Problem J. CSGO（K维曼哈顿最大距离+二进制状态压缩（或者叫枚举二进制））

这道题，如果读懂了题意，就应该知道这里的Sample Input格式有问题；但是不影响分析；
首先我觉得很多人肯定会想到，枚举，根据题目的公式找出MW里面的最大值，然后找出SW中的最大值；就可以解决了，但是我当时始终不知道枚举，我想了一种但是1e5*1e5肯定爆；
所以这个方法行不通；之后我去百度了一下这个题，我才知道，这原来是曼哈顿最远距离的变形题；
首先应该知道什么是曼哈顿距离：比如在二维坐标中的定义：d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|;在几何意义上就是：

这就是曼哈顿距离；但是怎么解决多维的曼哈顿距离呢？
首先解决什么是多维：
我们二维坐标是不是(xi,yi)?三位坐标是不是(xi,yi,zi)?;那么多维我们就可以用代数形式表示为：
(x1,x2,x3,x4…xn);这就是多维上的坐标形式，只是这里的y,z写成了x2,x3的形式，所它们的本质是一样滴；(注意这里是n维的一个点)
那么这道题的后面这一坨：
不就是k维的曼哈顿距离吗？因为对于主武器Swm对应一个k维的点；所以我们在枚举的时候只需要让它们在逻辑上产生联系（其实用一个结构体就OK了或者再开别的数组）；
那么怎么计算k维最大的曼哈顿距离呢？
想来看这个：我可以知道，对于二维的曼哈顿定义形式，如：
d(1,2)=|x1-x2|+|y1-y2|;可以经过下面四种讨论，我就可以把绝对值去掉：
1.如果x1-x2为正 && y1-y2为正数 那么d(1,2)=x1-x2+y1-y2;
2.如果x1-x2为正&& y1-y2为负数 那么d(1,2)=x1-x2+y2-y1;
3.如果x1-x2为负&&y1-y2为正数 那么d(1,2)=x2-x1+y1-y2;
4.如果x1-x2为负&&y-1-y2为负数 那么d(1,2)=x2-x1+y2-y1;
那么二维上的两个点之间的曼哈顿距离就只有这四种形式：
然后我们把x1和y1放在一起,x2和y2放在一起可以知道d(1,2)有下面四种取值形式：

但是哪一个最大呢？当然枚举去判断咯；
上面的形式可以发现x1和x2的系数都是相同的（+，-好都一样），同理可知：y1和y2的也是一样的；
这点说明了什么呢？说明我可以用0表示负号，1表示正号，也就是说：

可以发现都是从00—11的，然后来枚举每种状态，因为两个的点的x,y对应的状态都是相同的；
那么多维就可以类比思考；
好了，到这里这道题就解决了一大半了；
那么怎么枚举状态呢？其实如果写过用位运算求子集的应该可以想到用两个for就可以枚举出所有的状态；
这样就把本属于类的枚举转化为了一类中自己的枚举了；这样时间复杂度就成了O(2n)了；
AC代码（只不过这道题换成了n+m个k维的点了，每次枚举同一状态的最大值）：

#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e5+10;
#define INF 0x3f3f3f3f
struct MM{
	ll a[20];
	ll s;
}M1[maxn],M2[maxn];//两个结构体数组
int main(){
	ll T,n,m,k；
	scanf("%lld",&T);
	while(T--){
		  scanf("%lld %lld %lld",&n,&m,&k);
		  for(int i=0;i