- (condition instance batchnorm)A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE
水球喵
分享一个不错的对batchnorm的解释https://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/54234646.作者提到:BatchNorm会忽略图像像素(或者特征)之间的绝对差异(因为均值归零,方差归一),instancenorm也是一样的,他们只考虑相对差异,所以在不需要绝对差异的任务中(比如分类、风格),有锦上添花的效果。而对于图像超分辨率这种需要
- ffmpeg:单张图片 + 音频 生成视频
KAMILLE
ffmpeg
ffmpeg-r1-fimage2-loop1-i图片地址-i音频地址-s1920x1080-pix_fmtyuvj420p-t时长(秒)-vcodeclibx264视频地址帧率为1,转换速度更快。如果想根据音频的时长:ffmpeg-y-loop1-r1-i图片地址-i2.音频地址-vcodeclibx264-acodecaac-shortest视频地址ffmpeg-y-loop1-r1-i图片地
- 【Vuforia+Unity】AR01实现单张多张图片识别产生对应数字内容
Unity3d青子
AR开发unity游戏引擎
1.官网注册Home|EngineDeveloperPortal2.下载插件SDK,导入Unity3.官网创建数据库上传图片,官网处理成数据下载好导入Unity!下载好导入Unity!下载好导入Unity!下载好导入Unity!4.在Unity设置开始创建场景选择数据库,就是前面导入的,选择对应图片,然后添加数字内容,放在ImageTarget的子物体下面!这样就完成了!需要调用电脑的摄像头,我们
- 添加和处理操作(Toolbar)
鹿小纯0831
应用栏允许您添加用户操作的按钮。此功能允许您将当前上下文的最重要操作放在应用程序的顶部。例如,当用户查看他们的照片卷时,照片浏览应用可能会显示共享并在顶部创建相册按钮;当用户查看单张照片时,该应用可能会显示裁剪和过滤按钮。应用栏中的空间有限。如果某个应用声明了比应用栏中更多的操作,则应用栏会将多余的操作发送到溢出菜单。该应用还可以指定应始终在溢出菜单中显示操作,而不是显示在应用栏上。[站外图片上传
- three.js 细一万倍教程 从入门到精通(三)
编程抗氧化
three.jsjavascript开发语言ecmascriptthree.jswebgl3D
目录五、详解PBR材质纹理5.1、详解PBR物理渲染5.2、标准网格材质与光照物理效果5.3、置换贴图与顶点细分设置5.4、设置粗糙度与粗糙度贴图5.5、设置金属度与金属贴图5.6、法线贴图应用5.7、如何获取各种类型纹理贴图5.8、纹理加载进度情况单张图片加载多张图片加载5.9、详解环境贴图5.10、经纬线映射贴图与HDR经纬线映射贴图HDR六、详解灯光与阴影6.1、灯光与阴影的关系与设置6.2
- 图书馆里的虚席
勤快的闲人
图书馆有好几层,也有许多的阅览室,一二层的阅览室总是座无虚席,我们便常去三楼。图书馆三楼,外方内圆,好似长方体中间取走了一个圆柱体,便有了中间的圆天井。方圆之间是四条宽且长的廊道,形状像加宽的圆切线。廊道相交之处形成的切角又更为宽敞些。西北角放了八张书桌,或两三张首尾相接、或单张独居一角。玻璃墙封闭的廊道里,天井导进了自然的光,十分敞亮。最炎热的夏天,这里的空调温度却正好,不像阅览室里那么凉,又不
- 【OrangePi Zero2 智能家居】阿里云人脸识别方案
咖喱年糕
全志H616智能家居阿里云oracleSystemV消息队列POSIX消息队列
一、接入阿里云二、C语言调用阿里云人脸识别接口三、SystemV消息队列和POSIX消息队列一、接入阿里云在之前树莓派的人脸识别方案采用了翔云平台的方案去1V1上传比对两张人脸比对,这种方案是可行,可以继续采用。但为了接触更多了云平台方案,在OrangePiZero2里,讲采用人脸搜索1:N方案,通过提前在阿里云人脸数据库里存储人脸照片后,输入单张已授权人脸图像,与人脸库中人脸图片进行对比,最终获
- [聊天展示组件]浅尝“发送消息”背后的用户体验行为(重制)
很早的某一天,我对Facebook聊天行为做了一些研究,当时就觉得它对各方面的处理极具美观,比如聊天框、图片的处理、引用的处理、头像、状态的变化等等。这打破了我对“聊天功能太容易了”的固有想法。正好最近在写一个相关的项目,我决定封装一个聊天展示组件,且专注于聊天框。目前已发布简单版本到GitHub:chat-ui,欢迎star!完全体聊天组件npm包还在优化和封装中,敬请期待~如何处理单张图片你可
- 每日一看大模型新闻(2023.12.23-12.25上)李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT;2023计算机科学7项重大突破!大模型密集涌现上榜;ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具
超爱玩大模型
人工智能自然语言处理prompt数据分析语言模型chatgptembedding
1.产品发布1.1阿里团队推新AI模型I2VGen-XL:单张静止图像就能生成高质量视频发布日期:2023.12.24阿里团队推新AI模型I2VGen-XL:单张静止图像就能生成高质量视频(msn.cn)主要内容:视频合成领域迎来新突破,阿里团队提出I2VGen-XL模型,通过静态图像引导实现高质量视频生成。I2VGen-XL模型通过两阶段策略,解耦语义与细节,以单张图像为引导实现视频合成。研究人
- 【深度学习】实验7实验结果,图像超分辨
X.AI666
深度学习深度学习人工智能
代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,接实验技术指导1对1实验要求布置请看http://t.csdnimg.cn/jCsv6Model实现说明代码实现了一个基于生成对抗网络(SRGAN)的图像超分辨率模型。总体来说,SRGAN由两个主要组件组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator),它们相互对抗并共
- 2019-08-05
中安未来潘浩
云识别营业执照识别多个行业中适用1、云识别营业执照识别产品描述文通营业执照云识别产品是北京文通开发的一款基于服务器平台的营业执照OCR识别服务程序,支持主流Windows、Linux服务器平台。上传营业执照图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果。简单——企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),2个小时即可完成安装部署,非常简单;高效——识别率高达97%,单张识别速度
- 2021BTAJ面试真题详解,kafka查看topic数据内容
莫晓前端资料
程序员面试后端java
一、分布式架构学习路线图据统计,人的阅读时间在20分钟以内是能够达到全身心投入的,顾文章单张篇幅以后会尽量缩短,但更新会尽量相应频繁一些。二、计算机软件发展历史首先我们了解下计算机软件的发展历史,大概总结概括,分为c/s时代,web1.0时代和web2.0时代。**c/s时代:**富客户端方案。卖软件可赚钱。例如qq、影音、游戏。**1.0时代:**主要是单向信息的发布,即信息门户—广大浏览器客户
- Excel——合并计算
爱学习的时小糖
excelexcel
1.表格的合并计算(单张表格/多个表格)Q:请统计两个表格中各商品的总销量和总销售额,将结果放置在下方任意位置。A:选择一个需要将合并计算数据放置区域的空白单元格选择【数据】——【合并计算】,【函数】选择求和函数,光标放在【引用位置】输入框,点击需要统计的表头。此处的例子是需要按照【商品名称】计算【销量】和【销售额】,所以需要选择这三个字段。选择好表头之后,我们需要选择表头下面的所有数据,快捷方式
- 11月4日工作总结
0e63ff7bd8a1
早会:发单张100张!资源3个午会:vivi老师介绍自己的成长经历!也学会了:简单、听话、服从……团结团队!今天其实有点遗憾的……因为身体的问题!休息了几个钟!由于找不到药店~非常感谢店长暖男炜鹏……马上为同事送药!好感激……当时痛到感觉自己好矫情……!!突然觉得好温暖~今天的目标想20个资源!5个定金的!!然而还是有点失望……不过会继续加油!!也为我的伙伴们加油!都走到吃不下饭了…但是还是好开心
- 详谈掼蛋两大类牌型
天天爱掼蛋
游戏
掼蛋中的10种牌型,总体上可以分为炸弹牌型系列和普通牌型两大类。炸弹牌型系列包括天王炸、同花顺和多头炸3大类;普通牌型系列包括单张、对子、三同张、三带二、顺子、三连对、连三张等7种牌型。一、两类牌型的区别炸弹牌型系列和普通牌型系列两大类有着很大的差别,7种普通牌型,像是冷兵器,只能照看好自己的一亩三分地,不能越界压制别的牌型;如果实在需要去压制别的牌型的话,要先变成被压制的牌型才能去压制。而3大类
- 《天天爱掼蛋》-出牌要领
天天爱掼蛋
游戏
1.弱单:两个小单张,不打不健康。尤其进贡方,牌力中或强,要想上游当,必先弱单张(先弱后强);不弱先出强,必遭敌严防(有2张10以下的小牌,应首攻单张)。2.僵单:手中有一炸,外加一顺(夯),还有两单张(3和4),要先出一僵单(3或4)。顺夯被敌压,眼睛要哭瞎,规避己僵单,防敌套小单。3.先单:单贡对家王,别想先逞强,最好先出单,从头把好关(己贡牌力差,牌要合对家,主打对家牌,上游才会来),对家单
- 掼蛋100条精妙技巧(上篇)
天天爱掼蛋
游戏
1.开局先想通,能否当主攻2.组牌有诀窍,确保轮次少3.配火多配四头火,宜配中小不配大4.破二炸弹不能搭5.预留3个配百搭,百搭配3放后压6.配了单张算百搭,百搭单走算白搭7.同花优先炸弹后,再配顺子三带二8.顺子多了有点累,单张多了活受罪9.手上断张和单张,外面九成为炸弹11.牌型不组死,重在看走势12.组顺生两单,肯定没眼光13.要让牌技高,记牌第一招14.无论小与大,坚持去单化15.组顺去小
- 【从单张图像解锁深度信息】Depth Anything一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案
源代码杀手
算法核心基础与AI模型设计人工智能计算机视觉
DepthAnything是一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案。在不追求新颖的技术模块的情况下,我们的目标是建立一个简单而强大的基础模型,处理任何情况下的任何图像。为此,我们通过设计数据引擎来收集并自动注释大规模未标记数据(~62M)来扩展数据集,这显着扩大了数据覆盖范围,从而能够减少泛化误差。我们研究了两种简单而有效的策略,使数据扩展前景光明。首先,利用数据增强工具创建更具挑战性的优化
- PDF中公式转word
try_trying_try
打怪升级pdf
效果:实现pdf中公式免编辑step1:截图Ctrl+Alt+A,复制step2:SimpleTex-Snip&Get网页或客户端均可,无次数限制,效果还不错。还支持手写、文字识别单张图片:选手写板step3:导出结果选择注:step2中可替换为:在线LaTeX公式编辑器,但似乎有每日次数限制,20次?参考方法知乎可转Latex、word
- 上位机图像处理和嵌入式模块部署(视频处理vs图像处理)
嵌入式-老费
上位机图像处理和嵌入式模块部署图像处理人工智能
【声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。联系信箱:
[email protected]】从目前发展的情况来看,视频处理会慢慢变成一种主流趋势。这里面的原因很多,比如说现在嵌入式soc的算力越来越强、获取图像的手段越来越方便、视频相比较图像信息更丰富等等的。不管怎么说,视频相比较图像而言,除了对soc的算力有一定要求之外,几乎没有什么缺点。就算是处理单张图片的信息,我们也可以从视频当中挑选质
- 《LeReS:Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》论文笔记
m_buddy
#DepthEstimation3d计算机视觉深度学习LeReS
参考代码:AdelaiDepth-LeReS1.概述介绍:基于单张图像的深度估计网络往往采用scale-shiftinvariant形式完成深度预测,其是将预测深度和GT深度映射到scale-shiftinvariant空间,之后再计算loss,自然使用该方法得到的深度在经过点云映射之后是存在扭曲的,这类方法以MiDaS为代表。除scale-shift之外其还存在焦距(focal)上的不确定,因而
- Predict Consistently Depth From Input Video Frames
m_buddy
#DepthEstimation3d计算机视觉深度学习
1.概述前言:如今CV在2D领域取得较为不错的结果,随着自动驾驶的兴起越来愈多的注意力被吸引到3D场景下的各式任务中去,其中深度估计算是一种2D到3D的转换桥梁,赋予了2D图像更多信息。在这本篇文章中将会围绕深度估计算法讨论在视频场景下的深度估计任务,并根据本人在该方向上的一些浅薄认知介绍几种适用于视频场景的连续深度估计方法,不足或不全请见谅。单帧图像场景下的深度估计与存在的问题:对于单张图像的深
- 基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(三)
kadog
笔迹识别生成对抗网络cnn人工智能深度学习神经网络pytorchpaddlepaddle
上一篇文章提出了一个用于笔迹识别(鉴别)的三段式模型,同时也提出了一个新数据集HTID_1,本文主要针对模型的最后一部分--笔迹识别,在HTID_1上进行实验.数据集实验前先介绍一下HTID_1.HTID_1是用于笔迹识别的数据集,是基于本文提出的模型制作而成的.将互联网上收集的740人笔迹原始图片输入模型而制作成的笔迹纹理图.每张纹理图由5*5字组成,每字32*32像素,单张纹理图大小为160*
- Camera Raw是免费的,那为什么还要买收费的Adobe Lightroom
asunmiss
CameraRaw是Adobe公司免费提供的一款独立的RAW格式图像处理软件,但它的功能和界面比较简单,只能处理单张图片,而无法进行批量处理和组织管理等功能。相比之下,AdobeLightroom是一款更为全面的数字影像处理软件,它包括了CameraRaw的所有功能,同时还提供了更强大的组织管理、批量处理、输出和分享等功能,使得用户能够更加高效地处理大量的照片。另外,AdobeLightroom还
- InstantID:用一张大头照开启个性化图像生成的新时代
努力犯错
计算机视觉人工智能深度学习
InstantID技术概览InstantID,一种革命性的图像生成技术,已经在数字艺术和图像处理领域引起了广泛关注。这项技术基于扩散模型构建,能够仅通过单张面部图像参考,实现个性化图像合成。它的独特之处在于,可以在保持高保真度的同时,支持各种不同风格的图像生成。InstantID的核心是其IdentityNet组件,它结合了语义和弱空间条件,通过面部和地标图像与文本提示相结合的方式来引导图像生成。
- 数字人解决方案VividTalk——音频驱动单张照片实现人物头像说话的效果
知来者逆
数字人数字人VividTalk
前言VividTalk是一项由南京大学、阿里巴巴、字节跳动和南开大学共同开发的创新项目。该项目通过结合单张人物静态照片和一段语音录音,能够制作出一个看起来仿佛实际说话的人物视频。项目的特点包括自然的面部表情和头部动作,口型能够同步,同时支持多种语言和不同风格,如真实风格、卡通风格等。VividTalk是一个通用的一次性音频驱动的说话头部生成框架,旨在通过音频作为输入信号,驱动任意面部图像的生成。该
- 记住这些Ps快捷键,让你的后期效率事半功倍(1)
LikeAKid
如果说Photoshop和Lightroom对于摄影师来说最大的区别,就是Lightroom是基于批量照片的工作处理流程化工具,涉及到单张照片的调整和批量照片的整理,而Photoshop则是基于单张图像的精调。Lightroom讲究的是流程管理,而Photoshop则是基于图层的图像处理。和其他大型软件一样,在使用Photoshop的时候,同样有一些快捷键,熟练记住它们可以让我们的工作事半功倍。P
- C++实现图像金字塔下采样和上采样
痛&快乐着
C++学习图像处理c++图像处理
文章目录1.图像金字塔2.图像金字塔下采样和上采样原理图像金字塔–下采样(降采样)图像金字塔–上采样(升采样)3.python代码实现4.C++代码实现5.参考文献1.图像金字塔图像金字塔是对图像的一种多尺度表达,将各个尺度的图像按照分辨率从小到大,依次从上到下排列,就会形成类似金字塔的结构,因此称为图像金字塔。该组图像是由单张图像不断进行下采样所产生的,从底部第0层开始,逐层下采样,一直堆叠到金
- 大模型日报-20240115
程序无涯海
大模型资讯篇大模型chatgpt日报AIGC论坛人工智能AI
即插即用,完美兼容:SD社区的图生视频插件I2V-Adapter来了https://mp.weixin.qq.com/s/tlOWaMi0e6By__MUT414xA图像到视频生成(I2V)任务旨在将静态图像转化为动态视频,这是计算机视觉领域的一大挑战。其难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息,同时确保图像内容的真实性和视觉上的连贯性。大多数现有的I2V方法依赖于复杂的模型架构和大量的训
- 如何调整图片大小kb?2种简单方法教你搞定
喝奶茶嘛
图像处理新媒体运营
怎么调整图片大小kb?图片文件较大时,图片压缩可以在一定程度上缩小图片kb,从而使图片更方便使用,还有一种方式就是修改图片大小尺寸,也是可以减小图片体积的,那么这两种方法具体是怎么操作呢?使用什么样的图片处理工具更加方便呢?在这里小编推荐给大家的是压缩图网站,它是一款在线图片处理工具,支持多种图片格式压缩、图片改大小,一次性可上传处理60张图片,最大单张处理100M图片,非常适合我们日常工作、学习
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
x = y;
y = temp;
}
const int size = 10;
//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
生活
其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
&