使用Python开发一个股票项目。
项目地址:
https://github.com/pythonstock/stock
相关资料:
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584
主要使用开发语言是python。
使用的lib库是pandas,tushare,TensorFlow,tornado等。
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python 其实 30分钟 就可以入门:
pdf文档
http://www.old.cuhk.edu.cn/library/dw/tg/il/Python_shen.pdf
使用 优矿 web开始学习。
https://uqer.io/demo
要想修改的话,需要注册一个账号登录。
界面使用啥的和 jupyter类似,但是经过深度修改,优化。
http://jupyter.org/index.html
#模块:os,sys,platform,glob,pathlib不支持
import io
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print("hello world. 中文")
print "python 2"
特别的方便,有写操作系统,文件,网络的库被禁用掉了。
但是python 简单的语法还是可以学习的。
使用的python 2。
默认带了好多的数据统计类库,pandas,numpy,matplotlib,Scipy, statsmodels, Scikit Learn, talib等等。
其他的文档查看uqer :
编写第一个获得股票数据代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
import statsmodels.api as sm # 统计相关的库
#动态设置时间开始结束
import datetime
yesterday = (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)).strftime("%Y-%m-%d")
# 回测结束时间
print(yesterday)
#获得股票数据
out_data = DataAPI.MktEqudGet(tradeDate=yesterday,secID=u"",ticker=u"",isOpen="",field=u"",pandas="1")
#股票长度
print(len(out_data))
#股票数据选择 排除重复数据
print(out_data)
#print(out_data[out_data.openPrice < out_data.preClosePrice][out_data.preClosePrice < 5])
使用
DataAPI.MktEqudGet 方法获得股票数据,也可以直接获得一段时间的数据。
这个还是挺简单的。
学习python的目的就是处理股票数据。我还在探索的阶段呢。
股票的数据入门可直接从网易云课堂上面学习:
其中pandas numpy,sklearn 能在uqer 上面使用。TensorFlow 不能。
【用 numpy 和 pandas 把玩你的数据】
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003214021
【Tensorflow 搭建自己的神经网络】
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003209007
【Matplotlib python 数据可视化神器】
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003240004
这个是这个哥们讲的视频,还是非常好的。
http://study.163.com/provider/1111519/index.htm
首先每一集都不是很长,代码字体都很大。学起来超级方便。
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