Arxiv网络科学论文摘要2篇(2018-07-12)

• Twitter的人文地理;
• 将平均场近似引入心理学：动力系统理论与网络理论在重性抑郁障碍中的结合;

Twitter的人文地理

原文标题： The Human Geography of Twitter

地址： http://arxiv.org/abs/1807.04107

作者： Rudy Arthur, Hywel T.P. Williams

摘要： 鉴于地区在社会运动，政治和公共行政方面的核心地位，我们的目标是首次定量研究区域间和区域内的交流。这项工作使用社交媒体帖子首先确定具有共享社会身份的连续地理区域，然后调查其内部和之间的沟通模式。我们的案例研究使用了150多天来自英格兰和威尔士的Twitter数据。与其他方法（例如，电话呼叫数据记录或在线友谊网络）相比，我们具有消息内容以及社交连接。这使我们不仅可以调查交流量，还可以调查情绪和词汇。我们发现东南和西北地区是最受关注的;地区往往对自己比对他人更积极;人们在地区之间谈论的政治比在内部更多。该方法为研究人员提供了一个强大的工具，用于研究社会地理区域内和之间的身份和互动。

将平均场近似引入心理学：动力系统理论与网络理论在重性抑郁障碍中的结合

原文标题： The Introduction of the Mean Field Approximation to Psychology: Combining Dynamical Systems Theory and Network Theory in Major Depressive Disorder

地址： http://arxiv.org/abs/1807.04269

作者： Jolanda J Kossakowski, Marijke C M Gordijn, Harriette Riese, Lourens J Waldorp

摘要： 精神障碍如重度抑郁症可被视为复杂的动力系统。我们在先前使用精神病理学中的网络和动力系统理论的工作的基础上，研究个体的动态行为，以了解他们是否有过渡到另一种情绪状态的风险。在这里，我们引入二元过程的平均场近似，其中我们将动态多维系统（随机元胞自动机）减少到一维系统来分析动力学。使用最大似然估计，我们可以估计感兴趣的参数，其与分叉图组合，反映了某人必须转换到另一种情绪状态的风险。在使用模拟数据验证所提出的方法之后，我们将该方法应用于两个经验实例，其中我们显示其在由诊断患有重度抑郁症的患者和一般人群样本组成的临床样品中的用途。结果显示，大多数临床样本被归类为具有增加的相变风险，而大多数一般人群样本没有增加的风险。我们得出结论，平均场近似在评估情绪状态之间转换的风险方面具有很大的潜力。通过一些扩展，它可以在未来帮助临床治疗师治疗抑郁症患者。

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