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Python lambda没有你想的那么简单
2017年11月01日 19:28:17 wencham 阅读数:3034 标签: python lambda append 闭包 generator 更多
个人分类: python
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zwhut/article/details/78417546
Python lambda没有你想的那么简单
在python语法中lambda本来是一个很单纯的用来简化编程的关键字,使用起来很简单,无非是——lambda x: x+1之类的,但是当它和for、append、list、generator等结合时,想要读懂代码却不那么容易。

这里写图片描述

以lambda x: x+1为例,首先,它是一个函数:

def f(x):
return x+1
1
2
好,这个函数引用时需要传入一个参数,并且有一个返回值。这个参数一般是for x in L之类的传进来,或者直接调用f(3)。

(1)先看第一个例子

f = lambda x: x2
print(f(5)) # 25
1
2
3
结果是25,很easy,这里要说明的是lambda x: x
2是一个函数,你如果print(f)的得到的是一个函数的地址,记住它是一个函数。

(2)和append搭配、在for循环内部

for x in range(5):
li.append(lambda x: x2)
print(li0) # 4
print(li1) # 9
1
2
3
4
注:此处省略li = []的初始化代码,后续一样
li是一个list,但是list里面存的可不是数,而是函数地址,而且是5个x
2的函数,所以无论你是li0还是li1,结果都是4。一般情况下不会这样写程序,因为没什么用途。

这里说一下,看过一个程序这样写,猜测原作者是想让li在运算时append的是数据,或者是以为这样可以让li在调用时n的值不随x变,不管这样,这个程序实际效果和上面一样,x本身在变,n = x写不写没有区别,li内部仍然是5个一样的函数的地址。

for x in range(5):
li.append(lambda n=x: n**2)
print(li0) # 4
print(li1) # 9
1
2
3
4
总结一下:lambda在for循环内部,和append搭配时,for循环不是为了给函数传递参数,只是为了生成多个函数。

(2)只和append搭配

li.append(lambda x: x**2)
print(li0) # 1
print(li0) # 9
print(li1) # IndexError: list index out of range
1
2
3
4
5
这儿说的是另外一种情况,程序中并没有给出匿名函数lambda的参数,在调用时才会给。而且li仅仅append了一次,所以li内部也仅有一个函数地址。调用时就不会有li1这种情况。

补充一种它的变形,说明一下对于这种情况,参数赋初值并无意义。

li.append(lambda x=5: x**2)
print(li0) # 1
print(li0) # 9
print(li1) # IndexError: list index out of range
1
2
3
4
(2)和append搭配、参数由for循环给出

举个栗子

li.append(lambda :x for x in range(10))
print(next(li[0])()) # 0
print(next(li[0])()) # 1
print(next(li1)()) # IndexError: list index out of range
1
2
3
4
此处有大坑,首先你得认出来(lambda :x for x in range(10))这种形式可没有那么简单,这是产生一个生成器最简单的方法,它的返回值是一个generator,所以li内部就存了一个generator。还有此时的函数是没有参数的,等效为:

def f():
return x
1
2
有人会说这个函数有什么意义吗,是没什么意义,但是如果return x**2,其实还是有些意义的。

(3)放在[]中、参数由for循环给出

li = [lambda :x for x in range(10)]
print(li0) # 9
print(li1) # 9
1
2
3
这个函数其实不好理解,首先别看成生成器了,跟它没关系。
lambda :x仍然是一个函数(return x),在没有print(li0)之前它是不会被执行的,一旦运行print(li0),就会输出x的值,那么x是多少呢,显然x在上一句程序里面已经变成9了,所以结果都是9,这里其实是闭包的问题,想避免这个问题,程序就不能写这么简洁了。

for x in range(5):
def f():
return x**2
li.append(f())# instant run
print(li[0], li1, li2, li3, li4)
1
2
3
4
5
结果是0, 1, 4, 9, 16,是我们想要的,有人会说这儿为什么不把def f()简化一下呢?还真不能简化,比较结果便知:

for x in range(5):
li.append(lambda :x**2) # uninstant run
print(li0, li1, li2, li3, li4)
#16 16 16 16 16
1
2
3
4
看到区别了吧,f 是一个函数地址,而 f() 是一个函数被执行后的返回值,所以第一个程序可以得到每次循环的 x 值。

(4)lambda最常用:和map、reduce、filter等结合用
其实lambda最常用的还是和map、reduce、filter这些高级函数结合使用,不过那个时候就把它当做一个函数,而且格式相对固定,具体使用就看高级函数的使用规则,较为简单,就不展开。

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Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

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张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

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我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

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