Matlab之画概率分布曲线（CDF）

假如已经有误差向量X
那么如果有CDF图，可以直观地看到有百分之多少的误差在某一范围内。
理论上说，cdf就是当前点之前所有点对应误差的累加和，占所有误差量的比例。
那么计算CDF：

cdfX=cumsum(X)/sum(X);

之后画图就可以了：

plot(cdfX);

此外，有时需要对误差向量X进行统计，来确定X里误差的比例有多少。这种类似与在一个区间上划分很多bin再进行统计(仔细体会和上一种情况的区别)。需要用到histogram:

• 画pdf:

histogram(X,'Normalization','pdf')

如果不想归一化,可以这样：

histogram(X,'Normalization','count')

• 画cdf:

histogram(X,'Normalization','cdf')

如果不想归一化,可以这样：

histogram(X,'Normalization','cumcount')