阿里云配置jupyter并远程访问

总体来说，阿里云配置jupyter并远程访问，分为以下几个部分：

1、安装anacanda

参考：https://blog.csdn.net/ys676623/article/details/77848427#%E9%85%8D%E7%BD%AEjupyter-notebook
 

注意，在用wget安装ananconda的时候，因为网速很慢（10k/s-50k/s），笔者是用在自己在硅谷的云服务器下载之后sftp到阿里云上的，话说硅谷下载真给力，速度从20k/s变成了110M/s，我天～

 

2、配置python虚拟环境

virturlenv和conda都可以，这里笔者用的是conda

 

3、 进入虚拟环境，直接pip～安装jupyter（实际上我忘记有没有这一步，好像安装了anaconda就已经有jupyter了）

大家可以在安装之前试试 jupyter命令～，如果不报错就是不用pip了

 

4、 配置jupyter

生成 jupyter notebook 配置文件
# jupyter notebook --generate-config

5、修改配置

# vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip='0.0.0.0'
c.NotebookApp.password = u'此处填写密码'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

密码获取方法如下：

以上在服务器侧配置完成

可以在服务器上输入jupyter notebook 查看，不报错就ok，但是笔者有个疑问，我配置的是8888端口
运行之后提示运行在127.0.0.1:8890～ 于是在本机ssh做配置的时候我用的8890～这点我一直疑惑

 

6、回到本地，笔者用的是mac，所以直接在命令行敲命令了

ssh -N -f -L 127.0.0.1:8887:127.0.0.1:8890 [email protected]

8887是本地端口，可以根据本地情况更改,xxx是服务器地址

以上命令是ssh端口转发（Tunnel）的方式，配置本地端口8887跳转到服务器的端口8890～