Python 学习笔记 字典、集合、序列 DAY5

字典

一. 可变类型与不可变类型

• 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
• 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：

• 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。

• 便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。

  i = 1
  print(id(i))  # 140732167000896
  i = i + 2
  print(id(i))  # 140732167000960
  
  l = [1, 2]
  print(id(l))  # 4300825160
  l.append('Python')
  print(id(l))  # 4300825160

- 每个对象中都保存了三个数据：
    id（标识）
    type（类型）
    value（值）    

- 列表就是一个可变对象
    a = [1,2,3]

- a[0] = 10 （改对象）
    - 这个操作是在通过变量去修改对象的值
    - 这种操作不会改变变量所指向的对象    
    - 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现

- a = [4,5,6] （改变量）
    - 这个操作是在给变量重新赋值
    - 这种操作会改变变量所指向的对象
    - 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量

- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量，其余的都是修改对象

• 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
• 列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。

print(hash('Name'))  # -9215951442099718823

print(hash((1, 2, 'Python')))  # 823362308207799471

print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'

print(hash({1, 2, 3}))
# TypeError: unhashable type: 'set'

注： 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

二.字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

• dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
• dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}

• 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
• 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
• 大括号 – 把所有元素绑在一起
• 逗号 – 将每个键值对分开
• 冒号 – 将键和值分开

三.创建和访问字典

1.使用 {} 来创建字典

# 字典
# 使用 {} 来创建字典
d = {} # 创建了一个空字典

# 创建一个保护有数据的字典
# 语法：
#   {key:value,key:value,key:value}
#   字典的值可以是任意对象
#   字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str
#       字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的
d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'}
d = {
'name':'孙悟空' , 
'age':18 , 
'gender':'男' , 
'name':'sunwukong'
}

print(d , type(d))

# 需要根据键来获取值
print(d['name'],d['age'],d['gender'])

# 如果使用了字典中不存在的键，会报错
print(d['hello']) # KeyError: 'hello'

注： 如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。

2.通过构造函数dict来创建字典。

• dict() 创建一个空的字典。

通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。

# 使用 dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

# 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab'
# 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列
# [(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
print(d , type(d))
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

# len() 获取字典中键值对的个数
print(len(d))

四.字典的内置方法

1.fromkeys() 创建一个新字典

dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。

seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

dic1 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic1)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

dic1 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic1)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}

• dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。

dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys())  # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys())  # 转换为列表
print(lst)  # ['Name', 'Age']

• dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。

dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])

print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']

• dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])

print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))

print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]

• dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))  # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))  # Sex 值为 : NA
print(dic)  # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}

• dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
print(dic)  
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

• key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}

# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
    print("键 Age 存在")
else:
    print("键 Age 不存在")

# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
    print("键 Sex 存在")
else:
    print("键 Sex 不存在")

# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
    print("键 Age 不存在")
else:
    print("键 Age 存在")

# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在

• dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
• del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}

# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}

del dic1[2]
print(dic1)  # {}

• dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem())  # (1, 'a')
print(dic1)  # {2: [1, 2]}

• dict.clear()用于删除字典内所有元素。

dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic))  # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))  
# 字典删除后长度 : 0

• dict.copy()返回一个字典的浅复制。

dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print("dic2")  
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}

• 直接赋值和 copy 的区别

dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}

# 引用对象
dic2 = dic1  
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()  

print(id(dic1))  # 148635574728
print(id(dic2))  # 148635574728
print(id(dic3))  # 148635574344

# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)

# 输出结果
print(dic1)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3)  # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}

• dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)  
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}

五.练习题

1、字典基本操作

字典内容如下:

dic = {
    'python': 95,
    'java': 99,
    'c': 100
    }

用程序解答下面的题目

• 字典的长度是多少
• 请修改’java’ 这个key对应的value值为98
• 删除 c 这个key
• 增加一个key-value对，key值为 php, value是90
• 获取所有的key值，存储在列表里
• 获取所有的value值，存储在列表里
• 判断 javascript 是否在字典中
• 获得字典里所有value 的和
• 获取字典里最大的value
• 获取字典里最小的value
• 字典 dic1 = {‘php’: 97}， 将dic1的数据更新到dic中

答：

dic = {
    'python': 95,
    'java': 99,
    'c': 100
    }

print(len(dic))

dic["java"] = 98
print(dic)

dic.pop("c")
print(dic)

dic.setdefault("php",90)
print(dic)

lst = list(dic.keys())
print(lst)

lst = list(dic.values())
print(lst)

if "javascript" in dic :
    print("javascript在字典中")
else:
    print("javascript不在字典中")
    
lst = list(dic.values())
num = 0
for item in lst:
    num += item
print("value的总和为",num)

lst = list(dic.values())
num = lst[0]
for item in lst:
    if item > num:
        num = item
print("value最大值为",num)

lst = list(dic.values())
num = lst[0]
for item in lst:
    if item < num:
        num = item
print("value最小值为",num)

dic1 = {'php': 97}
dic.update(dic1)
print(dic)

'''
3
{'python': 95, 'java': 98, 'c': 100}
{'python': 95, 'java': 98}
{'python': 95, 'java': 98, 'php': 90}
['python', 'java', 'php']
[95, 98, 90]
javascript不在字典中
value的总和为 283
value最大值为 98
value最小值为 90
{'python': 95, 'java': 98, 'php': 97}

Process finished with exit code 0
'''

2、字典中的value

有一个字典，保存的是学生各个编程语言的成绩，内容如下

data = {
        'python': {'上学期': '90', '下学期': '95'},
        'c++': ['95', '96', '97'],
        'java': [{'月考':'90', '期中考试': '94', '期末考试': '98'}]
        }

各门课程的考试成绩存储方式并不相同，有的用字典，有的用列表，但是分数都是字符串类型，请实现函数transfer_score(score_dict)，将分数修改成int类型

答：

data = {
        'python': {'上学期': '90', '下学期': '95'},
        'c++': ['95', '96', '97'],
        'java': [{'月考':'90', '期中考试': '94', '期末考试': '98'}]
        }
def transfer_score(data):
    for items in data:
        scource = data[items]
        if isinstance(scource,list):
            if len(scource) > 1:
                scource = dict(enumerate(scource))
            else:
                scource = dict(scource[0])
        for item in scource.keys():
            scource[item] = int(scource.get(item))
        data[items] = scource
    print(data)
transfer_score(data)

'''
{'python': {'上学期': 90, '下学期': 95}, 
'c++': {0: 95, 1: 96, 2: 97}, 
'java': {'月考': 90, '期中考试': 94, '期末考试': 98}}
'''

集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意，key为不可变类型，即可哈希的值。

# {}默认为dict  
num = {}
print(type(num))  # 
# {1,2,3,4} 中只有key，没有value，是为一个集合
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # 

• 集合和列表非常相似
• 不同点：
  1.集合中只能存储不可变对象
  2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）
  3.集合中不能出现重复的元素

一.集合的创建

• 先创建对象再加入元素。
• 在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

# 集合
# 使用 {} 来创建集合
s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} # 
# s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list'
# 使用 set() 函数来创建集合
s = set() # 空集合
# 可以通过set()来将序列和字典转换为集合
s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5])
s = set('hello')
s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) # 使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键

• 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。
• 重复元素在set中会被自动被过滤。

a = set('abracadabra')
print(a)
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}

b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b,type(b))
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'} 

c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c,type(c))
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'} 

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

二. 访问集合中的值

• 可以使用len()內建函数得到集合的大小。

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s))  # 3

• 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
    print(item)

# Baidu
# Google
# Taobao

• 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s)  # True
print('Facebook' not in s)  # True

三. 集合的内置方法

1.添加元素

• set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。

# 创建集合
s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1}
# add() 向集合中添加元素
s.add(10)
print(s)
s.add(30)
print(s)
s.add(10)
print(s)
'''
{1, 2, 3, 10, 'b', 'a'}
{1, 2, 3, 10, 'b', 'a', 30}
{1, 2, 3, 10, 'b', 'a', 30}
'''

2.更新集合

• set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。

# update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中
#   update()可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键
# 创建集合
s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1}
s2 = set('hello')
s.update(s2)
print(s)
s.update((10,20,30,40,50))
print(s)
s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})
print(s)
'''
{1, 2, 3, 'e', 'h', 'a', 'l', 'b', 'o'}
{1, 2, 3, 'e', 40, 10, 'h', 50, 20, 'a', 30, 'l', 'b', 'o'}
{1, 2, 3, 100, 'e', 40, 1000, 10, 'h', 50, 20, 'a', 30, 'l', 'b', 'o'}
'''

3.删除元素

• set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}
fruits.remove("hello") # KeyError: 'hello'

• set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}
fruits.discard("hello")
print(fruits) # {'cherry', 'apple'}

• set.pop() 用于随机移除一个元素。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(fruits)  # {'banana', 'cherry'}
print(x)  # apple

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

4.取交集

• set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
• set1 & set2 返回两个集合的交集。
• set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。

#取交集
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'm', 'z', 'l'}

c = a.intersection(b)
print(c)  # {'a', 'c'}
print(a & b)  # {'c', 'a'}
print(a)  # {'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}

a.intersection_update(b)
print(a)  # {'a', 'c'}

5.取并集

• set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
• set1 | set2 返回两个集合的并集。

# 取并集
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'b', 'a', 'r', 'c', 'd'}
print(b)  # {'a', 'l', 'z', 'c', 'm'}

print(a | b)
# {'b', 'a', 'l', 'z', 'r', 'c', 'm', 'd'}

c = a.union(b)
print(c)
# {'b', 'a', 'l', 'z', 'r', 'c', 'm', 'd'}

6.取差集

• set.difference(set) 返回集合的差集。
• set1 - set2 返回集合的差集。
• set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。

# 取差集
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'a', 'd', 'b', 'r', 'c'}
print(b)  # {'a', 'l', 'z', 'c', 'm'}

c = a.difference(b)
print(c)  # {'r', 'd', 'b'}
print(a - b)  # {'r', 'd', 'b'}

print(a)  # {'a', 'd', 'b', 'r', 'c'}
a.difference_update(b)
print(a)  # {'d', 'b', 'r'}

7.异或

• set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
• set1 ^ set2 返回集合的异或。
• set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}

c = a.symmetric_difference(b)
print(c)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}

print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a)  # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}

8.包含被包含

• set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
• set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # True
print(x <= y)  # True

x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # False
print(x <= y)  # False

• set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
• set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # True
print(x >= y)  # True

x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # False
print(x >= y)  # False

• set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # False

x = {"f", "e", "d", "m", "g"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # True

四. 不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

• frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)
a.add("s") # AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

五.练习题：

1. 怎么表示只包含⼀个数字1的元组。

   答：

   a = {1}

2. 创建一个空集合，增加 {‘x’,‘y’,‘z’} 三个元素。

   答：

   a = set()
   a.update({'x','y','z'})
   print(a)

3. 列表[‘A’, ‘B’, ‘A’, ‘B’]去重。

   答：

   lst = list(set(['A', 'B', 'A', 'B']))
   print(lst)

4. 求两个集合{6, 7, 8}，{7, 8, 9}中不重复的元素（差集指的是两个集合交集外的部分）。

   答：

   a = {6, 7, 8}
   b = {7, 8, 9}
   c = a - b
   d = b - a
   c.update(d)
   print(c)

5. 求{‘A’, ‘B’, ‘C’}中元素在 {‘B’, ‘C’, ‘D’}中出现的次数。

   答：

   a = {'A', 'B', 'C'}
   b = {'B', 'C', 'D'}
   a.intersection_update(b)
   print(len(a))

序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

一. 针对序列的内置函数

• list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

a = list()
print(a)  # []

b = 'I Love LsgoGroup'
b = list(b)
print(b)  
# ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']

c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
c = list(c)
print(c)  # [1, 1, 2, 3, 5, 8]

• tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

a = tuple()
print(a)  # ()

b = 'I Love LsgoGroup'
b = tuple(b)
print(b)  
# ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')

c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
c = tuple(c)
print(c)  # (1, 1, 2, 3, 5, 8)

• str(obj) 把obj对象转换为字符串

a = 123
a = str(a)
print(a)  # 123

• len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。

a = list()
print(len(a))  # 0

b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(len(b))  # 16

c = 'I Love LsgoGroup'
print(len(c))  # 16

• max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

print(max(1, 2, 3, 4, 5))  # 5
print(max([-8, 99, 3, 7, 83]))  # 99
print(max('IloveLsgoGroup'))  # v

• min(sub)返回序列或参数集合中的最小值

print(min(1, 2, 3, 4, 5))  # 1
print(min([-8, 99, 3, 7, 83]))  # -8
print(min('IloveLsgoGroup'))  # G

• sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。

print(sum([1, 3, 5, 7, 9]))  # 25
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10))  # 35
print(sum((1, 3, 5, 7, 9)))  # 25
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20))  # 45

• sorted(iterable, key=None, reverse=False)

  对所有可迭代的对象进行排序操作。

  • iterable – 可迭代对象。
  • key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  • 返回重新排序的列表。

x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x))  # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True))  # [99, 83, 7, 3, -8]

t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})
x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
print(x)
# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

• reversed(seq)

  函数返回一个反转的迭代器。

  • seq – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

s = 'lsgogroup'
x = reversed(s)
print(type(x))  # 
print(x)  # 
print(list(x))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']

t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(list(reversed(t)))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']

r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
# [8, 7, 6, 5]

x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(list(reversed(x)))
# [83, 7, 3, 99, -8]

• enumerate(sequence, [start=0])用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)  
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)  
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

for i, element in a:
    print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter

• zip(iter1 [,iter2 [...]])
  • 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
  • 我们可以使用 list() 转换来输出列表。
  • 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # 
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]

---

练习题：

1. 怎么找出序列中的最⼤、⼩值？

   答：

   a = range(10)
   b = min(a)
   print(b) # 0
   b = max(a)
   print(b) # 9

2. sort() 和 sorted() 区别

   答： sorted是python的内置函数，可以对列表（list），元祖（tuple），字典（dict）和字符串（str）进行排序,排序对象作为sorted函数的参数；sort() 是列表类的方法，只能对列表排序。sorted()对列表排序时，有返回值；sorte()对列表排序时，无法返回值（直接在原列表中操作）。

   a = [1,2,3,4,5,6]
   b = {0:"a",1:"b",2:"c"}
   c = (0,1,2,3,4,5,6,7,8)
   d = "asdfghjkl"
   a.sort()
   
   print(a)
   print(sorted(a))
   print(sorted(b))
   print(sorted(c))
   print(sorted(d))
   
   '''
   [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   [0, 1, 2]
   [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
   ['a', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'l', 's']
   '''

3. 怎么快速求 1 到 100 所有整数相加之和？

   答：

   a = range(101)
   print(sum(a))

4. 求列表 [2,3,4,5] 中每个元素的立方根。

   答：

   n=float(input())
   last=n
   new=last-((last**3-n)/(3*last**2))
   while abs(new-last)>0.000001:#精度要求
       last=new
       new=last-((last**3-n)/(3*last**2))
   print(format(new,'.1f'))

5. 将[‘x’,‘y’,‘z’] 和 [1,2,3] 转成 [(‘x’,1),(‘y’,2),(‘z’,3)] 的形式。

   答：

   a = ["x","y","z"]
   b = [1,2,3]
   print(list(zip(a,b)))