用Python如何实现大数据可视化（动态折线图）HTML源代码

效果展示图（是动态的）

1.在 HTML 文件中引入了 ECharts 库：

在

中创建了一个用于显示图表的容器。

2.通过 JavaScript 创建了一个 ECharts 实例，指定了图表的配置项和初始数据：

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
  title: {
    text: '大数据可视化示例'
  },
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'cross'
    }
  },
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [{
    name: '示例数据',
    data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130],
    type: 'line'
  }]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

以上代码定义了一个包含标题、横轴、纵轴和数据系列的配置项。其中，横轴（xAxis）使用了类别型数据，纵轴（yAxis）使用了数值型数据。数据系列为一条折线，名称为 "示例数据"，包含了一组初始数据。

3.通过 setInterval 函数设置定时器，在每2秒钟触发一次数据更新操作：

setInterval(function () {
  // 更新数据
  var newData = [Math.random() * 200, Math.random() * 200, Math.random() * 200, Math.random() * 200, Math.random() * 200, Math.random() * 200, Math.random() * 200];
  option.series[0].data = newData;
  myChart.setOption(option);
}, 2000);

在每次定时器触发时，会生成一组随机数据，然后将新的数据赋值给图表的数据系列，并使用 setOption 方法更新图表显示。

通过以上代码，您就可以在网页上展示一个动态更新的折线图，用于可视化大数据的变化情况。

完整的代码如下：

创作不易留下一个小赞和关注，是小编为您持续更新高质量作品的动力