(IDN 轻量化CVPR2018)Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation N

 

文章地址：https://arxiv.org/abs/1909.11856v1
作者的项目地址：https://github.com/Zheng222/IDN-Caffe

论文作者：Zheng Hui 西安电子科技大学

 

一：简单介绍

文章做的是轻量化图像超分辨率。

 

二、网络结构

网络由三个部分构成：

1、特征提取模块a feature extraction block (FBlock),

2、多个堆叠的信息蒸馏块multiple stacked information distillation blocks (DBlocks)

3、重建模块reconstruction block (RBlock).

 

其中DBlock又由增强模块enhancement unit和压缩模块compression unit组成。

 

增强模块enhancement unit为其关键模块，如图三所示。

 

注意，这里每一个卷积后面都有一个LReLU激活，并且set as 0.05
 

 

D3 - D1 = D1 - D2 = d;  D6 - D4 = D4 - D5 = d。大写的D表示每一个卷积之后的通道数。

可将该模块分为上面三个卷积部分和下面三个卷积部分。

Pk1表示的是上面三个卷积处理后的结果：

经过S之后分离出来的部分：

下面三个卷积处理后的结果：

将分离出来的部分和下面部分相加？不应该是cat吗？搞不懂：

 

 

三、实验部分

网络设置：