【DenseNet】Densely Connected Convolutional Networks

来源：2017年CVPR最佳的论文

 

参考：https://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/79078337

                  https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/85560788

 

densenet与resnet区别：

resnet：

对于ResNet而言，l层的输出是l-1层的输出加上对l-1层输出的非线性变换。

densenet：

[x0,x1,…,xl-1]表示将0到l-1层的输出feature map做concatenation。concatenation是做通道的合并，就像Inception那样。而前面resnet是做值的相加，通道数是不变的。Hl包括BN，ReLU和3*3的卷积。l层的输出是0到l-1层层的输出的concatenation。