Python基础知识

Python基础知识

Task8 模块与datatime模块

一、模块

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是 .py 。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 Python 标准库的方法。

1、什么是模块

  1. 容器 -> 数据的封装
  2. 函数 -> 语句的封装
  3. 类 -> 方法和属性的封装
  4. 模块 -> 程序文件

2、命名空间

命名空间因为对象的不同,也有所区别,可以分为如下几种:

  1. 内置命名空间(Built-in Namespaces):Python 运行起来,它们就存在了。内置函数的命名空间都属于内置命名空间,所以,我们可以在任何程序中直接运行它们,比如 id() ,不需要做什么操作,拿过来就直接使用了。
  2. 全局命名空间(Module:Global Namespaces):每个模块创建它自己所拥有的全局命名空间,不同模块的全局命名空间彼此独立,不同模块中相同名称的命名空间,也会因为模块的不同而不相互干扰。
  3. 本地命名空间(Function & Class:Local Namespaces):模块中有函数或者类,每个函数或者类所定义的命名空间就是本地命名空间。如果函数返回了结果或者抛出异常,则本地命名空间也结束了。

上述三种命名空间的关系:
程序在查询上述三种命名空间的时候,就按照从里到外的顺序,即:Local Namespaces --> Global Namesspaces --> Built-in Namesspaces。

3、导入模块

1. 第一种:import 模块名

import TemperatureConversion

print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % TemperatureConversion.c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % TemperatureConversion.f2c(99))

# 32摄氏度 = 89.60华氏度
# 99华氏度 = 37.22摄氏度

2. 第二种:from 模块名 import 函数名

from TemperatureConversion import c2f, f2c

print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % f2c(99))

# 32摄氏度 = 89.60华氏度
# 99华氏度 = 37.22摄氏度

3. 第三种:import 模块名 as 新名字

import TemperatureConversion as tc

print('32摄氏度 = %.2f华氏度' % tc.c2f(32))
print('99华氏度 = %.2f摄氏度' % tc.f2c(99))

# 32摄氏度 = 89.60华氏度
# 99华氏度 = 37.22摄氏度

4、if _name_==’_main_’

对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,而 Python 则不同,它属于脚本语言,不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行,而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行,没有统一的入口。

如果一个 .py 文件(模块)被直接运行时,其 _name_ 值为 _main_ ,即模块名为 _main_ 。
所以, if _name_ == ‘_main_’ 的意思是:当 .py 文件被直接运行时, if _name_ == ‘_main_’ 之下
的代码块将被运行;当 .py 文件以模块形式被导入时, if _name_ == ‘_main_’ 之下的代码块不被运行。

5、搜索路径

当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
这就涉及到 Python 的搜索路径,搜索路径是由一系列目录名组成的,Python 解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。
这看起来很像环境变量,事实上,也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。
搜索路径是在 Python 编译或安装的时候确定的,安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在 sys 模块中的path 变量中。

6、包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式,采用"点模块名称"。
创建包分为三个步骤:

  1. 创建一个文件夹,用于存放相关的模块,文件夹的名字即包的名字。
  2. 在文件夹中创建一个 init.py 的模块文件,内容可以为空。
  3. 将相关的模块放入文件夹中。

在导入一个包的时候,Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。
目录只有包含一个叫做 _init_.py 的文件才会被认作是一个包,最简单的情况,放一个空的 _init_.py 就可以了。

例子:

import sound.effects.echo

这将会导入子模块sound.effects.echo。他必须使用全名去访问:

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种导入子模块的方法是:

from sound.effects import echo

这同样会导入子模块:echo,并且他不需要冗长的前缀,所以他可以这样使用:

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种方法就是直接导入一个函数或者变量:

from sound.effects.echo import echofilter

这种方法会导入子模块:echo,并且可以直接使用他的echofilter()函数:

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

注意:当使用from package import item 这种形式的时候,对应的item既可以是包里面的子模块(子包),或者包里面定义的其他名称,比如函数,类或者变量。

如果使用from sound.effects import *,Python会进入文件系统,找到这个包里面所有的子模块,一个一个的把它们都导入进来。
导入语句遵循如下规则:如果包定义文件 _init_.py 存在一个叫做 _all_ 的列表变量,那么在使用from package import * 的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。

例子:
在 sounds/effects/_init_.py 中包含如下代码:

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

这表示当你使用 from sound.effects import * 这种用法时,你只会导入包里面这三个子模块。

如果 _all_ 真的没有定义,那么使用 from sound.effects import * 这种语法的时候,就不会导入包sound.effects 里的任何子模块。他只是把包 sound.effects 和它里面定义的所有内容导入进来(可能运行 _init_.py 里定义的初始化代码)。
这会把 _init_.py 里面定义的所有名字导入进来。并且他不会破坏掉我们在这句话之前导入的所有明确指定的模块。

import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *

练习题:
1、怎么查出通过 from xx import xx导⼊的可以直接调⽤的⽅法?

直接import导入要查看的库,然后help()即可。
如:

import PyHook3
help(PyHook3)

另外:help(PyHook3.HookManager()),可以查看具体方法的源码。

2、了解Collection模块,编写程序以查询给定列表中最常见的元素。
题目说明:
输入:language = [‘PHP’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘JS’, ‘Python’, ‘Python’,‘PHP’, ‘Python’]
输出:Python

"""
Input file
language = ['PHP', 'PHP', 'Python', 'PHP', 'Python', 'JS', 'Python', 'Python','PHP', 'Python']
 
Output file
Python
"""
from collections import defaultdict
def most_element(language):
 """ Return a list of lines after inserting a word in a specific line. """
    d = defaultdict(int)
    for key in language:
        d[key] += 1

    f = 0
    for key in d:
        if d[key] > f:
            f = d[key]

    for key in d:
        if d[key] == f:
            return key

language = ['PHP', 'PHP', 'PHP', 'Python', 'Python', 'JS', 'Python', 'Python', 'PHP', 'Python']
print(most_element(language))

二、datatime模块

datetime 是 Python 中处理日期的标准模块,它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类:datetime、date、time 和timedelta。

1、datatime类

  1. datetime.now(tz=None) 获取当前的日期时间,输出顺序为:年、月、日、时、分、秒、微秒。
  2. datetime.timestamp() 获取以 1970年1月1日为起点记录的秒数。
  3. datetime.fromtimestamp(tz=None) 使用 unixtimestamp 创建一个 datetime。
import datetime

dt = datetime.datetime(year=2020, month=8, day=7, hour=21, minute=46,second=30)
print(dt) #2020-08-07 21:46:30
print(dt.timestamp()) #1596807990.0

dt = datetime.datetime.fromtimestamp(1596807990.0)
print(dt) #2020-08-07 21:46:30
print(type(dt)) #

dt = datetime.datetime.now()
print(dt) #2020-08-07 21:49:29.978567
print(type(dt)) #

1.***datetime.strftime(fmt)***格式化datetime对象。

符号 说明
%a 本地简化星期名称(如星期一,返回Mon)
%A 本地完整星期名称(如星期一,返回Monday)
%b 本地简化的月份名称(如一月, 返回Jan)
%B 本地完整的月份名称(如一月, 返回January)
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%j 年内的一天(001-366)
%m 月份(01-12)
%M 分钟数(00-59)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%S 秒(00-59)
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(0000-9999)
%Z 当前时区的名称(如果是本地时间,返回空字符串)
%% %符号本身

【例子】如何将 datetime 对象转换为任何格式的日期?

import datetime
dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=51, second=49)
s = dt.strftime("'%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(s) # '2020/06/25 11:51:49
s = dt.strftime('%d %B, %Y, %A')
print(s) # 25 June, 2020, Thursday

【练习】如何将给定日期转换为 “mmm-dd, YYYY” 的格式?

'''
# 输入
d1 = datetime.date('2010-09-28')

# 输出
'Seq-28,2010'
'''

import datetime

d1 = datetime.date(2010, 9, 28)
print(d1.strftime('%b-%d,%Y'))
# Seq-28,2010
  1. datetime.date() Return the date part.
  2. datetime.time() Return the time part, with tzinfo None.
  3. datetime.year 年
  4. datetime.month 月
  5. datetime.day 日
  6. datetime.hour 小时
  7. datetime.minute 分钟
  8. datetime.second 秒
  9. datetime.isoweekday 星期几

【例子】datetime 对象包含很多与日期时间相关的实用功能。

import datetime

dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=51, second=49)
print(dt.date()) # 2020-06-25
print(type(dt.date())) # 
print(dt.time()) # 11:51:49
print(type(dt.time())) # 
print(dt.year) # 2020
print(dt.month) # 6
print(dt.day) # 25
print(dt.hour) # 11
print(dt.minute) # 51
print(dt.second) # 49
print(dt.isoweekday()) # 4

在处理含有字符串日期的数据集或表格时,我们需要一种自动解析字符串的方法,无论它是什么格式,都可以将其转化为datetime对象。这时,就要使用到dateutil中的parser模块。

parser.parse(timestr, parserinfo=None, **kwargs)

【例子】如何在 python 中将字符串解析为 datetime对象?

from dateutil import parser

s = '2020-06-25'
dt = parser.parse(s)
print(de) # 2020-06-25 00:00:00
print(type(dt)) # 

s = 'March 31, 2010, 10:51pm'
dt = parser.parse(s)
print(dt) # 2010-03-31 22:51:00
print(type(dt)) # 

【练习】如何将字符串日期解析为 datetime 对象?

'''
# 输入
s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'
# 输出
2010-01-01 00:00:00
2000-01-31 00:00:00
2019-10-10 22:40:00
'''

from dateutil import parser

s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'

dt1 = parser.parse(s1)
dt2 = parser.parse(s2)
dt3 = parser.parse(s3)

print(dt1) # 2010-01-01 00:00:00
print(dt2) # 2000-01-31 00:00:00
print(dt3) # 1996-10-10 22:40:00

【练习】计算以下列表中连续的天数。

'''
# 输入
['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869','Oct, 23, 1869']
# 输出
[8, 5, 5, 3]
'''

import numpy as np
from dateutil import parser

dateString = ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869', 'Oct, 23, 1869']
dates = [parser.parse(i) for i in dateString]
td = np.diff(dates)
print(td)
# [datetime.timedelta(days=8) datetime.timedelta(days=5)
# datetime.timedelta(days=5) datetime.timedelta(days=3)]
d = [i.days for i in td]
print(d) # [8, 5, 5, 3]

2、date类

class date:
    def __init__(self, year, month, day):
        pass
    def today(cls):
        pass
  1. date.today() 获取当前日期信息。
    【例子】如何在 Python 中获取当前日期和时间?
import datetime

d = datetime.date(2020, 6, 25)
print(d) # 2020-06-25
print(type(d)) # 

d = datetime.date.today()
print(d) # 2020-06-25
print(type(d)) # 

【练习】如何统计两个日期之间有多少个星期六?

'''
# 输入
d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
# 输出
40
'''

import datetime

d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
dt = (d2 - d1).days
print(dt)
print(d1.isoweekday()) # 6
print(dt // 7 + 1) # 40

3、time类

class time:
    def __init__(self, hour, minute, second, microsecond, tzinfo):
        pass

【例子】如何使用 datetime.time() 类?

import datetime

t = datetime.time(12, 9, 23, 12980)
print(t) # 12:09:23.012980
print(type(t)) # 

注意:

  1. 1秒 = 1000 毫秒(milliseconds)
  2. 1毫秒 = 1000 微妙(microseconds)

【练习】如何将给定日期转换为当天开始的时间?

'''
# 输入
import datetime
date = datetime.date(2019, 10, 2)
# 输出
2019-10-02 00:00:00
'''
import datetime

date = datetime.date(2019, 10, 2)
dt = datetime.datetime(date.year, date.month, date.day)
print(dt) # 2019-10-02 00:00:00

dt = datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min)
print(dt) # 2019-10-02 00:00:00

4、timedelta类

timedelta 表示具体时间实例中的一段时间。你可以把它们简单想象成两个日期或时间之间的间隔。
它常常被用来从 datetime 对象中添加或移除一段特定的时间。

class timedelta(SupportsAbs[timedelta]):
    def __init__(self, days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks,):
        pass
    def days(self):
        pass
    def total_seconds(self):
        pass

【例子】如何使用 datetime.timedelta() 类?

import datetime

td = datetime.timedelta(days=30)
print(td) # 30 days, 0:00:00
print(type(td)) # 
print(datetime.date.today()) # 2020-07-01
print(datetime.date.today() + td) # 2020-07-31
dt1 = datetime.datetime(2020, 1, 31, 10, 10, 0)
dt2 = datetime.datetime(2019, 1, 31, 10, 10, 0)
td = dt1 - dt2
print(td) # 365 days, 0:00:00
print(type(td)) # 
td1 = datetime.timedelta(days=30) # 30 days
td2 = datetime.timedelta(weeks=1) # 1 week
td = td1 - td2
print(td) # 23 days, 0:00:00
print(type(td)) # 

如果将两个 datetime 对象相减,就会得到表示该时间间隔的 timedelta 对象。
同样地,将两个时间间隔相减,可以得到另一个 timedelta 对象。

【练习】

  1. 距离你出生那天过去多少天了?
  2. 距离你今年的下一个生日还有多少天?
  3. 将距离你今年的下一个生日的天数转换为秒数。
# 输入
bday = 'Oct 2, 1969'

from dateutil import parser
import datetime

bDay = 'Oct 2, 1969'
dt1 = parser.parse(bDay).date()
dt2 = datetime.date.today()
dt3 = datetime.date(dt2.year, dt1.month, dt1.day)
print(dt1) # 1969-10-02
print(dt2) # 2020-07-01
print(dt3) # 2020-10-02

td = dt2 - dt1
print(td.days) # 18535
td = dt3 - dt2
print(td.days) # 93
print(td.days * 24 * 60 * 60) # 8035200
print(td.total_seconds()) # 8035200.0

练习题:
1、假设你获取了用户输入的日期和时间如:2020-1-21 9:01:30,以及一个时区信息如:UTC+5:00,均是str,请编写一个函数将其转换为timestamp:

题目说明:

'''

Input file
example1:dt_str='2020-6-1 08:10:30',tz_str='UTC+7:00'
example2:dt_str='2020-5-31 16:10:30',tz_str='UTC-09:00'

Output file
result1: 1590973830.0
result2: 1590973830.0
'''
def to_timestamp(dt_str, tz_str):

2、编写Python程序以选择指定年份的所有星期日。
题目说明:

"""
 
Input file
 2020
 
Output file
 2020-01-05 
 2020-01-12 
 2020-01-19 
 2020-01-26 
 2020-02-02 
 -----
 2020-12-06 
 2020-12-13 
 2020-12-20 
 2020-12-27 
"""
import datetime

def all_sundays(year):
    d1 = datetime.date(year0, 1, 1)
    d2 = datetime.date(year0, 12, 31)
    dt = (d2 - d1).days
    td0 = datetime.timedelta(weeks=1)
    td1 = datetime.timedelta(days=1)
    k = 0
    while d1.isoweekday() != 7:
        d1 += td1

    while k < dt // 7:
        k += 1
        print(datetime.date(year=year0, month=d1.month, day=d1.day))
        d1 += td0

all_sundays(2020)

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