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MRI
多模态医学图像数据集
多模态医学图像数据集多模态医学图像数据集是指包含不同模态(如CT、
MRI
、PET等)的医学图像的数据集,它们可以提供更多的信息和视角,有助于医学图像分析和诊断。
蕉蕉树上有香香
·
2025-04-06 01:00
人工智能
图像处理
什么是DICOM文件?——认识DICOM:医学影像与信息管理的标准化利器
从
MRI
、CT、X射线到超声波,医学影像为诊断和治疗提供了丰富的信息。
猿享天开
·
2025-03-30 13:43
DICOM医学影像专业知识精讲
1024程序员节
DICOM
DICOM医学影像
NPU协同下的MoE专家库架构:医疗AI会诊负载均衡的革新
一、医疗AI协同会诊的挑战与机遇1.1多模态数据融合的复杂性在当今医疗领域,数据呈现出爆炸式增长,且来源广泛、类型多样,涵盖了医学影像(如X光、CT、
MRI
等)、临床文本(病历、诊断报告等)、基因数据以及各种生理信号数据等
Allen_Lyb
·
2025-03-29 09:35
医疗高效编程研发
架构
人工智能
负载均衡
健康医疗
数据分析
向量数据库的适用场景与局限性分析
医疗影像分析:存储CT、
MRI
等医学影像的向量特征,支持病灶相似度匹配。例如,输入肺部结节影像,系统可快速检索
CoreFMEA软件
·
2025-03-29 07:20
技术算法
数据库
向量数据库
图像识别技术与应用课后总结(20)
医学组织提取:在医学影像(如CT、
MRI
图像)中分离出不同组织,辅助疾病诊断、手术规划等。遥感图像分析:分析卫星或航空遥感图像时,区分土地、植被、建筑等不
一元钱面包
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2025-03-21 10:21
人工智能
OpenGL 3D纹理
3D纹理的主要特性和用途:体积数据表示:用于表示完整的3D数据集,如医学扫描(CT、
MRI
)、气象数据等空间采样:允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节:支持类似2D纹理的MipMap功能,但在三维空间
令狐掌门
·
2025-03-06 20:25
C++
OpenGL
3d
性能优化
OpenGL
3D
MRI
学习第一章-核磁共振物理基础(二)
核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形,实际上实验样品中含有大量的原子核。因此需要从微观转向宏观Bloch指出磁化强度矢量M(magneti-zationvector)~核系宏观特性。一般情况下,无外加磁场作用,核磁矩方向随机分布,M矢量和为0磁化强度矢
看星河的兔子
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2025-03-02 20:35
学习
MRI
机器学习
电子
金融风控与医疗影像算法创新前沿
医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、
MRI
等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心
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2025-02-28 02:44
其他
DICOM标准详解
它定义了医学影像设备(如X射线、CT扫描、
MRI
等)生成、存储、传输和显示的规范,以
浩瀚之水_csdn
·
2025-02-16 22:22
三维图像
dcm
HAMIL-QA:心房 LGE
MRI
质量评估的多实例学习分层方法
文章目录HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要方法实验结果HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要背景:通过高质量的3D晚
小杨小杨1
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2025-02-14 06:09
#
全监督
学习
【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件?下面基于C++的方式教你实现
医院在为患者进行诊断和治疗过程中,会产生大量的医学影像图片,如X光片、CT扫描图、
MRI
图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。
平安喜乐-开开心心
·
2025-02-10 06:48
多文件夹图片管理
批量图片转PDF
批量图片合并PDF
批量图片转换PDF
多个文件夹的图片合并PDF
批量多目录图片合并PDF
多目录多文件夹合并PDF
《使用深度生成学习预测无对比心脏电影
MRI
中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度
PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景:晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术,然而,由于使用钆造影剂,该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
Easonhe
·
2025-02-08 03:07
人工智能
论文精读
学习
人工智能
计算机视觉
AI 赋能医疗:重塑医疗保健的未来
1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像(如X光片、CT扫描和
MRI
)来辅助医生进行疾病诊断,尤其是在早期阶段。
HelloZheQ
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2025-02-07 12:24
人工智能
基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现
医疗影像分析:快速处理
MRI
或X-R
鱼弦
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2025-02-04 18:37
人工智能时代
fpga开发
cnn
人工智能
超分辨率体积重建实现术前前列腺
MRI
和大病理切片组织病理学图像的3D配准
摘要:磁共振成像(
MRI
)在前列腺癌诊断和治疗中的应用正在迅速增加。然而,在
MRI
上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性,导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。
CVer儿
·
2025-01-24 07:13
语义分割
3d
机器视觉在医疗影像分析中的应用:助力放射科医生精准诊断
在现代医疗领域,影像学检查如X光、CT扫描和
MRI
等是诊断疾病的重要手段。
人工智能专属驿站
·
2025-01-21 06:59
大数据
人工智能
计算机视觉
3D UNet和Swin-UNETR
3DUNet扩展了这种架构,以便更好地处理具有深度信息的体积数据,如CT或
MRI
扫描。主要特点:编码器:逐渐下采样图像,提取并
学無芷境
·
2025-01-18 14:29
计算机视觉
3D卷积神经网络:原理、应用与深入解析
3D卷积原理3D卷积,或称为三维卷积,是卷积神经网络(CNN)中的一种技术,用于处理三维数据,如医学图像(如
MRI
、CT扫描)或视频数据。
从零开始学习人工智能
·
2025-01-17 15:51
cnn
人工智能
神经网络
目标跟踪
3d
opencv
另一半的无奈
心电图、脑电图、头颅CT、
MRI
等检查,有助于进一步明确诊断。>在日常生
张崇冠
·
2024-09-07 07:24
cornerstonejs介绍
特点高性能图像渲染:支持大尺寸医学图像的快速渲染,包括CT扫描、
MRI
、X光片等。利用GPU加速(
花花进修
·
2024-09-02 13:28
DICOM医学影像查看器
html5
javascript
npm
yarn
【
MRI
基础】视场FOV基本概念
FOV基本概念在
MRI
(磁共振成像)中,视场(FOV)是指扫描过程中成像的身体区域。它是图像中捕捉到的患者解剖结构区域。FOV通常以厘米(cm)或毫米(mm)为单位表示,可在扫描前由操作员调整。
医学信号图像玩家
·
2024-08-30 08:09
图像处理基础和项目汇总
MRI成像
MRI成像基础
人工智能在医疗领域的应用与展望
通过深度学习算法,AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和
MRI
图像中的病变,辅助医生做出诊
王东韦DvWooo
·
2024-08-24 01:23
人工智能
最强大脑是这样炼成的!不同年龄段孩子的全脑开发
大脑在不同的年龄阶段发育的位置不同,从美国国立精神健康研究所通过磁性共鸣成像(f-
MRI
)技术记录的脑部发育过程研
启智天下张老师
·
2024-03-19 14:39
CT-CTA不理解的点
由于是将训练CT数据的模型用来跑
MRI
,因此有些操作不是很理解,并且也不会,请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B,这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法
qq_1248742467
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2024-02-20 06:37
pytorch
好消息!茗创系列课程年度会员,众多课程可免费畅学!
影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出,是指从影像(CT、
MRI
、PET等
茗创科技
·
2024-02-19 20:23
探索人工智能在医疗诊断中的潜在应用
例如,人工智能可以分析X光片、
MRI
和CT扫描图像,帮助医生发现肿瘤、骨折和其他病变。这种技术可以大大提高诊断的准确性和速度,有助于及时治疗疾病。2.医疗数据分析人工
迷璃学妹
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2024-02-12 20:10
人工智能
Medical Image Synthesis with Context-Aware Generative Adversarial Networks
与CT相比,磁共振成像(
MRI
)更安全,并且不涉及任何辐射。因此,近来,对于放射治疗计划的情况,研究人员被极大地动机从同一对象的其对应的MR图像估计CT图像。
22f9d17d554d
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2024-02-12 08:03
腹部
MRI
多脏器分割(多个类别的分割)
目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载
听风吹等浪起
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2024-02-11 17:36
深度学习之医学图像处理
人工智能
深度学习
神经网络
医学图像隐私保护
随着数字医疗技术的快速发展,医学图像例如X光片、CT扫描、
MRI
及超声波扫描已成为现代医疗診断和治療的基石。然而,同时这些包含敏感个人信息的图像也面临着隐私和安全方面的挑战。
superdont
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2024-02-11 05:26
图像加密
计算机视觉
【深度学习】: 脑部
MRI
图像分割
代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例4:脑部
MRI
X.AI666
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2024-02-10 11:05
深度学习
深度学习
人工智能
资源分享 | 利用机器学习进行高级
MRI
分析
Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox,简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。主要重点是活动流映射及其相关方法。活动流映射是一个高度灵活的框架,通过更好的连接方法和创造性地使用该方法来更好地了解大脑功能。例如,活动流映射可用于推断是否涉及一个或多个大脑连接以产生特定功能。该方法还可用于将多个任务诱发的
茗创科技
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2024-02-08 07:11
数据分析
脑电数据分析
fMRI
核磁
经验分享
fMRI
机器学习
烹饪第一个U-Net进行图像分割
如果你没有代码和数据集也没关系,可以分别通过下面两个链接进行访问:代码:https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-
mri
-segmentation?
小北的北
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2024-02-08 04:24
python
开发语言
研究揭示了亚太地区大气二氧化碳的三维分布
研究揭示了亚太地区大气二氧化碳的三维分布日本国家环境研究所(NIES)和日本气象研究所(
MRI
)一直在进行一项名为“轨迹”的大气测量项目。这是世界上第一个在客机上持续测量大气二氧化碳浓度的项目。
wumingzhi111
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2024-02-04 01:26
惶恐,不安
下午两点去医院做了
MRI
,虽然已经做过两次了,但还是觉得在里面时间像是凝固了,好漫长啊,设备的声音在耳边轰隆隆的响,手上扎的药水能够感觉到疼痛,并顺着胳膊流向全身。
七月上的殇
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2024-01-31 05:08
功能性磁共振成像的基础知识(总结篇)
磁共振成像的基础知识外磁场中的自旋磁共振成像(
MRI
)是利用氢原子的核内质子进行成像。质子具有一种物理特性,即自旋,其行为大致类似于一根罗盘针:每个自旋都有一个小的磁偶极矩,并在外部磁场中对齐。
茗创科技
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2024-01-29 23:20
美好生活——好好学习
MR诊断脑出血的原理脑出血时,影响
MRI
成像的基础不仅仅是血红蛋白本身,更主要的是其内所含铁的形状。脑出血后,其血肿内血红蛋白及其
我就是孩子最好的玩具
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2024-01-29 22:40
Fusion based on attention mechanism and context constraint for multi-modal brain tumor segmentation
磁共振成像(
MRI
)是一种广泛应用于评估脑肿瘤的成像技术,它是一种非侵入性和良好的软组织对比成像方式,在不暴露于高电离辐射的情况下提供关于脑
zelda2333
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2024-01-28 08:20
深度学习在医学影像分析中的应用
医学影像与深度学习医学影像包括X射线、CT、
MRI
等多种成像技术,这些图像往往包含大量的信息,需要专业医生仔细分析。
jcfszxc
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2024-01-27 15:23
测试专栏
深度学习
连接分析工具箱 | 利用CATO进行结构和功能连接重建
CATO是一个多模态软件包,使研究人员能够运行从
MRI
数据到结构和功能连接组图的端到端重建,定制其分析并利用各种软件包对数据进行预处理。
茗创科技
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2024-01-26 13:25
焦点网初34期 坚持分享第11天 2022.4.16
同时,
MRI
的缺失如双方的专业关系过于权威等,在焦点解决学派中都得到了修正。
a0a23ffec638
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2024-01-26 00:15
EEG-fMRI同步记录的伪影去除法
然而,在
MRI
扫描仪内记录的EEG同时受到成像伪影和生理伪影的污染。用于预处理此类EEG的大多数技术侧重于去除成像和心压图伪影,但并未去除所有其他生理伪影。
茗创科技
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2024-01-24 21:23
使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑
MRI
扫描数据分类-含理论与源码
神经网络拥有数百万个可训练参数,长期以来一直被认为是黑匣子。它们可以产生令人惊叹的结果,而我们经常接受输出,但对模型为何做出这样的预测知之甚少。在某些情况下,模型可以学习意想不到的相关性并产生与预期任务无关的“正确”结果。GradCAM是梯度加权类激活映射的缩写,是计算机视觉和神经网络可解释性方面的重大突破。随着人工智能和机器学习系统,特别是卷积神经网络(CNN),越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员
·
2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
人工智能
神经网络
深度学习
python
机器学习
计算机视觉
分类
【论文阅读】Augmented Transformer network for
MRI
brain tumor segmentation
[开源]IF6.9SCIEJCI1.58Q1计算机科学2区【核心思想】本文提出了一种新型的
MRI
cskywit
·
2024-01-23 11:58
医学图像分割
论文阅读
transformer
深度学习
一文(10图)了解Cornerstone3D核心概念(万字总结附导图)
特性健壮的DICOM解析:能够处理和显示各种3D医学影像格式,如CT、
MRI
和PET扫描等,支持Dicom格式、Ni
云之遥_
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2024-01-23 07:35
CornerStone3D
cornerstone3D
医学影像
前端
外伤后x线无损伤就没骨折吗
当然,此时可行CT或/和
MRI
检查以明确诊断,但往往因费用问题,大部分患者放弃进一步检查,那么择期复查X线是必要的。下面,笔者浅谈因外伤致软组织损伤以外,X线片阴性的两种骨损伤。
点滴穿石
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2024-01-23 06:26
雨,是母亲的泪滴(十七)
在徐医生给出的三条建议中,有两条建议,分别是1、因某某问题,建议做
MRI
;3、某某问题,做MR复查。因为这张报告单没在身边,只记得大概了。反正就是三条建议中有两条是建议做MR的。这MR是什么?我不懂。
雨荷鹭鸣
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2024-01-21 17:56
3D convolutional neural networks for tumor segmentation using long-range 2D context
医学影像,如
MRI
,被用于
zelda2333
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2024-01-21 07:20
CT与核磁科普
MRI
是MagneticResnaneIamge的简称,中文为磁共振成像。
笑笑2018
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2024-01-20 16:04
真空低温恒温器的研究背景
在科学研究(如外表物理、超导物理)和医学查验(如磁共振成像
MRI
)中,真空环境和低温环境都是必不可少的。保持低温内环境需要低温恒温器。
北京锦正茂科技有限公司
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2024-01-18 18:38
液氮恒温器
低温恒温器
液氮恒温器
液氦恒温器
杜瓦
低温制冷
U-Net——第一课
①处理对象:各种不同成像机理的医学影像,主要有X-射线成像(X-CT)、核磁共振成像(
MRI
)、核医学成像(NMI)和超声波
湘溶溶
·
2024-01-18 10:41
分割
深度学习
人工智能
深度学习
学习
python
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