- android:onClick 无法成功映射到对应Activity问题的解决过程记录
陈金鑫
android
在学习android静态绑定按钮点击事件时出现报错:08-1300:30:32.510:E/AndroidRuntime(2039):java.lang.IllegalStateException:Couldnotexecutemethodoftheactivity08-1300:30:32.510:E/AndroidRuntime(2039): atandroid.view.View$1.o
- 一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统(附源码)
程序员-李旭亮
Java项目源码react.jsspringboot前端
简介:一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈:React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈:SpringBoot、MySQL、MyBatisPlus、Redis项目源码下载链接:https://pan.quark.cn/s/2e32786e0c61部分页面静态预览:主要前端业务需求与技术突破:
- day58 第十一章:图论part08
mvufi
图论算法数据结构
拓扑排序精讲关键:先找到入度为0的节点,把这些节点加入队列/结果,然后依次循环再找。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系vectorresult;//记录
- 游戏语音趋势解析,社交互动有助于营造沉浸式体验
网易数智
IM即时通讯游戏人工智能音视频实时音视频信息与通信语音识别
语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破,出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实,引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型,这些模型除了文本标记外,还能原生理解和生成音频。虽然OpenAI通过其RealtimeAPI实现的可能还不是完全端到端的,正如其演示中处理中断的挑战所证明
- H100生成式AI效能跃升指南
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内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品,H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构,为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。本文将从芯片架构创新出发,首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制,实现矩阵运算效率的指数级提升;继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破,揭示其突破生成式AI内存墙的关键路径。在技术实践层面,文章系统梳理了
- A100高效架构深度解析
智能计算研究中心
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内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体,其架构创新标志着计算范式的重要演进。本文通过系统性拆解A100的核心技术模块,重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。在计算架构层面,第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式,显著提升矩阵运算效率;多实例GPU(MIG)技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理,为
- 深度学习模型优化与医疗诊断应用突破
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内容概要近年来,深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化,模型开发效率显著提升,为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新,通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载,有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。与此同时,自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略,在病理
- DeepSeek智能引擎:高效重塑创作与开发
智能计算研究中心
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内容概要DeepSeek智能引擎通过创新的混合专家架构(MixtureofExperts),在670亿参数规模下实现了多模态智能处理能力的突破性进展。该架构通过动态路由机制,使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块,相较于传统单体模型,其推理效率提升约40%,同时保持90%以上的参数利用率。系统核心功能模块对比如下:功能模块核心能力应用场景处理速度(Tokens/s)DeepSeekCh
- 跨框架模型演进与行业应用路径
智能计算研究中心
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内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下,模型框架的演进与行业应用的深度融合已成为推动产业智能化升级的核心驱动力。本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络,重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。同时,针对模型优化技术领域,深入探讨迁移学习、超参数调优及模型压缩等方法的创新突破,揭示其在降低计算资源消耗、提升推理效率方面的关键作用。在行业
- 算力革新引领数字中国智能跃迁
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内容概要算力作为数字经济的核心驱动力,正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。当前算力体系呈现三大演进方向:异构计算突破传统芯片性能瓶颈,实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度;边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升,形成“云-边-端”三级计算网络;量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力,其物理比特操控精度已达实用化临界点。技术方向核心特征典型应用场景异构
- AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商?
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Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展、算法能力的不断增强、数据集的积累、计算设备的普及,人工智能已经成为各个行业、各个领域的重要突破性技术。然而,面对这一技术带来的巨大变革,如何为用户提供更加人性化的服务,并让人工智能模型对用户输入做出智能回应,则成为了一个长期且艰难的挑战。今天,我们将讨论一些常见的人机交互相关的问题,如语言模型、对话系统、生成模型等,并从中可以窥视到人
- DeepSeek应用领域全景解析:驱动产业智能化升级的六大核心方向
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DeepSeek部署AIDeepSeek人工智能AI编程深度学习
一、引言:DeepSeek为何成为产业智能化首选?作为国产大模型的标杆产品,DeepSeek凭借其万亿级参数规模、MoE混合专家架构和多模态交互能力,正在重构产业智能化升级的技术路径。本文基于官方技术文档与行业实践案例,深入剖析DeepSeek在六大核心领域的应用突破与商业价值实现二、技术底座:支撑多领域落地的三大创新架构1.Transformer-XL增强架构通过引入Multi-HeadLate
- IO进程 day08
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Linux阶段四:IO进程c语言IO进程linux
IO进程day0811.进程间的通信机制11.6.信号灯集概念步骤semgetsemctlsemop初始化和操作信号灯函数封装命令11.7.消息队列特点步骤msggetmsgsndmsgrcvmsgctl命令11.进程间的通信机制11.6.信号灯集概念 信号灯,又叫信号量,是不同进程或同一个进程的不同线程间的同步机制 SystemV信号灯集是一个或者多个信号灯的集合。其中每一个都是单独的信号灯,P
- 【数据分析】4 商业数据分析技能模型总结
loyd3
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优秀的商业分析师需要具备的能力数据分析能力逻辑思维能力赢得结果能力一、数据分析能力扩展:工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理:数据湖架构(AWSS3/阿里云OSS)与数据仓库(Snowflake/Redshift)权限管理API自动化采集(Postman+PythonRequests模块)反爬虫策略突破(IP代理池/Selenium模拟登录)新兴数据源拓展:社交舆情数据(Twi
- 香港电商平台发展 商淘云多语言系统来帮忙
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多语言电商系统多用户商城系统商城系统跨境电商多语言电商系统多语言多用户商城系统
随着全球电商行业的蓬勃发展,香港作为国际化的商业和金融中心,也正在经历一场电商产业的变革。特别是随着跨境电商的兴起,香港的电商平台不仅面临本地市场的竞争,还需要面对来自全球市场的挑战。在这个过程中,如何突破语言障碍、提升客户体验、加强国际化运营,成为香港电商平台发展的关键。商淘云多语言系统应运而生,为香港的电商平台提供了一个高效的解决方案,助力其在全球电商市场中取得更大的成功。香港电商平台发展的挑
- 深入解析内容分发网络(CDN):现代互联网的加速引擎
斯~内克
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一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长,视频流量占比超过80%。传统中心化服务器架构面临三大瓶颈:地理延迟:纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本:视频流量导致带宽开支增加300%单点故障:集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代1998-2005静态缓存+DNS轮询100M
- 十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
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2019年5月大数据程序员编程语言hadoop
其中主要工作环节包括:♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
- C++ 书籍分享:带你畅游编程世界
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在C++编程的浩瀚海洋中,挑选合适的学习书籍至关重要。今天就给大家分享几本极具价值的C++书籍。提高C++性能的编程技术.左飞深度探索C++对象模型C和C++安全编码(中文版).Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手,还是寻求技术突破的进阶者,这些书籍都能为你在C++学习之路上提供有力的支持,助你不断提升编程水平。C++
- Nginx的正向与反向代理
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一、Nginx简介1.什么是NginxNginx(发音为“engine-x”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。Nginx是由俄罗斯的IgorSysoev(伊戈尔·赛索耶夫)为解决C10k问题(即同时处理超过10000个客户端连接)而开发的。它以高性能、稳定性、功能丰富和低资源消耗而闻名。它第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日
- 无缝监控、精准管控:镜像视界矩阵视频融合技术打造安全隧道未来
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——浙江镜像视界科技有限公司发布最新交通安全智能管控解决方案[杭州,2025年2月27日]——交通安全管理迎来革命性突破!浙江镜像视界科技有限公司(以下简称“镜像视界”)正式发布自主研发的矩阵式视频融合技术,这一创新科技将赋能隧道安全检测与交通管控,为全球智能交通建设提供更高效、更精准的解决方案。科技突破:矩阵式视频融合助力隧道安全升级隧道作为现代交通体系的重要组成部分,因其封闭性和特殊环境,对安
- 实体商家必看!AI无人直播系统,让生意火爆的终极秘诀!
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在数字化时代,实体商家正面临前所未有的挑战:线上电商冲击、顾客消费习惯改变、线下流量成本攀升……如何突破困境,吸引更多顾客到店消费?答案或许就在AI无人直播系统中!无需专业团队,无需高昂成本,只需一台设备,对着门店就能播,生意好到爆!v+@=asd7456a为什么实体商家需要直播引流?近年来,直播带货成为风口,但大多数实体商家认为直播需要专业团队、高昂成本,甚至担心效果不佳。然而,随着AI智能技术
- Redis面试题----为什么要做Redis分区?
指尖下的技术
Java面试题redisjava数据库
Redis分区,也称为分片(Sharding),是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因:扩展性突破单机内存限制:随着业务的发展,数据量会不断增大,而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中,理论上可以不受单机内存的限制,从而存储更多的数据。例如,一个电商平台的商品缓存数据量巨大,单台Redis服务器无法容纳,
- 如今传统企业如何做数字化转型?
年少有为2025
saas小程序开发bigdata人工智能大数据产品运营架构
什么是数字化转型?“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑,通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境,从最终用户的接触到后端的办公室工作,全面实现无需人工接入的过程自动化。广义上的数字化,强调的是数字技术对商业网的重塑,信息技术能力。不只是单纯的解决企业的降本增效的问题,而是成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。“数字化转型就是利用数字化技术,如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等
- 【AI+智造】用DeepSeek支持设备温度、振动、速度、加速度量化数据的应用方案——以常州新能源动力电池制造企业为例
邹工转型手札
Duodoo开源企业信息化Odoo18开源人工智能制造数据分析
作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年2月25日一、常州制造业特点与行业选择依据常州作为“中国新能源之都”,其制造业的核心竞争力体现在新能源产业链的垂直整合能力、智能化升级需求以及科创资源的集聚效应。2024年,常州新能源产业规模突破8500亿元,动力电池产业链完整度高达97%,产业集聚度全国第三,投资热度连续三年全国第一。以动力电池行业为例,其生产设备需高精度控制温度、振动、速
- 【最全福利】全套清华大学DeepSeek教程
大模型入门学习
AI大模型人工智能学习大模型入门大模型DeepSeekAI
在AI浪潮中,清华大学再次引领风骚!DeepSeek作为清华大学推出的开源AI模型,不仅在技术上取得了突破,更通过一系列教程和资源,让普通人也能轻松上手。今天,就让我们一起探索清华大学分享的五个DeepSeek宝藏资源。01DeepSeek从入门到精通简介:这份由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室编写的教程,堪称DeepSeek的“武林秘籍”。它不仅详细介绍了DeepSeek的核
- 巨型计算机是未来新型计算机吗,未来计算机技术展望
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巨型计算机是未来新型计算机吗
未来计算机技术展望1、前言计算机的发展将趋向巨型化、微型化、网络化多媒体化和智能化。自从1944年世界上第一台电子计算机诞生以来,计算机技术迅猛发展,传统计算机的性能受到挑战,开始从基本原理上寻找计算机发展的突破口,新型计算机的研发应运而生。未来量子、光子、分子和纳米计算机将具有感知、思考、判断、学习以及一定的自然语言能力,使计算机进人人工智能时代。这种新型计算机将推动新一轮计算技术革命,对人类社
- 商淘云国际电商系统助力尼日利亚企业杨帆出海
核货宝订货系统
外贸订货系统跨境电商商城系统商淘云跨境电商商城系统
在全球化与数字化日益加深的今天,跨境电商已经成为推动全球贸易的重要力量。尤其对于尼日利亚等新兴市场国家来说,电商提供了突破传统贸易壁垒、走向全球市场的绝佳机会。面对日益激烈的国际竞争和复杂的市场环境,如何通过技术手段实现高效的国际化布局,成为了许多尼日利亚企业亟需解决的难题。此时,商淘云国际电商系统应运而生,成为了尼日利亚企业走向全球市场的强大助力。一、尼日利亚企业面临的挑战尼日利亚作为非洲最大经
- 希尔排序:突破插入排序的局限
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排序算法算法数据结构
大家好!今天我们要介绍的是一种改进的插入排序算法——希尔排序(ShellSort)。希尔排序通过“分组插入”的方式,突破了传统插入排序的局限性,大大提高了排序效率。虽然它不是最理想的排序算法,但由于简单且高效,尤其在处理部分有序的数据时,表现得非常不错。一、希尔排序的基本思想希尔排序是由计算机科学家DonaldShell在1959年提出的。希尔排序的基本思想是:首先将数组分成若干个小组,然后对每个
- 【无人集群系列---大疆无人集群技术进展、技术路线与未来发展方向】
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无人集群低空经济无人集群无人机低空经济通信
大疆无人集群技术进展、技术路线与未来发展方向一、技术进展1.核心技术创新(1)集群协同控制技术(2)感知与能源系统升级2.行业应用落地(1)智慧城市与安防(2)应急救援(3)物流与测绘二、技术路线解析1.硬件集群化战略2.软件生态构建3.关键技术突破点三、未来发展方向1.技术深化方向2.行业应用扩展3.生态与标准建设四、挑战与应对策略1.技术瓶颈2.政策与市场五、发展路线图(2025-2030)一
- ChatGPT免费背后的技术暗战 国产数字孪生如何打造“虚实共生”新生态?
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chatgpt人工智能信息可视化
当ChatGPT搜索功能向全球免费开放,AI技术的平民化时代正式来临。在这场看似“让利”的商业策略背后,实则是全球科技话语权的重新洗牌。国产厂商如何在这场博弈中占据主动?数字孪生技术的场景化落地提供了破局方向。据中国信通院认证,凡拓数创的FT-Earth引擎可实现城市级孪生场景的Web端秒级加载,其在北京车展上推出的“AI孪生营销助手”,单日互动量突破10万。数字孪生赛道升温,国产厂商技术突围随着
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多