回溯算法总结感悟

典型例子
LeetCode
求⼦集（subset），求排列（permutation），求组（combination）

八皇后，数独

解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。

什么是回溯算法

怎么识别用回溯算法？

怎么用回溯算法？

以全排列问题为例

1、路径：也就是已经做出的选择。

2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。

3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。

回溯算法的框架：

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return

    for 选择 in 选择列表:
        做选择
        backtrack(路径, 选择列表)
        撤销选择

其核心就是 for 循环里面的递归，在递归调用之前「做选择」，在递归调用之后「撤销选择」，特别简单。

回溯和递归的 区别与联系

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