【pandas】to_datetime函数简单使用

该函数将给定参数args转换为日期格式，需要传入参数format指定args的格式，注意format中年用Y表示，月和天用小写的m和d表示

pd.to_datetime('20220517', format='%Y%m%d')
>>> Timestamp('2022-05-17 00:00:00')

pd.to_datetime('05/17/2022', format='%m/%d/%Y')
>>> Timestamp('2022-05-17 00:00:00')

两个日期可以直接相减得到相差的天数，并且相减的结果是一个Timedelta类型的数据

date_1 = pd.to_datetime('05/17/2022', format='%m/%d/%Y')
date_2 = pd.to_datetime('04/17/2022', format='%m/%d/%Y')
print(date_1-date_2)
>>> 30 days 00:00:00
print(type(date_1-date_2))
>>> <class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'>

可以将相减后的结果与Timedelta类型进行比较，例如

date_1 = pd.to_datetime('05/17/2022', format='%m/%d/%Y')
date_2 = pd.to_datetime('04/17/2022', format='%m/%d/%Y')
delta = date_1-date_2
print('delta', delta)
if delta > pd.Timedelta(days=15):
    print('greater than 15 days')
else:
    print('smaller than 15 days')

>>> delta 30 days 00:00:00
	greater than 15 days