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【深度学习】【NLP】NLP课件整理 第四章：RNN,LSTM,GRU,注意力机制,Attention

文档：4.1 认识RNN模型.note

  1. 了解什么是RNN模型.
  2. 了解RNN模型的作用.
  3. 了解RNN模型的分类.

文档：4.2 传统RNN模型.note

  1. 了解传统RNN的内部结构及计算公式.
  2. 掌握Pytorch中传统RNN工具的使用.
  3. 了解传统RNN的优势与缺点.

文档：4.3 LSTM模型.note

  1. 了解LSTM内部结构及计算公式.
  2. 掌握Pytorch中LSTM工具的使用.
  3. 了解LSTM的优势与缺点.

文档：4.4 GRU模型.note

  1. 了解GRU内部结构及计算公式.
  2. 掌握Pytorch中GRU工具的使用.
  3. 了解GRU的优势与缺点.

文档：4.5 注意力机制.note

  1. 了解什么是注意力计算规则以及常见的计算规则.
  2. 了解什么是注意力机制及其作用.
  3. 掌握注意力机制的实现步骤.

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他