- EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议(BDDM 2024)
shiyuankeyan
数据挖掘大数据
第二届大数据与数据挖掘国际会议(BDDM2024)1、基本信息大会官网:http://www.icbddm.org/官方邮箱:
[email protected]主办方:武汉纺织大学会议时间:2024年12月13日-12月15日会议地点:湖北武汉02征稿主题:包含(但不限于)以下领域:大数据:大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化
- 第 35 题:如何实现字符串反序?
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利用数组的reverse实现letarr='abcdefg';letres=[...arr].reverse().join('');console.log(res);//gfedcba文章的内容/灵感都从下方内容中借鉴【持续维护/更新500+前端面试题/笔记】https://github.com/noxussj/Interview-Questions/issues【大数据可视化图表插件】https
- 使用Vue 3 + DataV搭建大数据可视化大屏技术框架实战指南
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在大数据时代,数据可视化成为了企业和组织理解复杂数据的关键手段。Vue3,作为新一代的前端框架,以其更高效的性能和更灵活的CompositionAPI吸引了众多开发者。而DataV,阿里巴巴开源的数据可视化组件库,专为大屏幕展示设计,提供了丰富的图表和组件,是搭建大数据可视化大屏的理想选择。本文将详细介绍如何使用Vue3结合DataV快速搭建一个数据大屏项目,从环境搭建到功能实现,一步步带你走进数
- 用Python如何实现大数据可视化(动态折线图)HTML源代码
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- 有人说可视化大屏是讨好领导的,有错么?难道讨好你这个大头兵
千汇数据的老司机
课时计划
最近我分享了一批大数据可视化的界面,大部分粉丝都是认可的,也有粉丝想不到这个有啥用,极个别人非常酸,认为这个除了讨好领导,屁用没有。客户既然花大钱找我们,肯定有用处。首先,这里我给解读下,首先可视化大屏肯定有用,而且是领导用这个毫无疑问的,这就好比作战的地图和沙盘。想一想咱们革命前辈如果没有这个怎么指挥打仗作战。图片来自网络图片来自网络其次领导要考虑的问题肯定是全局的问题,除了搞好内部管理之外,对
- 基于vue封装一个echarts通用组件
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随着项目越来越多的交互和展示,图表类的看板也在项目中应用的越来越多,echarts作为一款优秀并开源的产品,在项目中也大规模的应用,尤其是边缘计算和大数据可视化的项目中,随处都能见它的身影,以前做了很多的可视化项目,感觉自己忘了很多,最近业余时间总结了一些,并记录在blog里,希望能帮到有用到的开发者import*asechartsfrom'echarts';importlargeScreenfr
- 2020-06-11编译最新版本SOLPS-ITER
锅炉工的自我修养
前期准备git|SOLPS-ITERcluster|lib&SETUP生成基本文件paraview定位警告信息image.pngsetup.csh.DLUT.ifort64paraview为大数据可视化软件,应该不会导致solps运行问题??linux寻找文件https://blog.csdn.net/gray13/article/details/6365654findbynameimage.pn
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互联网的迅速发展推动信息社会进入到大数据时代,大数据催生了人工智能,也加速推动了互联网的演进。再对大数据的应用中,有很多工具大大提高了工作效率,本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。大数据分析工具:RapidMiner在世界范围内,RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上,RapidMiner有比较先进的技术。RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的
- 大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据可视化分析推荐系统(完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程)
谁不学习揍谁!
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文章目录大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据情感分析可视化分析推荐系统源码资料获取方式在文章末尾一、选题背景二、研究目的三、开发技术介绍1、Django框架2、LDA3、机器学习推荐算法4、大数据爬虫5、大数据Echarts可视化四、系统设计思想五、部分代码讲解六、系统实现七、源码资料获取(完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程)大数据可视化/算法推荐/情感分析
- 精选70套前端数据可视化大屏
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前端分享可视化大屏信息可视化前端可视化大屏大屏可视化数据大屏大数据可视化大屏
分享70款还不错的前端数据可视化大屏源码其中包含行业:智慧社区、智慧物业、政务系统、智慧交通、智慧工程、智慧医疗、智慧金融银行等,全网最新、最多,最全、最酷、最炫大数据可视化模板。你可以点击在线预览查看该源码资源的最终展示效果以及下载该源码资源拿来即用.政务大数据共享交换平台可视化模板在线预览办税大数据可视化模板在线预览农业产业大数据指挥舱系统在线预览英雄联盟LPL比赛数据可视化在线预览智慧小区大
- Tableau---数据可视化软件
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- 利用NBI大数据可视化工具做RFM模型分析,洞察数据价值,驱动业务增长
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我们先来了解一下什么是RFM模型:RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。最近一次消费频率(Recency)消费频率(Frequency)消费金额(Monetary)接下来根据上面三项指标做会员分类:我们把这3个指标按价值从低
- 2024新版68套Axure RP大数据可视化大屏模板及通用组件+PSD源文件
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- 公众号——常用工具篇
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echarts是什么echars官网echars,由百度开发的是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。了解一下echarts的背景作用:展示图表的(大数据可视化)百度,捐给
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- 大数据可视化技术(1):调查数据。某公司对财务部门人员是否抽烟进行调查,结果为:否,否,否, 是,是,否,否,是,否,是,否,否,是,是,否,是,否,否,是,是。
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大数据可视化信息可视化
1、调查数据。某公司对财务部门人员是否抽烟进行调查,结果为:否,否,否,是,是,否,否,是,否,是,否,否,是,是,否,是,否,否,是,是。1)请用value_count函数统计人数,并绘制条图,按颜色区分是否。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstdf_1=pd.DataFr
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目录引言厅店营业效能分析的重要性大数据时代下的零售业基于Echarts的厅店营业效能分析案例分析目标和数据准备图表类型的选择和参数设置图表样式和交互功能的优化Echarts与大数据可视化Echarts库以及其在大数据可视化领域的应用优势开发过程和所选设计方案模板如何满足管理的特定需求模板功能与特性深入解析模板提供的各项功能<
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介绍:FineBI是由帆软软件有限公司推出的一款商业智能(BusinessIntelligence)产品,它是一款强大且易用的数据分析工具。这款工具支持多种数据源、图表、函数、预警和分享等功能,可以帮助企业快速搭建面向全员的BI数据分析平台,从而提升业务效率和决策能力。FineBI还提供了丰富的业务场景模板和案例,使得用户能够根据自身需求进行选择和应用。FineBI作为一款纯国产的商业自助式BI工
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- python项目分享 - 基于大数据可视化系统通用模板
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- 运维大数据可视化分析平台来了,枯燥运维数据也可以生动起来
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数字时代监控运维系统数据量暴增,指标、日志、代码堆栈、网络数据包等等时间序列数据从每天几百兆采集量膨胀到每天上百GB,上TB。由于故障总是偶发,而监控数据在故障发生回朔时才更有价值。如何利用这些低价值密度的海量数据呢?传统监控系统要么只是针对指标、日志等单一类型数据提供分析能力,要么只针对网络、基础设施、应用中间件提供监控能力。随着应用系统快速复杂化,政府、企业现有数据孤岛式的监控系统已经严重阻碍
- Java项目(SpringBoot+MyBatis-Plus):国内新冠肺炎疫情大数据可视化平台+疫情数据后台管理系统
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Java项目(SpringBoot+MyBatis-Plus):国内新冠肺炎疫情大数据可视化平台+疫情数据后台管理系统1、项目简介2、运行项目1.先查看数据库中的数据信息2.运行Covid-19-Data.exe爬取数据3.重新查看数据库中数据4.运行SpringBoot项目(国内疫情可视化平台+疫情数据管理系统)3、项目演示1.登录界面2.国内新冠肺炎疫情大数据可视化平台3.疫情数据后台管理系统
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持