李宏毅_机器学习之异常检测

1.什么是异常检测（Anomaly Detection）

让机器知道你不知道。注，用上标表示一个完整的东西，用下标表示完整东西的一部分。其实现对异常的检测，异常不代表就是不好的东西，只是找和训练资料不同的东西。

1.1 介绍及应用

1.2 介绍

是否就是二分类呢？答案是否定的，这是因为1、对于异常数据的收集远没有收集正常数据那么简单；2、对于异常的现象有些场景中并不能群举出。这就造成异常检测不是简单的二分类问题。

1.3 分类

1.3.1有Label

Case1: With Classifier


使用多分类并加以信心分数（Confidence score）





模型评估：

可能出现的问题：
猫狗识别过程中会出现
1、和猫狗特征一点都不要的动物
2、比猫狗特征更像猫狗的动物

1.3.1没有有Label

Case2: Without Labels


现在有大量的x但是没有y。