深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十一篇

深度学习之Pytorch安装时遇到的问题—本人踩过的坑(报错总结)

在上篇博文中(即第十篇),解决了计算机积极拒绝,无法连接的问题,总以为安装pip install torchvision应该没问题,结果再次遇到各种问题,现把本次遇到的问题及解决方案罗列如下:

1.如下图所示,一大串红色字符
深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十一篇_第1张图片解决方案:这是由于网络不好的缘故,再试一次,就好

深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十一篇_第2张图片2、安装完torchvision之后,然后又报错要求torch>=1.1.0,我安装的是1.0.0,所以又报错

解决方案:
进入官网https://pytorch.org/,按自己的需求选择版本,然后根据下方命令,输入到命令窗口
深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十一篇_第3张图片深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十一篇_第4张图片3、Pytorch安装之后,测试import torch, 报错 ModuleNotFoundError:No model named’numpy.core如下图:
深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十一篇_第5张图片
解决方案:将numpy更新到最新版本,命令为:pip install --user --upgrade numpy

最后,测试是否安装成功!
测试torch、torchvision、fastai是否安装成功,执行下面命令,无报错这说明安装成功
import torch
import torchvision
import fastai.vision as fv
print("torch version: "+torch.version)
print("GPU is available: "+str(torch.cuda.is_available()))
print(fv.learner.AdamW)
深度学习之Pytorch---本人踩过的坑(报错总结)第十一篇_第6张图片

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