- 增强版 Kimi:AI 驱动的智能创作平台,实现一站式内容生成(图片、PPT、PDF)!
每天译点晓知识
AI人工智能专栏人工智能PPTPDF一键生成AI图片生成
前言基于扣子Coze零代码平台,我们从零到一轻松实现了专属Bot机器人的搭建。AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI的不同形态愈发显现,如何将其动态组合,凸显其强大爆发力!!!接下来,我们介绍通过Kimi进行功能增强?使得我们的Bot具备一键生成图片、PPT编写、PDF制作......模型配置Kimi月之暗面旗下国产大模型,以独特的长文本处理能力,
- 进阶向:新手详解Neo4j关系查询代码
nightunderblackcat
Python进阶neo4jpycharmpython
今天我将深入解析一段使用Neo4j图数据库进行关系查询的Python代码。这段代码实现了人物关系查询、知识图谱问答等功能,是图数据库应用的典型示例。我会用最详细的方式讲解每一部分,确保完全理解!代码概览这段代码主要包含四个核心功能:Zquery()-查询指定人物的所有关系Zget_json_data()-将查询结果转换为可视化所需的JSON格式Zget_KGQA_answer()-实现知识图谱问答
- 文心一言(ERNIE Bot):百度打造的知识增强大语言模型
明似水
AI文心一言百度语言模型
1.产品概述文心一言(ERNIEBot)是百度自主研发的知识增强大语言模型,于2023年3月16日正式发布,对标OpenAI的ChatGPT,具备文本生成、多模态交互、逻辑推理、中文理解等能力。该模型基于百度的飞桨深度学习平台和文心大模型(ERNIE)技术,融合海量数据和知识图谱,在中文理解、商业文案、数理逻辑、多模态生成等方面表现突出。2024年9月,百度将文心一言APP升级为文小言,定位为“新
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent
AI智能应用
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
RAG,Agent,大模型应用,AI,知识图谱,检索,响应生成,聊天机器人1.背景介绍近年来,大模型技术取得了飞速发展,其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用带来了新的机遇。然而,单纯依靠大模型的零样本学习能力往往难以满足复杂场景下的应用需求。为了更好地将大模型应用于实际场景,研究者们提出了RetrievalAugmentedGeneration(RAG)和AIAgent等新兴技术。RAG技术将
- 对应急领域统筹专家提示词基于伦理性的优化
由数入道
人工智能人工智能提示词工程
一、提示词>你将进入一个【未来形态·具备深度智能与模拟进化潜力】的AIAgent角色扮演模式:【新疆地区服务于政府应急响应管理领域的战略统筹与伦理导航高级智能体】。以下所有内容是你角色身份、核心知识中枢(一个动态演化、支持深度伦理推理的“新疆应急管理智慧与良知大脑”知识图谱)、涌现型战略统筹、伦理导航与模拟创新能力、自适应工作流引擎、核心使命与进化愿景、绝对运作原则与人机协同协议的全面、细致、且具
- 《知识图谱发展报告(2018)》思维导图精要
任我心意
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《知识图谱发展报告(2018)》通过思维导图形式的.xmind文件,直观呈现了知识图谱的核心概念、构建流程和应用实例。该报告由中国中文信息学会语言与知识计算专委会编写,全面总结了知识图谱领域的最新进展、技术趋势和应用案例。思维导图将复杂的知识图谱信息通过层次和关联的方式清晰展现,特别强调了三元组、本体、SPARQL查询语言、知识抽取等基础知识,以及知识图谱构建
- 前端技术体系全景详解
北漂老男人
前端前端学习方法开发语言
前端技术体系全景详解本文系统梳理了现代前端技术的主流程、核心知识、主流术语及多端生态,适用于初学者建立知识图谱,也为进阶开发者提供架构与实战参考。一、前端技术体系全景与主流程1.1前端主流程全景图现代前端开发通常按如下主流程推进:需求分析与UI设计技术选型与架构搭建组件开发与页面构建状态管理与数据流接口对接与数据处理测试与调试打包构建与发布性能优化与监控高阶集成与演进简要解释:需求分析与UI设计:
- Python, Go, Rust 开发景德镇陶瓷烘焙工艺开发APP
以下是为景德镇陶瓷烘焙工艺开发的“CeramicTech”专业级APP技术方案,结合Python、Go、Rust的技术优势及陶瓷工艺的核心原理,实现从原料分析到烧成模拟的全流程数字化:---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphLRA[移动端/Web]-->B(Rust高性能引擎)B-->C[Python科学计算层]B-->D[Go微服务集群]C-->E[(陶瓷知识图谱)]D
- 【软考高级架构设计师】——2025年上半年软考真题(回忆版)
小志的博客
软考高级架构设计师软考高级架构设计师
目录一、综合知识1.1、计算机基础与操作系统(15道单选)1.2、软件工程与架构(16道单选)1.3、数据与网络(8道单选)1.4、数学与逻辑(4道单选)1.5、其他(27道单选)1.6、英文题(质量属性)(5道单选)二、案例分析2.1、大模型训练系统(必选题)2.2、医院知识图谱(可选题)2.3、redis(可选题)2.4、端侧AI和云测AI算力(可选题)2.5、区块链(可选题)三、论文3.1、
- 【5G-A通感一体 】司法办案
flyair_China
5G
一、司法办案1.1、技术整合框架:构建司法智能办案引擎1.底层数据融合平台金税四期金融数据:整合企业/个人银行流水、税务申报、跨境支付记录,构建资金流向图谱,自动识别异常交易(如高频拆分转账、关联方循环交易)。5G-A通感一体技术:通过基站雷达信号感知目标位置、速度、轨迹(精度达米级),并与无人机、海岸监控设备联动,实现“空天地”一体化侦查。司法知识图谱:将法律条文、判例、证据规则结构化,支持自动
- 前端编程知识图谱
一筐猪的头发丝
前端javascript开发语言ecmascript
前端编程知识图谱包括以下内容:HTML(超文本标记语言):用于描述网页内容的语言。CSS(层叠样式表):用于控制网页的布局和样式的语言。JavaScript:一种常用的网页脚本语言,用于实现网页的交互功能。DOM(文档对象模型):用于表示HTML文档的树形结构,并提供了访问和操作HTML文档的方法。BOM(浏览器对象模型):用于表示浏览器窗口及其功能,提供了访问浏览器功能的方法。网络协议:包括HT
- 【项目实训】【项目博客#08】HarmonySmartCodingSystem系统前后端知识图谱与可视化实现(5.12-6.1)
elon_z
创新项目实训—哈哈哈萌霓队知识图谱人工智能harmonyosecharts
【项目实训】【项目博客#08】HarmonySmartCodingSystem系统前后端知识图谱与可视化实现(5.12-6.1)文章目录【项目实训】【项目博客#08】HarmonySmartCodingSystem系统前后端知识图谱与可视化实现(5.12-6.1)项目博客概述一、技术方案与架构设计1.1整体架构1.2技术选型二、知识图谱构建实现2.1传统方法构建2.2基于大模型的智能构建三、后端知
- 知识图谱(KG)、LLM结合:【KG增强LLM:注入结构化知识】【LLM增强KG:自动化构建与补全】【KG与LLM协同:统一表示与联合推理】
u013250861
知识图谱(KnowledgeGraph)知识图谱自动化人工智能
知识图谱(KG)与大型语言模型(LLM)的结合是当前AI领域的重要研究方向。两者分别代表符号主义与连接主义的知识表示方式:KG提供结构化、可解释的符号化知识,而LLM具备强大的语义理解和泛化能力。二者的协同可显著提升知识的准确性、推理能力及可解释性。以下从技术路线、实现方法、应用场景及挑战四个维度展开分析。一、技术路线:三类核心融合模式1.KG增强LLM:注入结构化知识通过KG弥补LLM的黑盒缺陷
- 第11章:Neo4j实际应用案例
理论知识和技术细节固然重要,但真正理解Neo4j的价值在于了解它如何解决实际业务问题。本章将探讨Neo4j在各个领域的实际应用案例,包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱以及欺诈检测与安全分析。通过这些案例,读者可以了解如何将前面章节学到的知识应用到实际项目中,以及如何解决特定领域的挑战。11.1社交网络分析社交网络是图数据库最自然的应用场景之一,因为社交关系本质上就是一个图结构。Neo4j在社交网
- AI大白话(二):机器学习——AI是怎么“学习“的?
Code_流苏
AI知识图谱人工智能机器学习学习模式对比监督学习强化学习
引言:专栏:《AI知识图谱》AI大白话(一):5分钟了解AI到底是什么?大家好!上一篇我们聊了"AI到底是什么",知道了人工智能其实就是让计算机模拟人类智能的技术。但这就像告诉你汽车能跑,却没说明它怎么跑的。今天,我们就来揭秘AI的学习过程——也就是"机器学习"这个听起来很高大上的概念。名人说:苔花如米小,也学牡丹开。——袁枚《苔》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Code
- 图神经网络(GNN)模型的基本原理
xiaocai_6666
神经网络人工智能深度学习
一、概述 在人工智能领域,数据的多样性促使研究人员不断探索新的模型与算法。传统的神经网络在处理像图像、文本这类具有固定结构的数据时表现出色,但面对具有不规则拓扑结构的图数据,如社交网络、化学分子结构、知识图谱等,却显得力不从心。 图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)是一种直接在图结构数据上运行的神经网络,用于处理节点、边或整个图的特征信息。其核心思想是通过聚合邻域节点的
- DeepSeek赋能智慧教育数字化建设方案:DeepSeek在教学场景的应用、智慧教育平台建设方案、教师智能教研支持体系、学生个性化学习支持、实施路径与未来展望
公众号:优享智库
DEEPSEEKAI人工智能智慧教育智慧校园智慧高校教育大脑校园大脑人工智能大数据
方案聚焦于利用DeepSeek的人工智能技术推动教育行业的数字化转型,旨在通过技术创新提升教学效率、优化学习体验,并构建一个全面的智慧教育生态系统。DeepSeek技术赋能教育概述人工智能+教育的战略背景:国家政策支持AI与教育深度融合,市场需求激增,技术迭代加速。DeepSeek的核心技术优势:百亿参数教育大模型:在数学解题、作文评分等场景达到行业领先水平,支持多学科知识图谱构建。多模态交互引擎
- KAG框架在E-Health问答中的应用
徐福记c
人工智能深度学习机器学习
高质量知识图谱(KG)构建实体与关系的精准定义:使用强约束模式对疾病、症状、药物、医学检查等实体进行精确结构化定义。这种精确的结构化定义有助于提高回答问题的准确性,同时确保实体间关系的严谨性。领域术语与概念注入:利用医学专家整理的权威医学术语和概念知识,通过迭代提取的方式,增强知识图谱中领域术语和概念的覆盖度,减少知识颗粒度差异带来的噪声问题。逻辑形式引导的推理引擎逻辑形式生成与转换:根据用户的医
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战
在未来等你
Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战引言在当今技术飞速发展的时代,AI大模型已成为企业数字化转型的重要引擎。无论是内容生成、智能客服、个性化推荐,还是知识图谱构建和语义理解,大模型的应用场景正在不断扩展。然而,将这些强大的模型落地到实际业务系统中,面临着巨大的技术挑战。本篇文章以一场真实的Java工程师面试为背景,围绕AI大模型应用实践这一主题,通过一位程序员郑薪苦与技
- Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation(KGCL)阅读笔记
forever0827
知识图谱笔记人工智能推荐算法
现有知识图谱(KG)的稀疏性和噪声使得项目-实体依赖关系偏离了反映其真实特征,从而显着放大了噪声效应,阻碍了用户偏好的准确表示。为了填补这一研究空白,作者设计了一个通用的知识图对比学习框架(KGCL),该框架可以减轻知识图增强推荐系统的信息噪声。论文链接:https://doi.org/10.1145/3477495.3532009代码链接:https://github.com/yuh-yang/
- 开源图数据库(NebulaGraph)
deepdata_cn
数据库图数据库
NebulaGraph是一款广受欢迎的开源图数据库,它能够以毫秒级延迟处理海量数据,可快速扩展,并具备执行快速图分析的能力。NebulaGraph已广泛应用于社交媒体、推荐系统、知识图谱、安全、资金流、人工智能等领域。核心团队早在2005年便开始参与图数据库研发,曾主导蚂蚁金服分布式图数据库GeaBase的开发。2018年母公司悦数科技成立,专注于分布式图数据库技术研发。2019年5月,Nebul
- Python NLP教程之知识图谱,从文本构建知识,实现从文本或在线文章中提取知识库的管道(教程含源码)
知识大胖
Python源码大全知识图谱自然语言处理python
准备开始?这就是我们要做的:了解什么是知识库和知识图谱。了解如何构建知识图谱以及REBEL模型的工作原理。实现从文本中提取关系、构建知识图并将其可视化的完整管道。使用Streamlit构建交互式演示并将其部署到HuggingFaceSpaces。要尽早了解最终输出将是什么,请尝试这个HuggingFaceSpace上的演示。以下是从20篇关于“Google”的新闻文章中提取的知识图谱示例。在本指南
- 【知识图谱构建系列3】zero-shot的理念介绍
几道之旅
人工智能智能体及数字员工Python杂货铺AI自建MCP学习记录知识图谱人工智能
文章目录zero-shot用在线的大模型直接实现所谓的zero-shot提取试验参考论文:hal.science/hal-04862214/项目地址:https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/zero-shot“Zero-shot”的标准中文翻译是零样本或零次学习,指机器学习模型在未经特定任务数据训练的情况下直接处理该任务的能力。对于知识图谱构建而言,ze
- 基于MCP的桥梁设计规范智能解析与校审系统构建实践
熊猫钓鱼>_>
MCP腾讯云设计规范easyui前端
引言今天本文准备盘一个大活,聊一聊偏特定行业一点的AI技术深入应用思考及实践。一、传统设计行业项目背景与行业痛点在桥梁设计领域,标准规范是设计的基础,直接关系到桥梁结构的安全性、耐久性和经济性。然而,传统的规范应用方式存在诸多痛点,如查找效率低下、条款理解偏差、规范更新滞后等问题。随着人工智能技术的发展,利用自然语言处理和知识图谱等技术手段,对桥梁设计规范进行智能解析与校审,成为提升设计效率和准确
- 文心一言:AI人工智能领域的智能旅游规划
AI天才研究院
文心一言人工智能旅游ai
文心一言:AI人工智能领域的智能旅游规划关键词:文心一言、智能旅游规划、自然语言处理、知识图谱、推荐系统、用户体验、AI交互摘要:本文深入探讨百度文心一言在智能旅游规划领域的技术原理与应用实践。通过解析文心一言的自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)和智能推荐系统的核心架构,揭示其如何实现用户需求理解、旅游资源整合与个性化行程生成。结合具体代码案例和数学模型,详细阐述从用户意图识别到动态行程规划
- Python SDK索引耗时深度解析:从原理到终极优化指南
摘取一颗天上星️
深度学习python开发语言人工智能深度学习SDK
“为什么我的IDE在索引TensorFlow时要喝三杯咖啡?”——无数Python开发者的灵魂拷问当你新建Python项目并安装大型SDK后,IDE索引进度条像蜗牛爬行般缓慢,这背后隐藏着复杂的计算挑战。本文将深入剖析索引耗时的技术本质,并提供从即时优化到架构升级的全套解决方案。一、索引机制核心原理PythonSDK索引本质是构建代码知识图谱的过程:源代码语法解析符号提取类型推断引用关系图持久化存
- 大模型笔记:RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)
1大模型知识更新的困境大模型的知识更新是很困难的,主要原因在于:训练数据集固定,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源,并且需要相当长的时间LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱——>LLM的知识具有静态、封闭和有限的特点。——>为了赋予LLM持续学习和获取新知识的能力,RAG应运而生2RAG介绍这是
- 什么是知识图谱
三月七꧁ ꧂
知识图谱技术知识图谱人工智能算法语言模型自然语言处理
文章目录知识图谱概念知识图谱的发展历史知识图谱的价值知识图谱概念 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体,如一个人、一本书等,或是抽象的概念,如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性,如姓名、书名,或是实体之间的关系,如朋友、配偶。知识图谱的早期理念来自SemanticWeb(语义网),其最初理想是把基于文本链接的万维
- (四)知识图谱之知识融合
只有左边一个小酒窝
知识图谱人工智能知识图谱
知识融合是知识图谱构建过程中的关键环节,主要用于解决多源异构数据的冲突、冗余及关联问题,实现知识的标准化和一体化。以下是知识融合的详细操作步骤,涵盖数据预处理、实体对齐、属性对齐、冲突消解、知识合并与验证等核心流程:一、数据预处理在进行知识融合前,需对多源数据进行清洗和标准化,确保数据质量和一致性。同时,去除数据中的噪声、错误、重复或不一致信息,提升数据质量。以下是数据清洗的详细操作步骤及方法,结
- 华为HCIP-Cloud-Service认证H13-821V2.0-001
gong19172316967
HICP学习资料和题库HCIP
1.以下关于HiLens关键能力的说法错误的是?(C)A.HiLens能提供模型优化框架、自动压缩模型能力,将模型转换为目标芯片所支持的模型格式B.在HLens平台上开发的Ski11可以运行到任何基于华为海思芯片的设备上C.HilLens平台只能导入从HodelArts训练的模型D.开放的技能市场预置丰富的技能,用户可以直接下载技能,开发者还可以发布自己技能2.以下关于基于知识图谱的智能问答的说法
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name