Dlib + VS2013 人脸检测，无需CMAKE

这里介绍如何快速上手使用Dlib进行人脸检测，无需CMAKE编译。

（1）下载并解压Dlib

下载链接 http://dlib.net/

（2）设置环境变量

此步可以省略，不过后面就需要写全路径了。

新建环境变量：
DLIB = C:\Program Files\dlib-19.0\，其中“C:\Program Files\dlib-19.0”是我的解压目录

（3）建立VS2013空项目

3.1 设置包含目录

右键项目工程->属性->C/C++->常规->附加包含目录

如果没有像我一样设置环境变量的话，就需要把上面的$(DLIB)替换成你的解压目录。

3.2 设置预处理器定义

这里是为了添加对JPG和PNG图片的支持。
右键项目工程->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义

3.3 设置库目录

右键项目工程->属性->链接器->常规->附加库目录

3.4 添加源文件

只需要添加两个源文件：

dlib\all\source.cpp
examples\face_detection_ex.cpp

3.5 关闭SDL检查

当SDL检查启用时，编译器会严格检测缓冲区的溢出，这将导致一些函数编译失败。

项目属性->配置属性->C/C++->SDL检查，选测否。

3.5 添加资源文件

将下面三个文件夹下的所有文件添加到资源文件中

dlib\external\libjpeg
dlib\external\libpng
dlib\external\zlib

（4）批量检测人脸并存储结果

下面是我的主函数，用来从TXT中批量读取图片路径并记录检测结果。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace dlib;
using namespace std;

// ----------------------------------------------------------------------------------------

int main()
{
    string root_folder = "F:\\CVLAB_DB\\dataset_std\\";
    string file_list = "train_list.txt";
    ifstream infile(file_list);
    string filename;
    // creat a detector
    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
    // store the result
    std::vector dets;

    //write the result to a txt-file
    ofstream outfile("result.txt", 'w');
    int out_num = 0;
    while (infile >> filename) {
        //the full path of current image
        filename = root_folder + filename;
        //read the image
        array2d<unsigned char> img;
        load_image(img, filename);
        //up-sample the image to detect smaller face
        pyramid_up(img); // 40*40
        dets = detector(img);
        out_num++;
        if (!dets.empty())
        {
            outfile << out_num << "\t" << dets[0].left() << "\t" << dets[0].top() << "\t" <<
                dets[0].right() - dets[0].left() << "\t" << dets[0].bottom() - dets[0].top() << endl;
            cout << "image = " << out_num << " , detect " << dets.size() << " faces"<else
            cout << "image = " << out_num << " , no faces"<if (0)
        {
            image_window win;
            cout << "Number of faces detected: " << dets.size() << endl;
            // Now we show the image on the screen and the face detections as
            // red overlay boxes.
            win.clear_overlay();
            win.set_image(img);
            win.add_overlay(dets, rgb_pixel(255, 0, 0));
            cout << "Hit enter to process the next image..." << endl;
            cin.get();
        }

    }
    outfile.close();           
}