Task8 模块与datatime模块
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是 .py 。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 Python 标准库的方法。
命名空间因为对象的不同,也有所区别,可以分为如下几种:
上述三种命名空间的关系:
程序在查询上述三种命名空间的时候,就按照从里到外的顺序,即:Local Namespaces --> Global Namesspaces --> Built-in Namesspaces。
1. 第一种:import 模块名
import TemperatureConversion
print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % TemperatureConversion.c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % TemperatureConversion.f2c(99))
# 32摄氏度 = 89.60华氏度
# 99华氏度 = 37.22摄氏度
2. 第二种:from 模块名 import 函数名
from TemperatureConversion import c2f, f2c
print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % f2c(99))
# 32摄氏度 = 89.60华氏度
# 99华氏度 = 37.22摄氏度
3. 第三种:import 模块名 as 新名字
import TemperatureConversion as tc
print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % tc.c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % tc.f2c(99))
# 32摄氏度 = 89.60华氏度
# 99华氏度 = 37.22摄氏度
对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,而 Python 则不同,它属于脚本语言,不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行,而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行,没有统一的入口。
如果一个 .py 文件(模块)被直接运行时,其 _name_ 值为 _main_ ,即模块名为 _main_ 。
所以, if _name_ == ‘_main_’ 的意思是:当 .py 文件被直接运行时, if _name_ == ‘_main_’ 之下
的代码块将被运行;当 .py 文件以模块形式被导入时, if _name_ == ‘_main_’ 之下的代码块不被运行。
当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
这就涉及到 Python 的搜索路径,搜索路径是由一系列目录名组成的,Python 解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。
这看起来很像环境变量,事实上,也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。
搜索路径是在 Python 编译或安装的时候确定的,安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在 sys 模块中的path 变量中。
包是一种管理 Python 模块命名空间的形式,采用"点模块名称"。
创建包分为三个步骤:
在导入一个包的时候,Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。
目录只有包含一个叫做 _init_.py 的文件才会被认作是一个包,最简单的情况,放一个空的 _init_.py 就可以了。
例子:
import sound.effects.echo
这将会导入子模块sound.effects.echo。他必须使用全名去访问:
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
还有一种导入子模块的方法是:
from sound.effects import echo
这同样会导入子模块:echo,并且他不需要冗长的前缀,所以他可以这样使用:
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
还有一种方法就是直接导入一个函数或者变量:
from sound.effects.echo import echofilter
这种方法会导入子模块:echo,并且可以直接使用他的echofilter()函数:
echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
注意:当使用from package import item 这种形式的时候,对应的item既可以是包里面的子模块(子包),或者包里面定义的其他名称,比如函数,类或者变量。
如果使用from sound.effects import *,Python会进入文件系统,找到这个包里面所有的子模块,一个一个的把它们都导入进来。
导入语句遵循如下规则:如果包定义文件 _init_.py 存在一个叫做 _all_ 的列表变量,那么在使用from package import * 的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。
例子:
在 sounds/effects/_init_.py 中包含如下代码:
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]
这表示当你使用 from sound.effects import * 这种用法时,你只会导入包里面这三个子模块。
如果 _all_ 真的没有定义,那么使用 from sound.effects import * 这种语法的时候,就不会导入包sound.effects 里的任何子模块。他只是把包 sound.effects 和它里面定义的所有内容导入进来(可能运行 _init_.py 里定义的初始化代码)。
这会把 _init_.py 里面定义的所有名字导入进来。并且他不会破坏掉我们在这句话之前导入的所有明确指定的模块。
import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *
练习题:
1、怎么查出通过 from xx import xx导⼊的可以直接调⽤的⽅法?
直接import导入要查看的库,然后help()即可。
如:
import PyHook3
help(PyHook3)
另外:help(PyHook3.HookManager()),可以查看具体方法的源码。
2、了解Collection模块,编写程序以查询给定列表中最常见的元素。
题目说明:
输入:language = [‘PHP’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘JS’, ‘Python’, ‘Python’,‘PHP’, ‘Python’]
输出:Python
"""
Input file
language = ['PHP', 'PHP', 'Python', 'PHP', 'Python', 'JS', 'Python', 'Python','PHP', 'Python']
Output file
Python
"""
from collections import defaultdict
def most_element(language):
""" Return a list of lines after inserting a word in a specific line. """
d = defaultdict(int)
for key in language:
d[key] += 1
f = 0
for key in d:
if d[key] > f:
f = d[key]
for key in d:
if d[key] == f:
return key
language = ['PHP', 'PHP', 'PHP', 'Python', 'Python', 'JS', 'Python', 'Python', 'PHP', 'Python']
print(most_element(language))
datetime 是 Python 中处理日期的标准模块,它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类:datetime、date、time 和timedelta。
import datetime
dt = datetime.datetime(year=2020, month=8, day=7, hour=21, minute=46,second=30)
print(dt) #2020-08-07 21:46:30
print(dt.timestamp()) #1596807990.0
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(1596807990.0)
print(dt) #2020-08-07 21:46:30
print(type(dt)) #
dt = datetime.datetime.now()
print(dt) #2020-08-07 21:49:29.978567
print(type(dt)) #
1.***datetime.strftime(fmt)***格式化datetime对象。
符号 | 说明 |
---|---|
%a | 本地简化星期名称(如星期一,返回Mon) |
%A | 本地完整星期名称(如星期一,返回Monday) |
%b | 本地简化的月份名称(如一月, 返回Jan) |
%B | 本地完整的月份名称(如一月, 返回January) |
%c | 本地相应的日期表示和时间表示 |
%d | 月内中的一天(0-31) |
%H | 24小时制小时数(0-23) |
%I | 12小时制小时数(01-12) |
%j | 年内的一天(001-366) |
%m | 月份(01-12) |
%M | 分钟数(00-59) |
%p | 本地A.M.或P.M.的等价符 |
%S | 秒(00-59) |
%U | 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始 |
%w | 星期(0-6),星期天为星期的开始 |
%W | 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始 |
%x | 本地相应的日期表示 |
%X | 本地相应的时间表示 |
%y | 两位数的年份表示(00-99) |
%Y | 四位数的年份表示(0000-9999) |
%Z | 当前时区的名称(如果是本地时间,返回空字符串) |
%% | %符号本身 |
【例子】如何将 datetime 对象转换为任何格式的日期?
import datetime
dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=51, second=49)
s = dt.strftime("'%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(s) # '2020/06/25 11:51:49
s = dt.strftime('%d %B, %Y, %A')
print(s) # 25 June, 2020, Thursday
【练习】如何将给定日期转换为 “mmm-dd, YYYY” 的格式?
'''
# 输入
d1 = datetime.date('2010-09-28')
# 输出
'Seq-28,2010'
'''
import datetime
d1 = datetime.date(2010, 9, 28)
print(d1.strftime('%b-%d,%Y'))
# Seq-28,2010
【例子】datetime 对象包含很多与日期时间相关的实用功能。
import datetime
dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=51, second=49)
print(dt.date()) # 2020-06-25
print(type(dt.date())) #
print(dt.time()) # 11:51:49
print(type(dt.time())) #
print(dt.year) # 2020
print(dt.month) # 6
print(dt.day) # 25
print(dt.hour) # 11
print(dt.minute) # 51
print(dt.second) # 49
print(dt.isoweekday()) # 4
在处理含有字符串日期的数据集或表格时,我们需要一种自动解析字符串的方法,无论它是什么格式,都可以将其转化为datetime对象。这时,就要使用到dateutil中的parser模块。
parser.parse(timestr, parserinfo=None, **kwargs)
【例子】如何在 python 中将字符串解析为 datetime对象?
from dateutil import parser
s = '2020-06-25'
dt = parser.parse(s)
print(de) # 2020-06-25 00:00:00
print(type(dt)) #
s = 'March 31, 2010, 10:51pm'
dt = parser.parse(s)
print(dt) # 2010-03-31 22:51:00
print(type(dt)) #
【练习】如何将字符串日期解析为 datetime 对象?
'''
# 输入
s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'
# 输出
2010-01-01 00:00:00
2000-01-31 00:00:00
2019-10-10 22:40:00
'''
from dateutil import parser
s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'
dt1 = parser.parse(s1)
dt2 = parser.parse(s2)
dt3 = parser.parse(s3)
print(dt1) # 2010-01-01 00:00:00
print(dt2) # 2000-01-31 00:00:00
print(dt3) # 1996-10-10 22:40:00
【练习】计算以下列表中连续的天数。
'''
# 输入
['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869','Oct, 23, 1869']
# 输出
[8, 5, 5, 3]
'''
import numpy as np
from dateutil import parser
dateString = ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869', 'Oct, 23, 1869']
dates = [parser.parse(i) for i in dateString]
td = np.diff(dates)
print(td)
# [datetime.timedelta(days=8) datetime.timedelta(days=5)
# datetime.timedelta(days=5) datetime.timedelta(days=3)]
d = [i.days for i in td]
print(d) # [8, 5, 5, 3]
class date:
def __init__(self, year, month, day):
pass
def today(cls):
pass
import datetime
d = datetime.date(2020, 6, 25)
print(d) # 2020-06-25
print(type(d)) #
d = datetime.date.today()
print(d) # 2020-06-25
print(type(d)) #
【练习】如何统计两个日期之间有多少个星期六?
'''
# 输入
d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
# 输出
40
'''
import datetime
d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
dt = (d2 - d1).days
print(dt)
print(d1.isoweekday()) # 6
print(dt // 7 + 1) # 40
class time:
def __init__(self, hour, minute, second, microsecond, tzinfo):
pass
【例子】如何使用 datetime.time() 类?
import datetime
t = datetime.time(12, 9, 23, 12980)
print(t) # 12:09:23.012980
print(type(t)) #
注意:
【练习】如何将给定日期转换为当天开始的时间?
'''
# 输入
import datetime
date = datetime.date(2019, 10, 2)
# 输出
2019-10-02 00:00:00
'''
import datetime
date = datetime.date(2019, 10, 2)
dt = datetime.datetime(date.year, date.month, date.day)
print(dt) # 2019-10-02 00:00:00
dt = datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min)
print(dt) # 2019-10-02 00:00:00
timedelta 表示具体时间实例中的一段时间。你可以把它们简单想象成两个日期或时间之间的间隔。
它常常被用来从 datetime 对象中添加或移除一段特定的时间。
class timedelta(SupportsAbs[timedelta]):
def __init__(self, days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks,):
pass
def days(self):
pass
def total_seconds(self):
pass
【例子】如何使用 datetime.timedelta() 类?
import datetime
td = datetime.timedelta(days=30)
print(td) # 30 days, 0:00:00
print(type(td)) #
print(datetime.date.today()) # 2020-07-01
print(datetime.date.today() + td) # 2020-07-31
dt1 = datetime.datetime(2020, 1, 31, 10, 10, 0)
dt2 = datetime.datetime(2019, 1, 31, 10, 10, 0)
td = dt1 - dt2
print(td) # 365 days, 0:00:00
print(type(td)) #
td1 = datetime.timedelta(days=30) # 30 days
td2 = datetime.timedelta(weeks=1) # 1 week
td = td1 - td2
print(td) # 23 days, 0:00:00
print(type(td)) #
如果将两个 datetime 对象相减,就会得到表示该时间间隔的 timedelta 对象。
同样地,将两个时间间隔相减,可以得到另一个 timedelta 对象。
【练习】
# 输入
bday = 'Oct 2, 1969'
from dateutil import parser
import datetime
bDay = 'Oct 2, 1969'
dt1 = parser.parse(bDay).date()
dt2 = datetime.date.today()
dt3 = datetime.date(dt2.year, dt1.month, dt1.day)
print(dt1) # 1969-10-02
print(dt2) # 2020-07-01
print(dt3) # 2020-10-02
td = dt2 - dt1
print(td.days) # 18535
td = dt3 - dt2
print(td.days) # 93
print(td.days * 24 * 60 * 60) # 8035200
print(td.total_seconds()) # 8035200.0
练习题:
1、假设你获取了用户输入的日期和时间如:2020-1-21 9:01:30,以及一个时区信息如:UTC+5:00,均是str,请编写一个函数将其转换为timestamp:
题目说明:
'''
Input file
example1:dt_str='2020-6-1 08:10:30',tz_str='UTC+7:00'
example2:dt_str='2020-5-31 16:10:30',tz_str='UTC-09:00'
Output file
result1: 1590973830.0
result2: 1590973830.0
'''
def to_timestamp(dt_str, tz_str):
2、编写Python程序以选择指定年份的所有星期日。
题目说明:
"""
Input file
2020
Output file
2020-01-05
2020-01-12
2020-01-19
2020-01-26
2020-02-02
-----
2020-12-06
2020-12-13
2020-12-20
2020-12-27
"""
import datetime
def all_sundays(year):
d1 = datetime.date(year0, 1, 1)
d2 = datetime.date(year0, 12, 31)
dt = (d2 - d1).days
td0 = datetime.timedelta(weeks=1)
td1 = datetime.timedelta(days=1)
k = 0
while d1.isoweekday() != 7:
d1 += td1
while k < dt // 7:
k += 1
print(datetime.date(year=year0, month=d1.month, day=d1.day))
d1 += td0
all_sundays(2020)