python进阶-14.pandas-排序-重复轴判断
文章目录
- 3.5排序
- pandas 排序
- 模拟创建一个成绩表，语文，数学，英语。各科成绩有重复。
- 对df4 按照 语文降序排序
- 按照多个值排序 by = [ 列1， 列2，。。。。。。。]
- 3.6 重复的 轴 的 判断
- Series.is_unique 判断 Series 的值 是否 唯一。
3.5排序
- list.sort() 操作于原值
- ndarray.sort() 操作于原值
- np.sort(ndarray) 原值不变 ，返回新值
pandas 排序
-
obj.sort_index(ascending = True) 默认升序
-
obj.sort_values(by=‘label’,axis=0,ascending=True,inplace=False)
-
by:str :表示根据 axis方向的索引名进行排序
-
axis：0/1 ：表示轴
-
ascending：bool ：默认True升序，Flase 是降序
-
inplace：false ;默认不在原值上排序，返回新值
-
准备一个Series
s1=Series(np.random.choice(range(1,7),6,replace=False)*10,index=list('adefcb'))
s1
a 30
d 50
e 10
f 20
c 40
b 60
dtype: int32
- 排 索引
s1.sort_index()
a 30
b 60
c 40
d 50
e 10
f 20
dtype: int32
s1.sort_values()
e 10
f 20
a 30
c 40
d 50
b 60
dtype: int32
s1.sort_values(ascending=False)
b 60
d 50
c 40
a 30
f 20
e 10
dtype: int32
- 对 DataFrame 排序
df3 = DataFrame(
np.random.randint(1,100,15).reshape(3,5) ,
index = 'three/two/one'.split('/'),
columns=list('baced')
)
df3
b a c e d
three 12 14 44 20 14
two 75 56 36 54 94
one 37 15 99 67 3
- 排索引
df3.sort_index(axis=0)
b a c e d
one 37 15 99 67 3
three 12 14 44 20 14
two 75 56 36 54 94
df3.sort_index(axis=1)
a b c d e
three 14 12 44 14 20
two 56 75 36 94 54
one 15 37 99 3 67
- 排值
df3.sort_values(by='c',ascending=True,axis=0)
b a c e d
two 75 56 36 54 94
three 12 14 44 20 14
one 37 15 99 67 3
- 按照 one 降序排序
df3.sort_values(by='one',ascending=False,axis=1)
c e b a d
three 44 20 12 14 14
two 36 54 75 56 94
one 99 67 37 15 3
模拟创建一个成绩表，语文，数学，英语。各科成绩有重复。
names = '尺，寸，人，下，匕，卜，之，田，丫，乃，贝，井，工，几，女，巨，爪，火，了，方，木，中，寸，石，户，友，夫，不，可，主，又，丑，巾，口，电，门，术，儿，羊，丁，心，天，化，气，正，页，兄，伏，大，计'.split('，')
df4 = DataFrame(
{
'语文':np.random.randint(90,100,50),
'数学':np.random.randint(80,100,50),
'英语':np.random.randint(60,100,50)
},
index = [np.random.choice(list('赵钱孙李周吴郑王'))+names.pop(np.random.randint(0,len(names))) for i in range(50)]
)
df4
语文 数学 英语
赵丑 97 99 78
周电 93 89 93
李女 98 83 76
王夫 92 97 70
......
郑友 91 84 67
郑大 99 88 72
对df4 按照 语文降序排序
df4.sort_values(by='语文',ascending=False)
语文 数学 英语
郑大 99 88 72
王口 99 82 64
孙门 99 82 61
王了 99 88 74
吴木 99 96 93
赵丫 99 81 92
.......
郑乃 90 95 86
李石 90 94 94
赵兄 90 97 89
按照多个值排序 by = [ 列1， 列2，。。。。。。。]
df4.sort_values(by=['语文','数学'],ascending=False)
语文 数学 英语
吴木 99 96 93
王了 99 88 74
郑大 99 88 72
孙门 99 82 61
王口 99 82 64
.......
李石 90 94 94
吴又 90 91 95
周工 90 83 74
- 新增一列为总分
df4.sum(axis=1)
- df4[‘总分’]=df4.sum(axis=1)
df4.insert(3,'总分',df4.sum(axis=1))
df4
语文 数学 英语 总分
赵丑 97 99 78 274
周电 93 89 93 275
李女 98 83 76 257
王夫 92 97 70 259
孙下 98 84 87 269
......
孙可 93 94 67 254
王口 99 82 64 245
郑友 91 84 67 242
郑大 99 88 72 259
- 筛选出英语大于 95分
df4[df4['英语']>95]
语文 数学 英语 总分
王羊 98 92 98 288
吴中 95 93 96 284
3.6 重复的 轴 的 判断
s6=Series(range(10),index=list('aaaabbbccc'))
s6
a 0
a 1
a 2
a 3
b 4
b 5
b 6
c 7
c 8
c 9
dtype: int64
索引有重复，读值
s6['a']
a 0
a 1
a 2
a 3
dtype: int64
Series.is_unique 判断 Series 的值 是否 唯一。
s6.is_unique
True
- 可以用来判断索引对象是否唯一
s6.index.is_unique
False
df4.index.is_unique
True