今天把百度2016/2017秋招剩余的4星题目，以及少部分有难度或者比较有趣味的3星题目来一起分析下，所以这次就来个合集了(共包含了4个题目)，总体来看题目比较简单，所以分析也会写得相对简略一些。尽管题目比较简单，但是实际编写的时候还是会遇到一些问题，建议自己动手尝试解答。
格子距离
<题目来源: 百度2017秋招 原题链接-可在线提交(赛码网)>
问题描述
有一个nm的格子图，每个格子最多与其周围的四个相邻，不相邻的格子之间互相不可达。设一个46的格子图坐标如下：
_ 123456
1 ######
2 ######
3 ######
4 ######
则(2,3)的格子与(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)相邻。
格子与格子之间存在特殊的墙，阻止两个相邻的格子的移动。若(2,3)存在一堵左侧的墙，则（2,3）将无法直接到达(2,2)，但(2,2)仍能到达(2,3)。
现给出每个格子周围墙的情况，求从给定的点(S,T)出发，到达每一个格子最少经过多少个格子。
这个题目需要求到地铁每一个格子的最短距离，显然我们需要从起点不断地向外扩展，不断的尝试移动一步可以到哪些距离，移动两步可以到哪些距距离...如此移动下去直到所有的格子都被到达，我们可以确保我们到达每一个格子都是最短的距离。
其实这个正是我们BFS(广度优先搜索的思想)，而且这个题目十分适合作为BFS的入门题目。我们首先为按广度优先的方式，遍历这个地图设置一个方向增量，以便我们去每次向4个方向扩展(如果没有围墙的情况)
dirs = [[-1, 0, 0], [1, 0, 1], [0, -1, 2], [0, 1, 3]]
外层列表表示其有4个方向，其中内层列表的含义：
第1位表示要移动到的这个方向，当前x坐标需要增加(减少)的单位
第2位宝石要移动到的这个方向，当前y坐标需要增加(减少)的单位
第3位表示判断这个方向是否存在围墙的二进制位在从低位开始计数的第几位
从起点开始扩展，设置一个队列来存储到达的那些位置以及距离，每次扩展后的x,y坐标和距离都放入这个队列，然后再从队列中取出，不断进行扩展，要主要判断边界和围墙的情况。
让然，这个题目也可以按最短路径的方式，上下左右相邻的两个点只要没有围墙，就建一条边，然后从起点求一次单源点最短路径即可。
const_x = 0
const_y = 1
const_wall_bit = 2
dirs = [[-1, 0, 0], [1, 0, 1], [0, -1, 2], [0, 1, 3]]
def bfs(map_info, dist, n, m, s, t):
que = [(s, t)]
dist[s][t] = 0
while len(que):
cur_x, cur_y = que.pop(0)
for d in dirs:
if 1 <= cur_x + d[const_x] <= n and 1 <= cur_y + d[const_y] <= m and \
not map_info[cur_x][cur_y] & (1 << d[const_wall_bit]) and \
dist[cur_x + d[const_x]][cur_y + d[const_y]] == -1:
dist[cur_x + d[const_x]][cur_y + d[const_y]] = dist[cur_x][cur_y] + 1
que.append((cur_x + d[const_x], cur_y + d[const_y]))
def main():
t_cases = int(raw_input())
for t_case in range(1, t_cases + 1):
temp = raw_input().split(' ')
n, m, s, t = int(temp[0]), int(temp[1]), int(temp[2]), int(temp[3])
map_info = [[0 for i in range(m + 2)] for i in range(n + 2)]
for i in range(1, n + 1):
line = raw_input().split(' ')
for j in range(1, m + 1):
map_info[i][j] = int(line[j - 1])
dist = [[-1 for i in range(m + 2)] for i in range(n + 2)]
bfs(map_info, dist, n, m, s, t)
print 'Case {}:'.format(t_case)
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, m + 1):
print dist[i][j],
print
if __name__ == '__main__':
main()
Search in XML
<题目来源：百度2017秋招 原题链接-可在线提交(赛码网)>
问题描述
可扩展标记语言（英语：Extensible Markup Language，简称：XML），是一种标记语言。
XML 设计用来传送及携带数据信息，不用来表现或展示数据，HTML语言则用来表现数据，所以 XML 用途的焦点是它说明数据是什么，以及携带数据信息。
例如，下面是一段 XML 标签。
＜recipe＞
＜recipename＞Ice Cream Sundae＜/recipename＞
＜ingredlist＞
＜listitem＞
＜quantity＞3＜/quantity＞
＜itemdescription＞chocolate syrup or chocolate fudge＜/itemdescription＞
＜/listitem＞
＜listitem＞
＜quantity＞1＜/quantity＞
＜itemdescription＞nuts＜/itemdescription＞
＜/listitem＞
＜listitem＞
＜quantity＞1＜/quantity＞
＜itemdescription＞cherry＜/itemdescription＞
＜/listitem＞
＜/ingredlist＞
＜preptime＞5 minutes＜/preptime＞
＜/recipe＞在这个问题中，你需要在给定的文本 XML 中，查找出给定模式 XML 的所有出现的位置。文本 XML 中的每个标签按照出现的顺序编号，根节点的编号为 1，例如上面的第一个 ＜listitem＞ 标签的编号为 4，文本和模式标签有且仅有一个根节点，输出每组匹配中，模式 XML 的根节点标签在文本 XML 中的编号。
模式是类似这样的字符串：＜listitem＞＜quantity＞＜/quantity＞＜/listitem＞
这题目是要处理xml并匹配模式。这类题目首先我们需要能方便的访问它的每一个节点，XML本深就是一种树形结构，显然我们应该先建树，采用tree-list的形式，并且按照层次的顺序为其标号。为了建树和描述这个xml，我们数据结构设计如下：
class TreeType:
def __init__(self, lab='', father=None, num=0):
self.num = num
self.lab = lab
self.father = father
self.son_list = []其中num表示编号，lab是xml的标签，father是父亲节点，方便我们建树时，遇到返回到其父节点。son_list是当前节点的所有的子节点。
为了方便处理，先建个虚拟的根节点(尽管本题说明了xml只有一个根节点，这样做的好处是，你每个节点都可以调用统一的插入或者返回上层节点的操作，不需要特别处理一开始的根节点)，建树按行扫描xml，遇到<>就为当创建一个新的节点，并且添加描述信息，然后将当前节点指向这个新建的节点。如果遇到就退回到其父节点即可。当退回到虚拟的根节点的时候，表明xml读取完成(这也是简历虚拟根节点的好处)。
建树完成后，我们对这棵树进行dfs，按深度去查找是否存在题目给定的模式。需要注意到下面的这种特殊的情况：
如果模式为
我们DFS的时候要注意重复识别的问题，这样的模式题目只算出现一次。此外，不要从本题的页面直接复制输入样例。
import sys
const_self = 1
class TreeType:
def __init__(self, lab='', father=None, num=0):
self.num = num
self.lab = lab
self.father = father
self.son_list = []
def parse_line(line):
labs = []
t_lab = []
lab_f = False
for ch in line:
if ch == '<':
lab_f = True
if lab_f:
t_lab.append(ch)
if ch == '>':
lab_f = False
labs.append(list(t_lab))
t_lab[:] = []
return labs
def new_lab_to_tree(cn, r, cnt):
node = TreeType(r, cn, cnt)
cn.son_list.append(node)
return node
def finish_lab(cn, r):
return cn.father
def dfs(cn, mode, state, first_p, matched_p, fi):
lab = ''.join(cn.lab)
next_s = state
if lab == ''.join(mode[state]):
next_s += 1
else:
next_s = 0
if next_s == 1:
first_p = cn.num
if next_s >= len(mode) / 2 and not fi:
if not len(matched_p) or first_p != matched_p[-1]:
matched_p.append(first_p)
fi = True
for son in cn.son_list:
dfs(son, mode, next_s, first_p, matched_p, fi)
def main():
node_cnt = 0
current_node = TreeType('', None, node_cnt)
xml = []
while True:
line = map(str, sys.stdin.readline().strip().split('\n'))[0]
labs = parse_line(line)
xml.append(labs)
for lab in labs:
if ''.join(lab).startswith('内存检查
<题目来源：百度2017秋招 原题链接-可在线提交(赛码网)>
问题描述
有一个含n字节的连续内存区域可能存在问题，工程师手中有一种检查软件，软件每次运行可以检查一段连续内存区间。由于检查的区间长度越长，要花费的时间就越多，因此工程师希望能够在运行最多m次程序的情况下，每次检查的区间长度最大值最小，且检查的区间的并集包含了所有出现的"1"。现给出内存的情况（0代表该字节不需要检查，1代表该字节需要检查），求最小的区间最大长度。
需要注意到这类题目的重要信息：最小的区间最大长度，仔细阅读这个题目之后我们会发现，如果我们从正面入手考虑，会考虑比较多的情况，尤其是既要考虑到这个最小的区间，又要考虑到使得其长度尽可能的大，难度比较大。另外观察到，这个题目的答案是一个已知的区间，答案的范围不外乎就是整个内存区域的长度，或者在m足够大的情况，我们可以为每个“1”单独检查一次，这时的答案是1。
由于答案是连续且单调递增的，那么我们可以考虑二分枚举所有的答案，剩下的问题就是如何验证这个答案是否正确了。显然我们从内存区域的一个方向开始后，碰到1就需要检查，这个时候，按长度检查即可。当前长度的区间检查完后扫描内存，碰到1就继续及检查，如果超过m次，且还没完成检查，那么证明这个答案不可行，我们就缩小了答案的范围。
import sys
def test_scan(l_segment, i_segment_len, i_len, i_lim):
i_cur_lf = 0
i_use = 0
b_allzero = True
for i in range(i_segment_len):
if '1' == l_segment[i]:
b_allzero = False
if not i_cur_lf:
i_use += 1
i_cur_lf = i_len
if i_cur_lf:
i_cur_lf -= 1
if i_use <= i_lim:
if i_len > 0 or (0 == i_len and b_allzero):
return True
return False
if __name__ == '__main__':
i_test_case = int(raw_input())
for scr in range(i_test_case):
l_line = raw_input().split()
i_segment_len = int(l_line[0])
i_exe_lim = int(l_line[1])
l_segment = list(raw_input())
i_top = i_segment_len
i_bot = 0
while i_top >= i_bot:
i_mid = (i_top + i_bot) / 2
if test_scan(l_segment, i_segment_len, i_mid, i_exe_lim):
i_res = i_mid
i_top = i_mid - 1
else:
i_bot = i_mid + 1
print 'Case ' + str(scr + 1) + ': ' + str(i_res)时钟
<题目来源: 百度2017秋招 原题链接-可在线提交(赛码网)>
问题描述
小A、小B、小C三人正组队参加现场赛。小A刚过了一道大模拟，伸出手想看看几点了，却发现自己没有带表，队友也没有带，因为大家平时是用手机看的。小A发现现场有一个电子显示屏上面有时间。
电子显示屏是一个7100的点阵,当前时间为一个729的矩阵,在显示屏上左右滚动,详见样例
数字0~9分别用7*6的矩阵表示如下
遗憾的是，小A眼睛高度近视，需要你念出时间给他听...
所以现在给你一个这样的点阵，输出当前时间。
输入
多组输入数据，第一行是数据组数T(T≤1440)。
接下来是T组数据，每组数据是一个7100的点阵。输入数据保证其中存在合法的729的点阵，详见样例。
输出
对每组数据输出一行答案，该行中输出“Case #k: result”(对应第k组数据，冒号后有空格),result为当前时间h:m。
这类题目主要难点在于字符串的处理，如何设计数据结构去存储这个样的一个点阵，然后是要利于我们对这个点阵进行处理。
首先，我们考虑如何识别点阵数字，其实这个里面有一些特征，我们可以耐心的去找出来，我们可以从需要数目多的开始入手:例如"8"，我们确保3个点的有无""就可以识别。但是，总体我觉得还是比较麻烦。容易出错，还不太好排除问题。
我的方法就比较暴力，但是很有效：把每个数字的76的点阵存在代码里，取出7100点阵中的每个数字，然后逐行按字符串比较即可。
剩下最后一个需要解决的问题是如何定位的问题，因为这个数码从哪一列开始，并不是固定的。观察后，我们发现通过定位“:”然后计算小时的开始，和分钟的开始很方便，每个数码相对于":"的位置[-14, -7, 2, 9]，至此这个问题也就彻底解决了。
import sys
const_board_row = 7
const_board_col = 100
template = [['******',
'* *',
'* *',
'* *',
'* *',
'* *',
'******'],
[' *',
' *',
' *',
' *',
' *',
' *',
' *'],
['******',
' *',
' *',
'******',
'* ',
'* ',
'******'],
['******',
' *',
' *',
'******',
' *',
' *',
'******'],
['* *',
'* *',
'* *',
'******',
' *',
' *',
' *'],
['******',
'* ',
'* ',
'******',
' *',
' *',
'******'],
['******',
'* ',
'* ',
'******',
'* *',
'* *',
'******'],
['******',
' *',
' *',
' *',
' *',
' *',
' *'],
['******',
'* *',
'* *',
'******',
'* *',
'* *',
'******'],
['******',
'* *',
'* *',
'******',
' *',
' *',
'******']]
def compare_dig(board, col_begin, col_end):
for i in range(10):
match_f = True
for row in range(7):
# print ''.join(board[row][col_begin:col_end + 1])
if ''.join(board[row][col_begin:col_end + 1]) != ''.join(template[i][row]):
match_f = False
break
if match_f:
return i
return -1
def main():
test_cases = map(int, sys.stdin.readline().strip().split())[0]
for test_case in range(1, test_cases + 1):
board = [['' for i in range(const_board_col)] for j in range(const_board_row)]
for i in range(const_board_row):
board[i] = map(str, sys.stdin.readline().split('\n'))[0]
# local divide tag
for i in range(const_board_col):
cnt = 0
for j in range(const_board_row):
if board[j][i] == '*':
cnt += 1
if cnt == 2 and board[2][i] == '*' and board[4][i] == '*':
dv_tag_col = i
break
dg_local = [-14, -7, 2, 9]
rs = []
for i in range(4):
rs.append(compare_dig(board, dv_tag_col + dg_local[i], dv_tag_col + dg_local[i] + 5))
hh = rs[0] * 10 + rs[1]
mm = rs[2] * 10 + rs[3]
print ('Case #{}: {}:{}').format(test_case, hh, mm)
if __name__ == '__main__':
main()