给定 n 个非负整数 a 1 , a 2 , . . . , a n a_1,a_2,...,a_n a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 ( i , a i i, a_i i,ai) 。在坐标内画 n n n 条垂直线,垂直线 i i i 的两个端点分别为 ( i , a i i, a_i i,ai) 和 ( i , 0 i, 0 i,0)。找出其中的两条线,使得它们与 x x x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明:你不能倾斜容器,且 n n n 的值至少为 2。
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例:
输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49
根据两头遍历列表求取每个数据对应的面积,再提取最大值
# 此代码遇到较大数据时易出现运行超时及内存溢出
class Solution(object):
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
list = []
if len(height) >=2:
for i in range(len(height)):
for j in range(len(height)-1,i,-1):
if i < j:
if height[i] <= height[j]:
list.append(height[i]*len(height[i:j]))
else:
list.append(height[j]*len(height[i:j]))
return max(list)
class Solution(object):
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
area = 0
for i in range(len(height)-1):
for j in range(len(height)-1,i,-1):
area = max(area,min(height[i],height[j])*(j-i))
return area
class Solution(object):
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
area = 0
i = 0
j = len(height)-1
while i < j:
area = max(area,min(height[i],height[j])*(j-i))
if height[i] < height[j]:
i += 1
else:
j -= 1
return area
双指针法
这种方法背后的思路在于,两线段之间形成的区域总是会受到其中较短那条长度的限制。此外,两线段距离越远,得到的面积就越大。
我们在由线段长度构成的数组中使用两个指针,一个放在开始,一个置于末尾。 此外,我们会使用变量 maxarea 来持续存储到目前为止所获得的最大面积。 在每一步中,我们会找出指针所指向的两条线段形成的区域,更新 maxarea,并将指向较短线段的指针向较长线段那端移动一步。
查看下面的例子将有助于你更好地理解该算法:
1 8 6 2 5 4 8 3 7
这种方法如何工作?
最初我们考虑由最外围两条线段构成的区域。现在,为了使面积最大化,我们需要考虑更长的两条线段之间的区域。如果我们试图将指向较长线段的指针向内侧移动,矩形区域的面积将受限于较短的线段而不会获得任何增加。但是,在同样的条件下,移动指向较短线段的指针尽管造成了矩形宽度的减小,但却可能会有助于面积的增大。因为移动较短线段的指针会得到一条相对较长的线段,这可以克服由宽度减小而引起的面积减小。