Python：神奇的pivot函数！（行列转置）
是的，绵阳老板说得有道理。
做交易，绝大多数时间要盯着布朗运动看……
还是做实业，能静下心来，不管是做研究也好，或者做开发也好。
内心充实，不浮躁。
做组合回测，而数据又是从关系型数据库中来的，像下图这样。
但其实我更希望它摆成这样，才有助于向量化操作。
| 日期 | 601318.SH | 600050.SH | 600000.SH |
| 2017/9/1 | 每一天的收盘价 | ||
| 2017/9/2 | |||
| 2017/9/3 | |||
| 2017/9/4 | |||
| 2017/9/5 | |||
| 2017/9/6 | |||
| 2017/9/7 | |||
| 2017/9/8 | |||
| 2017/9/9 | |||
| 2017/9/10 | |||
python有个pivot函数。
component_stk_md_df = pd.DataFrame(list(rs),columns=['stk_code','d_day','close'])
stk_close_df = component_stk_md_df.pivot(index='d_day', values='close', columns='stk_code')
# 索引 将是 日期, 列名 将是 代码， df中每一个单元格的值 将是 收盘价！
神奇…
好像mysql本身也可以行列转置，但是有点复杂，这一篇就算了，不写了。