平安智慧城市总部智慧政务事业部总监张巍：平安智慧城市大数据应用实践分享

各位嘉宾、同事，大家好，我是平安智慧城市张巍，很荣幸有这个机会跟大家分享平安在智慧城市建设、大数据应用中间的一些实践。

　　我的演讲和分享分为两大部分，第一部分是平安集团和科技优势的介绍，因为大家对平安的印象还是它的主业，金融业做得非常好，其实平安从2008年开始就在布局科技的实力了，我们已经有9万的技术人员，2万多开发人员，500多科学家，6个研究所。平安在这10年内已经做了很多技术的沉淀，包括人工智能、大数据，以及金融大资产和大健康医疗。

　　我简单分享一下平安过去十年在科技大数据应用上的实践，后面重点介绍一下平安智慧城市大数据方面的应用和分享。这实际上是平安未来十年想做的事，平安已经有30多年的资质，30年前平安是保险、银行、投资，从去年开始平安把30年的LOGO换掉了，换成了金融、科技，这也是集团的战略布局，主要是在城市应用生态的建设，所以我分为两个主题跟大家分享。

　　第一部分就是刚才说的，前十年我们在科技上做了什么。我先把集团简单介绍一下，平安是伴随着改革开放发展成立起来的第一批企业，到目前为止，2018年福布斯排名第十，2019年排名第七。平安在过去16年，在这四个方面都保持着将近30%的增长率。

　　平安太大了，所以我们说一下“平安的一天”，其实想说明平安内部通过大量的数据在沉淀一些场景，这些场景是我们做一些大数据应用和分析的基础。比如说平安现在员工有180万，自己的员工40万，代理人140万，这140万人的行动轨迹、办事情况通过一个APP全部掌握。平安的客户1.84亿，每8个人里有1个是平安的客户。平安有5亿多互联网数据，现在有11家互联网公司，5亿多互联网用户数。1.8亿是客户数。平安理赔每年出险事件1194万件，这也是沉淀了大量的数据和场景，在这个基础下打磨我们的数据模型。

　　平安从2008年开始，每年营收1%用于科技，2018年累计将近200亿，到目前为止投在科技上有500多亿。还有座席，平安每天呼入的座席960万，每年3亿。呼出的座席5500万，每年将近20亿。我们大量的场景，过去的十年平安在自己的内部需要用的数据，需要用这些技术进行改善。

　　这是平安十年的分享，前三个十年已经走过了，第一个十年是保险开始，产险开始。第二个十年是金融全牌照，银行、信托。第三个十年就开始做了科技，定位是金融+科技，2008年成立了平安科技这家公司，当时一直在打磨科技的实力。2018年开始，集团的战略变成了“金融+生态”，我们也是希望大家共同来打造这个生态，平安把自己沉淀的技术赋能出来，希望跟更多的合作伙伴一起赋能到智能信息化建设里。

　　这张图说明了平安的大战略，一个方向、两个聚焦、两个商业模式、N个支撑。之前我们是“金融+科技”，未来要做“金融+生态”，我们是五大生态圈，原来是金融、房产、医疗、汽车。去年我们把“智慧城”提出来，希望将这个作为统筹，把这些归拢到一起。其他的四个方面，过去十年平安已经打造了很多专业领域的公司，到目前为止其实有11家互联网公司，有4家是去年科技部颁发的独角兽公司，包括陆金所，去年A轮400亿美金，B轮翻了一倍。去年开始集团战略不再在零散板块做独角兽公司，我们打造成一个生态，所以我们提出了智慧城市这个概念。

　　2017年集团开始定位这个战略，2018年我们注册成立，独立出来之后已经有3千多人专门在做这块的应用了，我们依托科技实力和智慧城市建设相结合，我后面重点讲这些内容。

　　这是我们自己总结的，平安在做科技的时候，之前大家了解的更多的是金融。我们做科技时候的优势是几大块：

　　1.场景，平安内部有大量的场景，积累了大量的数据，这为我们做大数据、人工智能分析提供了很多技术积累。

　　2.依托场景的海量数据，来训练模型。

　　3.投入巨大，我们有大量的科技人员投入，包括资金的投入。

　　过去十年我们沉淀出来了一些技术，自己把它归纳成了四大块，包括人工智能、智能认知，声纹、人脸识别、微表情识别、大数据、语音科技和区块链，这四大块都是平安自有知识产权。今天我们聚焦在智能认知大数据这一块，其他的我们可以私下沟通。

　　过去十年平安科技到底做了什么？我们举了一个简单的例子，过去十年我们科技主要聚焦在大金融和大医疗上。

　　大金融有几块，陆金所下面有一家我们自己的公司，每年个人放贷4千亿，每天放贷10亿。以前有800家线下门店，我们现在把门店都关了，所有放贷线上完成，3分钟之内放完。通过各种技术，一块是人脸识别，这完全是自己的技术，我要识别出来你是谁，通过人脸，通过身份证，通过公安部数据库。第二就是微表情，我们完全是自主知识产权的，识别出54个微表情。我们跟心理学家设计了一些问题，可以识别出你骗贷的风险，我们可以降低2个点的风险点。第三是大数据，我识别出你是谁，那给你贷多少钱，大部分人是通过央行的征信。除此之外，我们自己又布局了前海征信，我们做这些综合的评估，比如你开的车是不是好车，你买的是平安的股票代表你是稳健型的，你买的拼多多的股票是激进型的。

　　还有产险这一块，每年我们有1100万起理赔事件，欧洲平均理赔时间是2周。一千多万事件里98.7%是当天理赔，尤其车险，90%以上都是小型事故，这会带来交通拥堵，出险要定责、定损、理赔，平安现在做到的是全部线上化，围绕着车拍一段视频，跟公安联动，直接在线上可以定责、定损，半小时内小型事故可以计算出理赔数据，如果你可以接受，半小时内你可以直接理赔到账。这背后就是图像识别和大数据，我先识别出你的车是什么情况，大数据是每年存了一千多万事件，6万多辆车型，2千万事件，还有全国所有4S店人工数据，可以快速计算出来这个事件到底应该赔多少卡，这是一块。

　　还有一块可以评估出这个险是正常出险还是有人工欺诈行为。车险里，实际上风险率挺高的，大概10%左右。

　　还有座席，我们每年呼入座席3亿次，呼出的座席20亿次。平安顶峰的时候座席人次12万，现在我们已经降到了8.2万，集团给的木要人员数要降低到千位数，就是通过声纹识别、语音识别和大数据，我们呼入的时候已经不用你再选了，可以通过声纹和号码来识别你这个人，大部分识别是通过电脑号码绑定的。不管你有没有感冒，不管你说的什么语言，可以识别出你的身份，可以直接转到不同的系列里。

　　后面是70%以上的座席是机器在服务，大家是感觉不出来的。如果不打断他是感觉不出来的，或者打断他的时候，你会发现有些东西打断不了。

　　后面是大医疗健康这一块，现在CT片误诊率其实非常高，2%—3%的全国三甲医院负荷了20%—30%的病例，误诊率在20%以上。我们机器做九大系统的图片，现在做得最好的是肺结节、胃癌、糖筛，机器只需要2秒钟，准确率可以达到90%以上。疾病预测我们也在做，可以做到一周以内的流感和手足口病的预测，达到90%以上。

　　这是过去十年，除了主业以外我们也在做科技，这个科技是希望给主业作为金融门槛，金融产品没有门槛，但是科技是有门槛的，我们去年开始集团战略把它作为生态，所以我们开始做统筹。去年我们也跟国家发改委一起承办了智慧城市博览会，上个月我们参加了数字峰会，这周我们参加大数据峰会，也是希望告诉大家平安在做什么，希望跟更多的生态合作伙伴一块做这个事。

　　最上面是我们说到的平安LOGO，我们把整个三十年的LOGO换成了金融+科技，主要是服务国家实体经济和民众。

　　我们把目前做的事划了三大类，21个板块，分别是优政、兴业、惠民。

　　政务类，我们在做一些人工智能和辅助性的政务服务，交通我们跟交警做预约出行和交通拥堵的预测，1—2小时的交通拥堵预测我们可以达到90%，很多景点的预约也可以智能预约，还有医疗保险额的管理，学习这一块做的是原来的一个平台，我们把教育资源线上化，打通教育资源不平衡的问题。安全这一块也做了分析，人口数据和住宅数据做绑定，结合、分析，辅助不同的区域，不同的人群提供不同的设施和保障。企业这一块我们做了很多专业的融资平台，尤其中小企业融资服务平台。民政做了很多移动政务，比如说在深圳、南通，做了“爱深圳”等等。深圳我们推出了两千多对公众的服务，年底前百分之百上线，对企业是60%，基本上可以移动化。

　　环保这一块我们也在做，基于大数据和区块链做一些数据的防篡改，住宅是我们专门有一个公司，基于空间可视化这一块。财政也在做财政资金的管理系统，这是我们在做的几大块。

　　2017年开始，现在已经有100个城市，70多个项目同时在做。简单举几个例子，主要是集中在经济这一块。刚才十大板块其实都有，需要分享的我们再交流。

　　市场委三个部委合并之后它是最大的部委，工商、食药监、质监，有很大的流程的整合。我们用了一体化平台，也是基于企业信用的平台，就是可以针对企业双随机一公开的业务执法率提高得更高，对企业的打扰率降到更低。

　　针对发改委我们做了一个项目全流程的智能评审，每年发改的评审项目通过全人工的话工作量非常大，我们沉淀了七大库，可以很快的评审你的可能性和必要性。这里举了一个例子，一个医院要建设，我可以评估你的环境怎么样，床位数是否达到等等。通过历史数据，系统可以很快分析出来这个项目必要性可以，但是可行性里面有一块，就是人均床位数是超过国家标准的，我们可以通过系统分析，为什么超过标准，可以看到它的结构是圆形结构，造成了这个原因。如果调成混凝土规整形结构，就可以降到人均床位的标准。

　　我们通过产业分析画像，包括产业上下游的分析，可以辅助支撑一些产业政策，包括产业扶持资金的发放。同时我们全线上产业扶持资金的系统也有，全部线上化，另外整个项目评审也通过大数据来分析，也可以后向追踪，有没有达到之前的预期，做反过来影响下一年的产业政策。这个项目很荣幸，也获得了本次组委会的一个奖项。

　　营商环境，去年国办发文之后，大家都很重视营商环境的改造，主要是三大块。通过综合评价、对标分析、还有生成任务的指导，我们对标了世行和发改两套数据，实时分析出你当前的指标是多少，指标对标的问题是什么，给一些辅助性的建议。

　　智能政策，匹配我们做经信平台、服务平台、融资平台，对企业我们本身有大量的数据在里面，我们有企业的画像，可以把企业画像完全画出来，分析企业的一些需求画像，通过这些需求画像我们去匹配政策的画像，所以把这几个结合之后做大数据分析，嫁接到平台上去。

　　我的分享就是这些，我们自己的口号是专业让生活更简单，科技让城市更美好，也是希望以后有机会跟大家一起打造这个生态圈，一起服务于城市建设，谢谢大家。