- SimpleITK——创建nrrd体素模型
bianguanyue
C#c#健康医疗算法
在介绍如何生成nrrd前,了解一下为什么医学影像上一般使用nrrd的体素模型?为什么医学影像上一般使用nrrd的体素模型?在医学影像领域,NRRD(NearlyRawRasterData)格式被广泛用于存储体素模型(如CT、MRI数据),主要基于以下技术优势:1.灵活的数据存储方式支持原始数据无损存储NRRD可直接存储未经压缩的体素数据(如16位整型、32位浮点),避免DICOM等格式
- GED-VIZ部署解决方案
yoyo_573
gitlab
项目https://github.com/bertelsmannstift/GED-VIZ最终结果如图:依赖要求:Dependencies一、Ruby1.9.3(MRI)withRubyGems.AlsoworkswithRuby2.1.(测试ruby2.4兼容性更好)二、MySQL5.1ornewer(测试过MYSQL5.7在迁移过程会有兼容性问题,建议MYSQL5.5)三、PhantomJSf
- Patch Position Embedding (PPE) 在医疗 AI 中的应用编程分析
Allen_Lyb
数智化教程(第二期)embedding人工智能机器学习健康医疗
一、PPE的核心原理与医疗场景适配性位置编码的本质需求在医疗影像(如CT、MRI、病理切片)中,Transformer需要将图像划分为若干Patch并作为序列输入。但如果不注入空间信息,模型难以区分同一病灶在不同坐标的语义差异。传统的绝对位置编码(如SinusoidalPE)对等距网格有效,却无法灵活适配病灶大小多变、图像分辨率不一的医学场景。PatchPositionEmbedding(PPE)
- 文献速递:深度学习乳腺癌诊断---使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术
有Li
深度学习人工智能
Title题目ImprovingbreastcancerdiagnosticswithdeeplearningforMRI使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术01文献速递介绍乳腺磁共振成像(MRI)是一种高度敏感的检测乳腺癌的方式,报道的敏感性超过80%。传统上,其在筛查中的使用被限制在高风险患者身上。新的证据支持在中等风险和普通风险女性中进行筛查MRI的作用4)。诊断MRI对于额外的指示也很有
- 基于ADMM的MRI-PET高质量图像重建算法
yt94832
算法java前端
基于ADMM的MRI-PET高质量图像重建算法ADMM_PET-MR-master/ADMM_PET-MR-master/.gitignore,412ADMM_PET-MR-master/ADMM_PET-MR-master/.goutputstream-16HUEY,0ADMM_PET-MR-master/ADMM_PET-MR-master/ADMM_matlab_test/admm_matl
- 全网最全医学图像数据汇总
概述⚠️重要声明:这些数据集仅适用于学术研究用途。目录CT数据集MRI数据集超声数据集内窥镜数据集病理数据集多模态数据集PET数据集OCT数据集皮肤镜数据集CT数据集名称任务类型部位格式数量下载链接MSDLung分割肺3D96下载MSDLiver分割肝脏3D201下载MSDSpleen分割脾脏3D61下载MSDHepaticVessels分割肝门静脉3D443下载MSDPancreas分割胰腺3D
- Levenberg-Marquardt算法详解和C++代码示例
点云SLAM
算法算法非线性最小二乘问题高斯-牛顿法和梯度下降法LM算法数值优化计算机视觉SLAM后端优化
Levenberg-Marquardt(LM)算法是非线性最小二乘问题中常用的一种优化算法,它融合了高斯-牛顿法和梯度下降法的优点,在数值计算与SLAM、图像配准、机器学习等领域中应用广泛。一、Levenberg-Marquardt算法基本原理1.1问题定义我们希望最小化一个非线性残差平方和目标函数:minx f(x)=12∑i=1mri(x)2=12∥r(x)∥2\min_{\mathbf{x
- 什么是梯度磁场
JZMSYYQ
其他磁场设备测试工具功能测试
梯度磁场是叠加在均匀主磁场(如MRI中的静磁场B₀)上的一种特殊磁场,其强度会沿着特定方向(如X、Y或Z轴)呈线性变化。这种磁场在磁共振成像和粒子控制等领域发挥着关键作用,主要用于实现空间位置的精确编码和区分。在磁共振成像中,梯度磁场通过三轴方向(Gx、Gy、Gz)的组合应用,分别完成频率编码、相位编码和层面选择功能,从而实现三维空间定位。通过调节层面选择梯度的强度,可以控制扫描层面的厚度,梯度越
- Ubuntu 安装 FSL 及多模态脑MRI的去颅骨处理(含 HD-BET 深度学习方法)
Joker 007
医学影像处理ubuntu深度学习linux
脑部医学图像处理的第一步通常是去颅骨(SkullStripping),也叫脑提取(BrainExtraction)。本文将介绍如何在Ubuntu系统中安装FSL,使用其经典工具BET进行T1、T2、PD模态的去颅骨操作,并补充介绍基于深度学习的更强大方法HD-BET。一、FSL安装与环境配置(Ubuntu)FSL(FMRIBSoftwareLibrary)是牛津大学开发的医学图像处理工具集,支持大
- 跨平台三维可视化与图形库.VTK图形库.
yuanpan
信息可视化数据可视化
1.科学数据可视化体绘制(VolumeRendering)用于医学影像(如CT、MRI)、气象数据(如云层、流体模拟)的三维渲染,支持透明度、光照和颜色映射。等值面提取(Iso-Surfacing)通过算法(如MarchingCubes)从标量数据中提取表面(如医学图像中的器官轮廓)。流场可视化显示向量场(如风场、流体动力学),支持流线(Streamlines)、粒子追踪(ParticleTrac
- 生物化学笔记:神经生物学概论 论文阅读 髓鞘作为能量储存 Widespread drastic reduction of brain myelin content upon prolonged e
FakeOccupational
力学+地球物理科学+化学笔记论文阅读
长期耐力运动会导致大脑髓鞘含量普遍大幅减少PAPERLINKWidespreaddrasticreductionofbrainmyelincontentuponprolongedenduranceexercise髓鞘作为能量储存Abstract最新研究表明,当葡萄糖供应不足时,髓鞘脂质可能充当神经胶质细胞的能量储备,这一假说尚未被充分证实。本研究利用磁共振成像(MRI)探究马拉松对髓鞘含量的影响。
- 联邦学习真香警告:跨机构医疗数据协作中的梯度投毒攻防
梦玄网络安全
golang爬虫算法python服务器
联邦学习(FederatedLearning,FL)作为医疗数据协作的核心技术,允许医院在不共享原始数据的前提下联合训练AI模型。然而,其分布式特性也使其成为梯度投毒攻击(GradientPoisoningAttack)的温床。本文将深度解析这一攻防战的技术细节与实战方案。一、为什么医疗领域需要联邦学习?1.1医疗数据协作的困境•数据孤岛:医院A有MRI影像,医院B有病理切片,但数据无法直接共享(
- MRI学习笔记
2401_87217652
人工智能算法
相关名词及含义一、MRI类磁共振成像缩写为MRI(全称:Magneticresonanceimage)核磁共振成像(英语:NuclearMagneticResonanceImaging,简称NMRI),又称自旋成像(英语:spinimaging),也称磁共振成像(MagneticResonanceImaging,简称MRI),是利用核磁共振(nuclearmagneticresonance,简称N
- 机器视觉:医疗领域的精准诊断助手》
人工智能专属驿站
计算机视觉
机器视觉:医疗领域的精准诊断助手》1.引言在医疗领域,机器视觉技术正成为医生们的得力助手,为精准诊断提供了强大的支持。2.机器视觉的优势医学影像分析:机器视觉技术可以辅助医生进行医学影像的诊断,如X光片、CT扫描和MRI图像等。通过对这些图像的分析,机器视觉系统能够快速识别病变部位,帮助医生更早地发现疾病,提高诊断的准确性和效率。手术辅助:在手术中,机器视觉系统能够实时监测手术器械和人体内部结构,
- 人工智能赋能医疗影像诊断:开启精准医疗新时代
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域人工智能动态规划交互健康医疗智慧城市算法数据结构
在当今数字化、智能化飞速发展的时代,人工智能(AI)技术正逐渐渗透到各个行业,其中医疗领域更是成为了AI技术大展身手的重要舞台,而医疗影像诊断作为医疗行业中的关键环节,正因AI的赋能而发生着深刻变革,为精准医疗的实现带来了前所未有的机遇。一、医疗影像诊断的现状与痛点医疗影像诊断主要包括X光、CT、MRI、超声等多种影像学检查手段,它们为医生提供了人体内部结构和功能的可视化信息,是疾病诊断、治疗方案
- 安宝特方案 | 医疗AR眼镜,重新定义远程会诊体验
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安宝特AR产品方案安宝特AR客户案例ar
【AR眼镜:重新定义远程会诊体验】在快速发展的医疗领域,安宝特医疗AR眼镜以其尖端技术和创新功能,引领远程会诊的未来,致力于为为医生和患者带来更高效、精准和无缝的医疗体验。探索安宝特医疗AR眼镜如何在医疗行业中引领新风潮,让远程医疗的未来变得触手可及!01实时沉浸式体验安宝特医疗AR眼镜配备高分辨率的显示技术,使医生能够在眼前实时查看患者的影像数据、病历记录和关键健康指标。无论是CT扫描、MRI还
- MRI基础模型BME-X
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图像处理
论文《AFoundationModelforEnhancingMagneticResonanceImagesandDownstreamSegmentation,RegistrationandDiagnosticTasks》深度解析背景与挑战磁共振成像(MRI)因其无创性和高软组织对比度,成为脑部研究的重要工具,但实际应用中面临多重挑战:运动伪影:头部运动、心跳等导致图像模糊或重影,尤其在幼儿(2-
- 多模态医学图像数据集
蕉蕉树上有香香
人工智能图像处理
多模态医学图像数据集多模态医学图像数据集是指包含不同模态(如CT、MRI、PET等)的医学图像的数据集,它们可以提供更多的信息和视角,有助于医学图像分析和诊断。MedMNIST:这是一个包含10个医学公开数据集的集合,共计包含45万张28*28的医学多模态图片数据,可用于解决医学图像分析相关问题。BraTS:这是一个用于脑肿瘤分割的数据集,包含多模态的MRI图像,如T1、T1c、T2和Flair,
- 什么是DICOM文件?——认识DICOM:医学影像与信息管理的标准化利器
猿享天开
DICOM医学影像专业知识精讲1024程序员节DICOMDICOM医学影像
目录引言什么是DICOM?DICOM的组成DICOM的功能DICOM的应用DICOM的种类DICOM的生成过程DICOM的发展总结引言在现代医学中,影像处理和管理是不可或缺的一环。从MRI、CT、X射线到超声波,医学影像为诊断和治疗提供了丰富的信息。而在医疗影像领域,DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine,数字成像和通信)作为一种国际标准,扮
- NPU协同下的MoE专家库架构:医疗AI会诊负载均衡的革新
Allen_Lyb
医疗高效编程研发架构人工智能负载均衡健康医疗数据分析
一、医疗AI协同会诊的挑战与机遇1.1多模态数据融合的复杂性在当今医疗领域,数据呈现出爆炸式增长,且来源广泛、类型多样,涵盖了医学影像(如X光、CT、MRI等)、临床文本(病历、诊断报告等)、基因数据以及各种生理信号数据等。这些多模态数据蕴含着丰富的疾病信息,但也给医疗AI的诊断带来了巨大挑战。以医学影像数据为例,其包含了大量的图像细节和空间信息,对于识别病变部位和形态具有关键作用。然而,不同模态
- 向量数据库的适用场景与局限性分析
CoreFMEA软件
技术算法数据库向量数据库
一、核心适用场景1.多模态内容检索电商智能搜索:支持“以图搜图”“以文搜图”,例如用户上传一张碎花裙照片,系统可精准匹配相似款式商品,同时结合文本描述(如“雪纺材质”“夏季新款”)进行过滤,提升搜索效率。阿里云向量检索服务(VRS)在某电商平台实现亿级商品图片毫秒级检索,点击率提升35%。医疗影像分析:存储CT、MRI等医学影像的向量特征,支持病灶相似度匹配。例如,输入肺部结节影像,系统可快速检索
- 图像识别技术与应用课后总结(20)
一元钱面包
人工智能
图像分割概念图像分割是把图像中不同像素划分到不同类别,预测目标轮廓,属于细粒度分类。比如将图像里不同物体、背景等区分开来,就像把一幅画里的各个元素精准归类。应用场景人像抠图:能精准分离人物和背景,用于图片编辑、影视制作等,比如去除照片背景换背景。医学组织提取:在医学影像(如CT、MRI图像)中分离出不同组织,辅助疾病诊断、手术规划等。遥感图像分析:分析卫星或航空遥感图像时,区分土地、植被、建筑等不
- OpenGL 3D纹理
令狐掌门
C++OpenGL3d性能优化OpenGL3D
理论基础3D纹理(也称为体积纹理)是纹理映射的扩展,从2D平面扩展到3D空间。与2D纹理不同,3D纹理在三个维度上存储数据(宽度、高度和深度),允许在整个3D空间中采样,而不仅仅是在平面上。3D纹理的主要特性和用途:体积数据表示:用于表示完整的3D数据集,如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样:允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节:支持类似2D纹理的MipMap功能,但在三维空间
- MRI学习第一章-核磁共振物理基础(二)
看星河的兔子
学习MRI机器学习电子
核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形,实际上实验样品中含有大量的原子核。因此需要从微观转向宏观Bloch指出磁化强度矢量M(magneti-zationvector)~核系宏观特性。一般情况下,无外加磁场作用,核磁矩方向随机分布,M矢量和为0磁化强度矢
- 金融风控与医疗影像算法创新前沿
智能计算研究中心
其他
内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域,算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制,在保证隐私安全的前提下,显著提升金融风险预测模型的泛化能力。医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。值得关注的是,可解释性算法(如LIME和SHAP)的深度应用,使两类场景中的模型决策
- DICOM标准详解
浩瀚之水_csdn
三维图像dcm
DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)标准是医学图像和相关信息的数字图像通信的国际标准。以下是DICOM标准的详细内容:一、概述DICOM标准由医学图像处理和通信的专业组织DICOM标准委员会(DICOMStandardsCommittee)负责维护和更新。它定义了医学影像设备(如X射线、CT扫描、MRI等)生成、存储、传输和显示的规范,以
- HAMIL-QA:心房 LGE MRI 质量评估的多实例学习分层方法
小杨小杨1
#全监督学习
文章目录HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要方法实验结果HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要背景:通过高质量的3D晚
- 【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件?下面基于C++的方式教你实现
平安喜乐-开开心心
多文件夹图片管理批量图片转PDF批量图片合并PDF批量图片转换PDF多个文件夹的图片合并PDF批量多目录图片合并PDF多目录多文件夹合并PDF
医院在为患者进行诊断和治疗过程中,会产生大量的医学影像图片,如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。为了方便医生查阅和患者病历的长期保存,需要将每个患者文件夹下的图片合并成一个PDF文件。使用方式:医院的档案管理人员将患者的影像资料文件夹整理好,运行程序生成包含所有影像图片的PDF病历,便于在不同科室之间共享和远程医疗会诊。要在C++中实现将
- 《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度
Easonhe
人工智能论文精读学习人工智能计算机视觉
PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景:晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术,然而,由于使用钆造影剂,该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
- AI 赋能医疗:重塑医疗保健的未来
HelloZheQ
人工智能
人工智能(AI)正在迅速改变各行各业,而医疗保健领域尤为突出。AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇,有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理,并最终重塑医疗保健的未来。1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像(如X光片、CT扫描和MRI)来辅助医生进行疾病诊断,尤其是在早期阶段。AI还可以分析患者的基因组数据、病史和生活方式,从而制定个性化的治疗方案。案例:AI算法
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
<p