于protoc和opencv的配置，修改成你需要调用的软件的位置，建议逐行检查。
编译：
make -j20编译通过后测试下：
cd ./examples/tutorial_api_python
python 01_body_from_image.py看是否能运行成功。
如果出现找不到pyopenpose错误,是因为cmake时候没有输入参数-DBUILD_PYTHON=ON。如果cv2没找到，是opencv没有配置对，建议确定前面CMakeCache.txt文件关于opencv配置是否正确。
以上是openpose python API的安装配置过程。
==========================下面为anaconda的caffe 配置==============================
首先进入conda环境：
conda activate yourenv进入caffe目录并修改Makefile.config问下如下：
ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda3/envs/yourenv
PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
$(ANACONDA_HOME)/include/python3.6m \
$(ANACONDA_HOME)/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include
PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.6m
PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib修改后：
make all -j20
make test -j20
make runtest -j20
make pycaffe如果编译过程，protobuf出现问题，则参照前面的protoc的安装（可以用清华源conda安装或者是源码安装，再或者系统上有的话，可以卸载conda的protobuf和libprotobuf，会默认用系统的）。
另外如果还是报protobuf还是报错，可以尝试如下：
Makefile文件中：
protoc --proto_path=$(PROTO_SRC_DIR) --cpp_out=$(PROTO_BUILD_DIR) $<
protoc --proto_path=$(PROTO_SRC_DIR) --python_out=$(PY_PROTO_BUILD_DIR) $<修改为：
/usr/bin/protoc --proto_path=$(PROTO_SRC_DIR) --cpp_out=$(PROTO_BUILD_DIR) $<
/usr/bin/protoc --proto_path=$(PROTO_SRC_DIR) --python_out=$(PY_PROTO_BUILD_DIR) $<即将protoc修改成你的protoc安装路径。