BUG平台应该是一个知识库

　　我很喜欢看各个产品的Bug追踪系统，比如jQuery的Bug Tracker，因为在Bug系统中总能发现一些非常细节的问题，补充自己的知识，慢慢地自己的代码的兼容性会有很大的提高。

　　但是，在各个Bug系统之中，包括现在公司使用的Trace系统，无一例外地存在一些让我不满意之处，其中最大的原因就是很多Bug系统仅仅是作为Bug的记录系统存在，而没有试图去让一个Bug成为一个知识的积累，让整个Bug系统变成一个丰富充实的知识库。这样的Bug系统，永远都只是提供一个简单的业务流程，不会变成干完人员、产品、甚至是整个团队的进步的天梯。

　　在我看来，一个Bug系统应该更加全面，管理Bug的生命周期的同时，也用于管理一个产品、团队的知识，更可以与周边系统合作，形成一个真正的集成式管理平台。

　　Bug的分类

　　现在的Bug系统，对Bug系统的分类通常有这么几种：

• 根据性质：Bug、Feature、Enhancement等。
• 根据危险程度：Trival、Minor、Normal、Major、Critical等。
• 根据模块、系统、可重现性等与项目紧密相关的分类。

　　但是这些Bug系统往往忽略了一个很重要的分类方式，那就是“按Bug影响面分类”，在这种分类模式下，一个Bug可以根据其影响的范围来进行区分：

　　项目型Bug

与当前项目的业务流程、逻辑等有紧密关系的Bug，此类Bug只可能在当前项目中出现，离开了项目的大环境就没有任何存在的意义。

针对此类的Bug，只需要在当前的环境下修复即可，不需要考虑太多的问题。

　　复发型Bug

此类Bug通常也与项目有紧密的关系，但是此类Bug在项目的整个演化过程中一而再再而三的出现，也许每一次出现的原因有些许差异，但表现上极其相似。比如某系统每天下午17：00左右会出现无法提供服务的情况，在第一轮修复的情况下，几周后继续出现此类情况。

在这样的前提下，该问题就应该被评定为复发型Bug。对于复发型Bug，项目管理层及开发人员都应该给予绝对的重视，投入足够的人力和时间来对问题进行彻底的跟踪和追查，以期从根本上进行解决。

同时，在问题被定位并修复后，可以进行一次case study，以杜绝此类问题的再次发生。

　　通用型Bug

此类Bug是我认为当前的Bug系统最没有关注到的一个问题，而且相比前面两类Bug往往可以在项目层面通过制度和流程来进行规范，通用型Bug是一个最需要自动化处理的问题。这往往涉及到不同团队之间的合作，也是Bug平台成为一个知识库的最为基础的条件。

顾名思义，通用型Bug即与项目本身的业务没有任何关系的，仅仅是技术上存在的问题。比如我最近发现的一个Bug，其可以用以下的代码来表现：

     
     
     
     

      
      
      
      
      
      
      
      DOCTYPE html
      
      
      
      >
      
      
      
      

      
      
      
      <
      
      
      
      head
      
      
      
      >
      
      
      
      
    
      
      
      
      <
      
      
      
      base target
      
      
      
      =
      
      
      
      "
      
      
      
      _blank
      
      
      
      "
      
      
      
       
      
      
      
      /
      
      
      
      >
      
      
      
      

      
      
      
      <
      
      
      
      body
      
      
      
      >
      
      
      
      
    
      
      
      
      <
      
      
      
      script
      
      
      
      >
      
      
      
      
        
      
      
      
      var
      
      
      
       iframe 
      
      
      
      =
      
      
      
       document.createElement(
      
      
      
      '
      
      
      
      iframe
      
      
      
      '
      
      
      
      );
        document.body.appendChild(iframe);
        iframe.contentWindow.location 
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      javascript:;
      
      
      
      '
      
      
      
      ;
        
      
      
      
      //
      
      
      
       以上代码会在IE9下弹出一个窗口
      
      
      
      

      
      
      
          
      
      
      
      <
      
      
      
      /
      
      
      
      script>
     
     
     
     

这个Bug很明显，是不属于任何项目的，即所有项目在特定的情况下都可能使用类似的代码，产生相同的Bug。

在这样的情况下，如果将这个Bug继续划定在某个项目之下，那么他最多只能为一个项目提供帮助，防止该项目再次出现类似的问题。因此我们各项目组间可能经常能看到这样的对话：

A：Hi，我们这边发现一个问题，具体是…………这样的，你们有相关经验吗？

B：哈哈，这个我们前段时间才遇上过，解决方法是…………那样的。

A：谢谢，谢谢！！

确实，这样的场景很多，甚至能贯以“项目之间善于交流”的美名，但是如果认真地去思考，这样的场景真的有必要吗？如果有一个自动化的平台，会将这些通用的Bug都公布出来，每个人各取所需进行关注、记录，又怎么会出现这样的对话呢？

交流，哪怕是使用最好的方式进行最有效的沟通，始终是有一定的成本的。同时，交流通常是1v1的关系，即便频繁的接触、沟通，一个知识也很难以广播的形式让尽可能多地需要他的人接收到。

正因如此，我才认为一个Bug系统的职责远不止记录、处理、关闭Bug，而应该作为一个知识的集散地，在团队的发展中起更大的作用。

　　通用性Bug处理平台

　　前面也提到，对于通用型Bug，平台应该有能力对其进行分发、通告，在这里再详细地总结一下，一个较为完善的Bug平台，在处理通用型Bug方面应该至少有以下的特色：

　　Bug的tag

无论系统内置使用怎么样的方式来对Bug进行分类，其分类的维度总会有照顾不周之处。因此在Bug平台中应该引入tag的概念，让每一个Bug都能够有一个或多个tag，使用tag这种通用的方式来标识一个Bug的属性，也进一步方便了灵活的分类。

　　Bug的订阅

在Bug有了tag之后，所有拥有相应权限的人都可以订阅其指定的tag的通用型Bug。当一个Bug被提升为通用型Bug时，Bug平台会找到所有订阅了这个Bug拥有的tag的用户，并通过邮件等形式向其发送该Bug报告。而随后Bug的每一个处理环节都会有邮件等形式的广播。

　　Bug的共享

在Bug可以被订阅和广播的同时，通用型Bug应该允许每一个有权限（并且此类权限应该放得很宽松）的用户来参与讨论、修补，每一个人都可以提交解决方案，再由相应的QA进行验证后给予实行。这样的效率远大于一个项目的开发人员独自苦苦挣扎，因为很可能有某个人曾经遇上过这个问题，对他来说提供解决方案仅仅是举手之劳。

　　Bug的生命周期

　　当前多数的Bug平台将Bug的状态分为几个阶段，一般是Open -> Resolved -> Closed这样的过程，但这其实远远没有涵盖一个Bug处理过程中应该有的环节。

　　当然作为一个简单、现实为上的Bug系统，其主要环节有以上三者足矣，但是如果需要将Bug平台扩展成一个知识库，就不得不添加更多的环节，以期得到更多的信息：

1. Open，Bug的发现阶段，此时创建一个Bug，通常这个动作由QA进行。任何可重现、不可重现、小频率重现的问题都可以进入到这个阶段。
2. Reproduce Step Confirmed，Bug的重现步骤被确定，通常由QA提交。在这个阶段的Bug通常是稳定的，至少通过QA提供的重现步骤能大概率地被重现出来。
3. Reproduce Environment Confirmed，Bug的重现环境被确定，通常由开发人员提交。在这个阶段，在正常的重现步骤之外，开发人员已经可以提供一个最简的环境来复现问题，可能是一段非常精简的代码，也可能是一个很简单的步骤，其特点是这个重现的环境远比QA的按步操作来得简单，甚至可能得以自动化的重现。如果问题可以自动化重现和确定，则可以考虑将自动化脚本作为单元测试保存。
4. Reason Found，问题的根本原因被确定，通常由开发人员提交。在这个阶段，开发人员需要描述问题产生的原因，可能是某个业务逻辑的理解有分歧、或者某个第三方产品确实存在Bug、或者某段代码存在着函数使用的错误等。
5. Resolution Submitted，解决方案已提交，通常由开发人员进行。在这个阶段，开发人员提交一个完整的解决方案，根据开发人员的思路，这个解决方案确实得以修复该问题。随后同项目级的人员、QA可以对该解决方案进行评估，确定对其他模块不会有影响等。
6. Resolution Applied，已经应用了解决方案，通常由开发人员提交。此时开发人员指定一个新的源码版本号，该版本号中的相应代码段应用了第5步中提交的解决方案，问题应当已经修复。
7. Resolution Confirmed，问题已经确定修复，由QA人员提交。此阶段QA确定问题已经被修复，并且经过了一定范围的回归测试，确保问题不会对其他模块产生严重影响。在这个阶段，Bug依旧是开放状态，各成员可以对Bug进行参与，作一些总结性的讨论。
8. Close，Bug关闭，此时Bug已经锁定，可以作为一个固定的知识项来查看，但不再有修改和讨论的可能性。

　　以上为一个非常周全的Bug生命周期管理，但确实不需要对其进行一个强制的要求。一个Bug平台可以提供这些生命周期，也许只是简单地在“Bug状态”中添加相应的项，而进一步如何引导用户对这些环节进行充分的利用，则可以通过团队的规章、Bug平台本身的界面等方面来进行，强硬地规定只会让Bug追踪过程事倍功半。

　　其他方面的增强

　　上文提的是个人认为Bug平台向知识库整合过程中最重要的一环，即通用型Bug的分类、分享、订阅工作，以此为其他来散布众多点状知识，以期通过所有人员共同参与交流、沟通，再将点状的知识整合成线状甚至是面状的知识体系，补充团队的经验和能力。

　　但是在此之外，其实Bug平台还可以做很多事情，来提高这个“伪知识平台”的使用体验，证知识更加有条理、有结构：

• 与源码平台关联

  一个Bug平台应该与源码平台有着非常紧密的关系，包括一个Bug在哪个版本（A）发现，在哪个版本（B）修复，并可以通过平台找到源码平台中两个版本的diff，比如scm.xxx.com/diff?file=abc&rev=A:B。这要求Bug平台与源码平台都提供相应的接口，可以在两个第三方系统间进行交互合作，现时也要求Bug平台有一个严格的规范，在Bug的open和close操作中提供相关的版本号。

• 与知识平台关联

  Bug是知识的来源，那么Bug提供的知识自然要进入到知识管理平台。这一点需要系统的智能化识别，当一个Bug其信息足够完善，包括了前面提到的Bug生命周期的各个环节应有的信息的时候，Bug平台应该主动与知识平台连接，将这个Bug整理成一份真正的知识文档进入到知识管理平台。

　　我很喜欢看各个产品的Bug追踪系统，比如jQuery的Bug Tracker，因为在Bug系统中总能发现一些非常细节的问题，补充自己的知识，慢慢地自己的代码的兼容性会有很大的提高。

　　但是，在各个Bug系统之中，包括现在公司使用的Trace系统，无一例外地存在一些让我不满意之处，其中最大的原因就是很多Bug系统仅仅是作为Bug的记录系统存在，而没有试图去让一个Bug成为一个知识的积累，让整个Bug系统变成一个丰富充实的知识库。这样的Bug系统，永远都只是提供一个简单的业务流程，不会变成干完人员、产品、甚至是整个团队的进步的天梯。

　　在我看来，一个Bug系统应该更加全面，管理Bug的生命周期的同时，也用于管理一个产品、团队的知识，更可以与周边系统合作，形成一个真正的集成式管理平台。
　　Bug的分类

　　现在的Bug系统，对Bug系统的分类通常有这么几种：

    * 根据性质：Bug、Feature、Enhancement等。
    * 根据危险程度：Trival、Minor、Normal、Major、Critical等。
    * 根据模块、系统、可重现性等与项目紧密相关的分类。

　　但是这些Bug系统往往忽略了一个很重要的分类方式，那就是“按Bug影响面分类”，在这种分类模式下，一个Bug可以根据其影响的范围来进行区分：

　　项目型Bug

    与当前项目的业务流程、逻辑等有紧密关系的Bug，此类Bug只可能在当前项目中出现，离开了项目的大环境就没有任何存在的意义。

    针对此类的Bug，只需要在当前的环境下修复即可，不需要考虑太多的问题。
　　复发型Bug

    此类Bug通常也与项目有紧密的关系，但是此类Bug在项目的整个演化过程中一而再再而三的出现，也许每一次出现的原因有些许差异，但表现上极其相似。比如某系统每天下午17：00左右会出现无法提供服务的情况，在第一轮修复的情况下，几周后继续出现此类情况。

    在这样的前提下，该问题就应该被评定为复发型Bug。对于复发型Bug，项目管理层及开发人员都应该给予绝对的重视，投入足够的人力和时间来对问题进行彻底的跟踪和追查，以期从根本上进行解决。

    同时，在问题被定位并修复后，可以进行一次case study，以杜绝此类问题的再次发生。
　　通用型Bug

    此类Bug是我认为当前的Bug系统最没有关注到的一个问题，而且相比前面两类Bug往往可以在项目层面通过制度和流程来进行规范，通用型Bug是一个最需要自动化处理的问题。这往往涉及到不同团队之间的合作，也是Bug平台成为一个知识库的最为基础的条件。

    顾名思义，通用型Bug即与项目本身的业务没有任何关系的，仅仅是技术上存在的问题。比如我最近发现的一个Bug，其可以用以下的代码来表现：

   
   
   
   
   

    这个Bug很明显，是不属于任何项目的，即所有项目在特定的情况下都可能使用类似的代码，产生相同的Bug。

    在这样的情况下，如果将这个Bug继续划定在某个项目之下，那么他最多只能为一个项目提供帮助，防止该项目再次出现类似的问题。因此我们各项目组间可能经常能看到这样的对话：

        A：Hi，我们这边发现一个问题，具体是…………这样的，你们有相关经验吗？

        B：哈哈，这个我们前段时间才遇上过，解决方法是…………那样的。

        A：谢谢，谢谢！！

    确实，这样的场景很多，甚至能贯以“项目之间善于交流”的美名，但是如果认真地去思考，这样的场景真的有必要吗？如果有一个自动化的平台，会将这些通用的Bug都公布出来，每个人各取所需进行关注、记录，又怎么会出现这样的对话呢？

    交流，哪怕是使用最好的方式进行最有效的沟通，始终是有一定的成本的。同时，交流通常是1v1的关系，即便频繁的接触、沟通，一个知识也很难以广播的形式让尽可能多地需要他的人接收到。

    正因如此，我才认为一个Bug系统的职责远不止记录、处理、关闭Bug，而应该作为一个知识的集散地，在团队的发展中起更大的作用。

　　通用性Bug处理平台

　　前面也提到，对于通用型Bug，平台应该有能力对其进行分发、通告，在这里再详细地总结一下，一个较为完善的Bug平台，在处理通用型Bug方面应该至少有以下的特色：

　　Bug的tag
    无论系统内置使用怎么样的方式来对Bug进行分类，其分类的维度总会有照顾不周之处。因此在Bug平台中应该引入tag的概念，让每一个Bug都能够有一个或多个tag，使用tag这种通用的方式来标识一个Bug的属性，也进一步方便了灵活的分类。
　　Bug的订阅
    在 Bug有了tag之后，所有拥有相应权限的人都可以订阅其指定的tag的通用型Bug。当一个Bug被提升为通用型Bug时，Bug平台会找到所有订阅了这个Bug拥有的tag的用户，并通过邮件等形式向其发送该Bug报告。而随后Bug的每一个处理环节都会有邮件等形式的广播。
　　Bug的共享
    在 Bug可以被订阅和广播的同时，通用型Bug应该允许每一个有权限（并且此类权限应该放得很宽松）的用户来参与讨论、修补，每一个人都可以提交解决方案，再由相应的QA进行验证后给予实行。这样的效率远大于一个项目的开发人员独自苦苦挣扎，因为很可能有某个人曾经遇上过这个问题，对他来说提供解决方案仅仅是举手之劳。

　　Bug的生命周期

　　当前多数的Bug平台将Bug的状态分为几个阶段，一般是Open -> Resolved -> Closed这样的过程，但这其实远远没有涵盖一个Bug处理过程中应该有的环节。

　　当然作为一个简单、现实为上的Bug系统，其主要环节有以上三者足矣，但是如果需要将Bug平台扩展成一个知识库，就不得不添加更多的环节，以期得到更多的信息：

   1. Open，Bug的发现阶段，此时创建一个Bug，通常这个动作由QA进行。任何可重现、不可重现、小频率重现的问题都可以进入到这个阶段。
   2. Reproduce Step Confirmed，Bug的重现步骤被确定，通常由QA提交。在这个阶段的Bug通常是稳定的，至少通过QA提供的重现步骤能大概率地被重现出来。
   3. Reproduce Environment Confirmed，Bug的重现环境被确定，通常由开发人员提交。在这个阶段，在正常的重现步骤之外，开发人员已经可以提供一个最简的环境来复现问题，可能是一段非常精简的代码，也可能是一个很简单的步骤，其特点是这个重现的环境远比QA的按步操作来得简单，甚至可能得以自动化的重现。如果问题可以自动化重现和确定，则可以考虑将自动化脚本作为单元测试保存。
   4. Reason Found，问题的根本原因被确定，通常由开发人员提交。在这个阶段，开发人员需要描述问题产生的原因，可能是某个业务逻辑的理解有分歧、或者某个第三方产品确实存在Bug、或者某段代码存在着函数使用的错误等。
   5. Resolution Submitted，解决方案已提交，通常由开发人员进行。在这个阶段，开发人员提交一个完整的解决方案，根据开发人员的思路，这个解决方案确实得以修复该问题。随后同项目级的人员、QA可以对该解决方案进行评估，确定对其他模块不会有影响等。
   6. Resolution Applied，已经应用了解决方案，通常由开发人员提交。此时开发人员指定一个新的源码版本号，该版本号中的相应代码段应用了第5步中提交的解决方案，问题应当已经修复。
   7. Resolution Confirmed，问题已经确定修复，由QA人员提交。此阶段QA确定问题已经被修复，并且经过了一定范围的回归测试，确保问题不会对其他模块产生严重影响。在这个阶段，Bug依旧是开放状态，各成员可以对Bug进行参与，作一些总结性的讨论。
   8. Close，Bug关闭，此时Bug已经锁定，可以作为一个固定的知识项来查看，但不再有修改和讨论的可能性。

　　以上为一个非常周全的Bug生命周期管理，但确实不需要对其进行一个强制的要求。一个Bug平台可以提供这些生命周期，也许只是简单地在 “Bug状态”中添加相应的项，而进一步如何引导用户对这些环节进行充分的利用，则可以通过团队的规章、Bug平台本身的界面等方面来进行，强硬地规定只会让Bug追踪过程事倍功半。
　　其他方面的增强

　　上文提的是个人认为Bug平台向知识库整合过程中最重要的一环，即通用型Bug的分类、分享、订阅工作，以此为其他来散布众多点状知识，以期通过所有人员共同参与交流、沟通，再将点状的知识整合成线状甚至是面状的知识体系，补充团队的经验和能力。

　　但是在此之外，其实Bug平台还可以做很多事情，来提高这个“伪知识平台”的使用体验，证知识更加有条理、有结构：

    *
      与源码平台关联

      一个Bug平台应该与源码平台有着非常紧密的关系，包括一个Bug在哪个版本（A）发现，在哪个版本（B）修复，并可以通过平台找到源码平台中两个版本的diff，比如scm.xxx.com/diff?file=abc&rev=A:B。这要求Bug平台与源码平台都提供相应的接口，可以在两个第三方系统间进行交互合作，现时也要求Bug平台有一个严格的规范，在Bug的open和close操作中提供相关的版本号。
    *
      与知识平台关联

      Bug是知识的来源，那么Bug提供的知识自然要进入到知识管理平台。这一点需要系统的智能化识别，当一个Bug其信息足够完善，包括了前面提到的 Bug生命周期的各个环节应有的信息的时候，Bug平台应该主动与知识平台连接，将这个Bug整理成一份真正的知识文档进入到知识管理平台。