索引失效

查看执⾏计划
介绍
MySQL 提供了⼀个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句的执⾏计划进⾏分析, 并输出 SELECT 执⾏的详细信息, 以供开发⼈员针对性优化.
使⽤explain这个命令来查看⼀个这些SQL语句的执⾏计划,查看该SQL语句有没有使⽤上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。
可以通过explain命令深⼊了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运⾏SQL语句时哪种策略预计会被优化器采⽤。
EXPLAIN 命令⽤法⼗分简单, 在 SELECT 语句前加上 explain 就可以了, 例如:
image.png

参数说明
expain出来的信息有10列,分别是
id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

id
每个 SELECT语句都会⾃动分配的⼀个唯⼀标识符.
表示查询中操作表的顺序,有三种情况:
id相同:执⾏顺序由上到下
id不同:如果是⼦查询,id号会⾃增,id越⼤,优先级越⾼。
id相同的不同的同时存在
id列为null的就表示这是⼀个结果集,不需要使⽤它来进⾏查询。

select_type(重要)
查询类型,主要⽤于区别普通查询、联合查询(union、union all)、⼦查询等复杂查询。

simple
表示不需要union操作或者不包含⼦查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有⼀个

primary
⼀个需要union操作或者含有⼦查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有⼀个

subquery
除了from字句中包含的⼦查询外,其他地⽅出现的⼦查询都可能是subquery

dependent subquery
与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

union
union连接的两个select查询,第⼀个查询是PRIMARY,除了第⼀个表外,第⼆个以后的表select_type都是union

dependent union
与union⼀样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响

union result
包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null

derived
from字句中出现的⼦查询,也叫做派⽣表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

table
显示的查询表名,如果查询使⽤了别名,那么这⾥显示的是别名
如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null
如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表,后边的N就是执⾏计划中的id,表示结果来⾃于这个查询产⽣。
如果是尖括号括起来的,与类似,也是⼀个临时表,表示这个结果来⾃于union查询的id为M,N的结果集。

type(重要)
依次从好到差:
system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL
除了all之外,其他的type都可以使⽤到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以⽤到⼀个索引
注意事项:最少要索引使⽤到range级别。

system
表中只有⼀⾏数据或者是空表。

const(重要)
使⽤唯⼀索引或者主键,返回记录⼀定是1⾏记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯⼀索引扫描

eq_ref(重要)
关键字:连接字段主键或者唯⼀性索引。
此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每⼀个结果, 都只能匹配到后表的⼀⾏结果. 并且查询的⽐较操作通常是 '=', 查询效率较⾼.

ref(重要)
针对⾮唯⼀性索引,使⽤等值(=)查询⾮主键。或者是使⽤了最左前缀规则索引的查询。

fulltext
全⽂索引检索,要注意,全⽂索引的优先级很⾼,若全⽂索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使⽤全⽂索引

ref_or_null
与ref⽅法类似,只是增加了null值的⽐较。实际⽤的不多。

unique_subquery
⽤于where中的in形式⼦查询,⼦查询返回不重复值唯⼀值

index_subquery
⽤于in形式⼦查询使⽤到了辅助索引或者in常数列表,⼦查询可能返回重复值,可以使⽤索引将⼦查询去重。

range(重要)
索引范围扫描,常⻅于使⽤>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。

index_merge
表示查询使⽤了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常⻅and ,or的条件使⽤了不同的索引,官⽅排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能⼤部分时间都不如range

index(重要)
关键字:条件是出现在索引树中的节点的。可能没有完全匹配索引。
索引全表扫描,把索引从头到尾扫⼀遍,常⻅于使⽤索引列就可以处理不需要读取数据⽂件的查询、可以使⽤索引排序或者分组的查询。

all(重要)
这个就是全表扫描数据⽂件,然后再在server层进⾏过滤返回符合要求的记录。

possible_keys
此次查询中可能选⽤的索引,⼀个或多个

key
查询真正使⽤到的索引,select_type为index_merge时,这⾥可能出现两个以上的索引,其他的select_type这⾥只会出现⼀个。

key_len
⽤于处理查询的索引⻓度,如果是单列索引,那就整个索引⻓度算进去,如果是多列索引,那么查询不⼀定都能使⽤到所有的列,具体使⽤到了多少个列的索引,这⾥就会计算进去,没有使⽤到的列,这⾥不会计算进去。
留意下这个列的值,算⼀下你的多列索引总⻓度就知道有没有使⽤到所有的列了。
另外,key_len只计算where条件⽤到的索引⻓度,⽽排序和分组就算⽤到了索引,也不会计算到key_len中。

ref
如果是使⽤的常数等值查询,这⾥会显示const
如果是连接查询,被驱动表的执⾏计划这⾥会显示驱动表的关联字段
如果是条件使⽤了表达式或者函数,或者条件列发⽣了内部隐式转换,这⾥可能显示为func

rows
这⾥是执⾏计划中估算的扫描⾏数,不是精确值(InnoDB不是精确的值,MyISAM是精确的值,主要原因是InnoDB⾥⾯使⽤了MVCC并发机制)

extra(重要)
这个列包含不适合在其他列中显示单⼗分重要的额外的信息,这个列可以显示的信息⾮常多,有⼏⼗种,常⽤的有

using temporary
表示使⽤了临时表存储中间结果。
MySQL在对查询结果order by和group by时使⽤临时表
临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执⾏计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。

no tables used
不带from字句的查询或者From dual查询
使⽤not in()形式⼦查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接
即,⼀般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。

using fifilesort(重要)
排序时⽆法使⽤到索引时,就会出现这个。常⻅于order by和group by语句中
说明MySQL会使⽤⼀个外部的索引排序,⽽不是按照索引顺序进⾏读取。
MySQL中⽆法利⽤索引完成的排序操作称为“⽂件排序”

using index(重要)
查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
表示相应的SELECT查询中使⽤到了覆盖索引(Covering Index),避免访问表的数据⾏,效率不错!
如果同时出现Using Where ,说明索引被⽤来执⾏查找索引键值
如果没有同时出现Using Where ,表明索引⽤来读取数据⽽⾮执⾏查找动作。

using where(重要)
表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满⾜查询条件,需要在server层进⾏过滤。
查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进⾏过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后⽀持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就⼤⼤减少了
存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition

fifirstmatch(tb_name)
5.6.x开始引⼊的优化⼦查询的新特性之⼀,常⻅于where字句含有in()类型的⼦查询。如果内表的数据量⽐较⼤,就可能出现这个
loosescan(m..n)
5.6.x之后引⼊的优化⼦查询的新特性之⼀,在in()类型的⼦查询中,⼦查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个
除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执⾏计划过程中就发现不可能存在结果的⼀些提示信息

fifiltered
使⽤explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使⽤explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满⾜查询的记录数量的⽐例,注意是百分⽐,不是具体记录数。

参考⽹站

https://segmentfault.com/a/11...
https://blog.csdn.net/rewiner...

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