大树
大树

从main方法分析内存溢出

内存溢出OutOfMemoryError不常遇到，起码没有姨妈空指针异常(NullPointerException)来的那么频繁。
现在就用最简单的main方法复现堆内存溢出并做分析。

从main方法分析内存溢出_第1张图片

概念先行

JVM内存模型(JMM)：
堆，方法区，本地方法栈，虚拟机栈，程序计数器 （后面三个线程共享）
栈和堆：
栈是运行空间，堆是存储空间，类似于我小米手机的运行内存（RAM）8G和存储空间（ROM）128G。
java中基本类型和堆对象的引用存在栈中。
堆：
堆在JVM中占据了很大的空间，用来存放实例对象，等会儿我们就拿它下手！
堆：我当时害怕急了。
堆内存分为年轻代和老年代，java8之后没有了永久代。（往细了说年轻代还有伊甸园(eden)和两个幸存区（from、to））
内存溢出
内存溢出有五种：

  1. java.lang.OutOfMemoryError: java heap space
  2. java.lang.OutOfMemoryError: GC over head limit exceeded
  3. java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
  4. java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
  5. java.lang.StackOverflowError

java heap space：
当java对象在年轻代存活一段时间经历过N次回收没有被回收掉后（N还可以自己设置）,就会进入老年代，在老年代中又经历回收后积累的没有被回收的对象超负荷后就会抛出内存溢出的异常。

垃圾回收机制算法：

  1. 标记清除算法
  2. 标记整理算法
  3. 复制算法

堆内存溢出

我把堆内存设置小一点先。
在idea的配置 (VM options)加上启动参数 -Xms10m -Xmx20m。
运行以下代码,不断的生成People对象并放入集合中防止被回收。

public static void main(String[] args) {
    List peoples = new ArrayList<>();
    int i = 0;
    while (true) {
        People abc = new People();
        i++;
        peoples.add(abc);
        System.out.println(abc.toString() + i);
    }
}

结果在生成540217个对象的时候抛出了内存溢出的异常。

......
People{name='null', sex='null'}540216
People{name='null', sex='null'}540217
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210)
    at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
    at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:265)
    at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:239)
    at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:231)
    at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:462)
    at com.example.demo.DemoMain.main(DemoMain.java:17)

开启GC日志

添加启动参数，不同的参数打印不同格式的日志。

参数 说明
-XX:-PrintGC 开启GC日志
-XX:-PrintGCDetails 打印详细信息
-XX:+PrintGCDateStamps 打印时间
-Xloggc:./gclogs.log GC日志的生成路径和日志名称

加上后看到的GC日志如下,太多了，我截取了后半段,可以看到短期内GC之后都是Full GC，
应该是老年代满了，触发Full GC但是还是有大量的对象不能被回收，最后抛出OOM的异常。
年轻代满了会触发GC，也叫Minor GC，老年代满了会触发Full GC，CPU空闲时也会回收垃圾,
JVM调优的目的就是减少GC的频率和Full GC的次数。

2020-06-02T22:30:54.038+0800: 4.966: [GC (Allocation Failure)  12088K->7608K(15872K), 0.0046395 secs]
2020-06-02T22:30:54.151+0800: 5.079: [GC (Allocation Failure)  12216K->7800K(15872K), 0.0055183 secs]
2020-06-02T22:30:54.229+0800: 5.158: [GC (Allocation Failure)  12408K->9383K(15872K), 0.0062808 secs]
2020-06-02T22:30:54.347+0800: 5.275: [GC (Allocation Failure)  13991K->9551K(15872K), 0.0045744 secs]
2020-06-02T22:30:54.467+0800: 5.394: [GC (Allocation Failure)  14159K->9751K(15872K), 0.0054287 secs]
2020-06-02T22:30:54.472+0800: 5.400: [Full GC (Ergonomics)  9751K->8508K(19456K), 0.1291069 secs]
2020-06-02T22:30:54.714+0800: 5.642: [GC (Allocation Failure)  13116K->8796K(19456K), 0.0035147 secs]
2020-06-02T22:30:54.826+0800: 5.754: [GC (Allocation Failure)  13404K->8988K(19456K), 0.0054200 secs]
2020-06-02T22:30:54.941+0800: 5.869: [GC (Allocation Failure)  13596K->9084K(19456K), 0.0070004 secs]
2020-06-02T22:30:55.076+0800: 6.005: [GC (Allocation Failure)  13692K->9340K(19456K), 0.0082953 secs]
2020-06-02T22:30:55.206+0800: 6.134: [GC (Allocation Failure)  13948K->9468K(18432K), 0.0099645 secs]
2020-06-02T22:30:55.311+0800: 6.240: [GC (Allocation Failure)  13052K->9604K(18944K), 0.0110139 secs]
2020-06-02T22:30:55.404+0800: 6.332: [GC (Allocation Failure)  13188K->9780K(18944K), 0.0114867 secs]
2020-06-02T22:30:55.508+0800: 6.436: [GC (Allocation Failure)  13364K->9988K(18944K), 0.0095337 secs]
2020-06-02T22:30:55.600+0800: 6.528: [GC (Allocation Failure)  13572K->10052K(18944K), 0.0077667 secs]
2020-06-02T22:30:55.697+0800: 6.625: [GC (Allocation Failure)  13636K->10308K(18944K), 0.0076699 secs]
2020-06-02T22:30:55.789+0800: 6.717: [GC (Allocation Failure)  13892K->10460K(18944K), 0.0044046 secs]
2020-06-02T22:30:55.876+0800: 6.804: [GC (Allocation Failure)  14044K->10580K(17920K), 0.0046781 secs]
2020-06-02T22:30:55.965+0800: 6.892: [GC (Allocation Failure)  14164K->10764K(18432K), 0.0047827 secs]
2020-06-02T22:30:56.057+0800: 6.985: [GC (Allocation Failure)  14348K->10892K(18432K), 0.0050403 secs]
2020-06-02T22:30:56.171+0800: 7.100: [GC (Allocation Failure)  14476K->11036K(18432K), 0.0052502 secs]
2020-06-02T22:30:56.283+0800: 7.211: [GC (Allocation Failure)  15132K->11188K(18944K), 0.0052689 secs]
2020-06-02T22:30:56.340+0800: 7.267: [GC (Allocation Failure)  15284K->13394K(19456K), 0.0086552 secs]
2020-06-02T22:30:56.348+0800: 7.276: [Full GC (Ergonomics)  13394K->11645K(19456K), 0.2421109 secs]
2020-06-02T22:30:56.703+0800: 7.631: [GC (Allocation Failure)  16253K->11965K(19456K), 0.0045707 secs]
2020-06-02T22:30:56.821+0800: 7.749: [GC (Allocation Failure)  16573K->12125K(19456K), 0.0061328 secs]
2020-06-02T22:30:56.943+0800: 7.871: [GC (Allocation Failure)  16733K->12253K(19456K), 0.0067886 secs]
2020-06-02T22:30:57.066+0800: 7.994: [GC (Allocation Failure)  16861K->12509K(19456K), 0.0097933 secs]
2020-06-02T22:30:57.192+0800: 8.121: [GC (Allocation Failure)  17117K->12677K(19456K), 0.0115250 secs]
2020-06-02T22:30:57.312+0800: 8.241: [GC (Allocation Failure)  17285K->12789K(18432K), 0.0135347 secs]
2020-06-02T22:30:57.416+0800: 8.344: [GC (Allocation Failure)  16373K->12957K(18944K), 0.0105043 secs]
2020-06-02T22:30:57.516+0800: 8.445: [GC (Allocation Failure)  16541K->13093K(18944K), 0.0103981 secs]
2020-06-02T22:30:57.620+0800: 8.548: [GC (Allocation Failure)  16677K->13237K(18944K), 0.0098493 secs]
2020-06-02T22:30:57.729+0800: 8.657: [GC (Allocation Failure)  16821K->13421K(18944K), 0.0087252 secs]
2020-06-02T22:30:57.738+0800: 8.666: [Full GC (Ergonomics)  13421K->13218K(18944K), 0.1904231 secs]
2020-06-02T22:30:58.021+0800: 8.949: [Full GC (Ergonomics)  16802K->13300K(18944K), 0.2117216 secs]
2020-06-02T22:30:58.335+0800: 9.264: [Full GC (Ergonomics)  16884K->13435K(18944K), 0.1494933 secs]
2020-06-02T22:30:58.606+0800: 9.533: [Full GC (Ergonomics)  17019K->13569K(18944K), 0.1366324 secs]
2020-06-02T22:30:58.838+0800: 9.766: [Full GC (Ergonomics)  17153K->13703K(18944K), 0.1436044 secs]
2020-06-02T22:30:59.069+0800: 9.998: [Full GC (Ergonomics)  17287K->13837K(18944K), 0.1610447 secs]
2020-06-02T22:30:59.318+0800: 10.246: [Full GC (Ergonomics)  17402K->13971K(18944K), 0.1682002 secs]
2020-06-02T22:30:59.592+0800: 10.520: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14099K(18944K), 0.1644734 secs]
2020-06-02T22:30:59.858+0800: 10.787: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14223K(18944K), 0.2900750 secs]
2020-06-02T22:31:00.248+0800: 11.176: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14342K(18944K), 0.1845255 secs]
2020-06-02T22:31:00.532+0800: 11.461: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14457K(18944K), 0.1687967 secs]
2020-06-02T22:31:00.774+0800: 11.702: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14567K(18944K), 0.2179055 secs]
2020-06-02T22:31:01.070+0800: 11.998: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14674K(18944K), 0.2099567 secs]
2020-06-02T22:31:01.376+0800: 12.304: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14776K(18944K), 0.1890367 secs]
2020-06-02T22:31:01.638+0800: 12.567: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14874K(18944K), 0.1799833 secs]
2020-06-02T22:31:01.877+0800: 12.805: [Full GC (Ergonomics)  17402K->14969K(18944K), 0.1828141 secs]
2020-06-02T22:31:02.121+0800: 13.050: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15060K(18944K), 0.1930089 secs]
2020-06-02T22:31:02.366+0800: 13.295: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15148K(18944K), 0.1954160 secs]
2020-06-02T22:31:02.629+0800: 13.557: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15232K(18944K), 0.1789831 secs]
2020-06-02T22:31:02.862+0800: 13.791: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15313K(18944K), 0.1870638 secs]
2020-06-02T22:31:03.136+0800: 14.065: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15392K(18944K), 0.2053623 secs]
2020-06-02T22:31:03.409+0800: 14.337: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15467K(18944K), 0.1735414 secs]
2020-06-02T22:31:03.631+0800: 14.559: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15539K(18944K), 0.1986520 secs]
2020-06-02T22:31:03.880+0800: 14.809: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15609K(18944K), 0.1910945 secs]
2020-06-02T22:31:04.113+0800: 15.041: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15676K(18944K), 0.1868629 secs]
2020-06-02T22:31:04.350+0800: 15.278: [Full GC (Ergonomics)  17402K->15741K(18944K), 0.2251443 secs]
2020-06-02T22:31:04.612+0800: 15.541: [Full GC (Ergonomics)  16188K->15757K(18944K), 0.2292204 secs]
2020-06-02T22:31:04.842+0800: 15.770: [Full GC (Allocation Failure)  15757K->15757K(18944K), 0.1922108 secs]

我把GC 日志粘贴到这个分析GC日志的网站上，这个可视化工具可以帮我们更直观的欣赏GC的情况。各种饼状图，柱状图，折线图给你安排的明明白白。

image.png

选几个看一下，我的内存设置的最大20M，可以看到峰值的时候是16.9M

image.png

堆空间渐渐被占满

image.png

GC和Full GC的回收的大小，时间。
image.png

分析内存快照

想要更详细的分析还得生成内存快照，同样添加启动参数

参数 说明
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 开启内存快照
-XX:HeapDumpPath=./ 存储路径

使用jprofiler打开生成的快照文件（xxx.hprof），结果显而易见，People对象的锅，这样你就可以很方便的找出代码中哪里不洽当使用该对象的地方，精准定位，甩锅给同事了。
image.png
当然仅限于代码需要优化的情况，如果没有需要优化的还出现这种异常，就需要增大堆内存的空间-Xms-Xmx两个参数。
如果还不行就需要结合上面两个工具分析，做出更细化的调整。

JVM调优参数

-Xms初始分配大小,默认为物理内存的1/64
-Xmx初始最大分配内存,默认为物理内存的14

参数 说明
-Xms4g 堆最小值，和最大值设置一样为宜
-Xmx4g 堆最大值
-Xmn2g 年轻代大小
-Xss128k 每个线程的堆栈大小
-XX:NewRatio=4 年轻代和老年代的比例1：4
-XX:SurvivorRatio=4 年轻代中Survivor区与Eden区与的大小比值1：4
-XX:MaxTenuringThreshold=15 对象在年轻代能经历回收的次数
-XX:+UseseriaIGC 使用串行GC收集器
-XX: +Use ParalleIGC 使用并行GC收集器
-XX: +UseParallelOldGC 使用 parallel old收集器
-XX: +Use ConcMarkSweepGC 使用CMS收集器

你可能感兴趣的:(jvm,内存溢出,jvm调优,垃圾回收机制)

  • 简单了解 JVM 记得开心一点啊 jvm
    目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派模型♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine的简称，意为Java虚拟机。虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件功能的、运行在一个完全隔离的环境中的完整计算机系统（如：JVM、VMwave、VirtualBox）。JVM和其他两个虚拟机
  • JVM、JRE和 JDK：理解Java开发的三大核心组件 Y雨何时停T Javajava
    Java是一门跨平台的编程语言，它的成功离不开背后强大的运行环境与开发工具的支持。在Java的生态中，JVM（Java虚拟机）、JRE（Java运行时环境）和JDK（Java开发工具包）是三个至关重要的核心组件。本文将探讨JVM、JDK和JRE的区别，帮助你更好地理解Java的运行机制。1.JVM：Java虚拟机（JavaVirtualMachine）什么是JVM？JVM，即Java虚拟机，是Ja
  • 深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化 xiaoli8748_软件开发 系统架构系统架构负载均衡nginx
    一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
  • 常见的 JVM 调优方法有哪些？ 爪哇天下 jvm
    常见的JVM调优方法有哪些？可以具体到调整哪个参数，调成什么值？对年轻代的EdenSurvivor的比例进行配置-XX:SurvivorRatio=8：表示设置2个Survivor区：1个Eden区的大小比值为2:8，这意味着Survivor区占整个年轻代的1/5，这个参数默认为8如果经常性的SurvivorTo放不下YGC的剩余的对象时候，可以适当的调整比例常用的CMS收集器：设置回收阈值，需要
  • JVM源码分析之堆外内存完全解读 HeapDump性能社区
    概述广义的堆外内存说到堆外内存，那大家肯定想到堆内内存，这也是我们大家接触最多的，我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值，不过这还不是我们理解的Java堆，-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值，那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和，在分代算法
  • 程序计数器的作用 毕加涛 java
    程序计数器的作用就是**用来记住下一条jvm指令的执行地址。**它的特点是**线程私有的**，也就是一人一个。然后cpu会给每个线程分配时间片，然后等待这个线程的时间片用完之后就会轮到下一个线程来执行。所以此时就需要计数器来记录线程运行的下一行指令的地址，等到下次轮到这个线程执行的时候来到上次执行的指令地址来继续执行指令。所以它的作用就是：为了保证程序的执行遵循自上而下有顺序的执行。
  • JVM 调优篇7 调优案例1-堆空间的优化解决 健康平安的活着 jvm调优jvm
    一jvm优化1.1优化实施步骤*1)减少使用全局变量和大对象；2)调整新生代的大小到最合适；3)设置老年代的大小为最合适；4)选择合适的GC收集器；1.2关于GC优化原则多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化；多数导致GC问题的Java应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题；在应用上线之前，先考虑将机器的JVM参数设置到最优（最适合）；减少创建对象的数量；减少使用全局变量和大对象；
  • JVM简介 林小果呀 jvmjvmjava开发语言
    JVM简介JVM本质上是一个运行在计算机上的程序，他的职责是运行Java字节码文件。JVM功能解释和运行：对字节码文件中的指令，实时的解释成机器码，让计算机执行内存管理：自动为对象、方法等分配内存自动的垃圾回收机制，回收不再使用的对象即时编译：对热点代码进行优化，提升执行效率常见的JVM
  • synchronized锁升级过程 liang8999 javajvm开发语言
    一、synchronized锁加到什么地方synchronized上锁，其实锁信息是加在对象头中的markdown，对象中的前四个字节表示markdown；markdown还记录了对象的gc、hashcode信息注意：markdown结构与jvm虚拟机的实现有关，I）32位Hotspot虚拟机markdown结构如下：II）64位Hotspot虚拟机的markdown结构如下：二、synchron
  • 互联网 Java 工程师面试题（Java 面试题四） 苹果酱0567 面试题汇总与解析java中间件开发语言springboot后端
    下面列出这份Java面试问题列表包含的主题多线程，并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）Java集合框架数组字符串GOF设计模式SOLID抽象类与接口Java基础，如equals和hashcode泛型与枚举JavaIO与NIO常用网络协议Java中的数据结构和算法正则表达式JVM底层Java最佳实JDBCDate,Time与CalendarJava处理XMLJUnit编程现在是时候给
  • Java String 文字（Literal）和 对象（Object）初始化 HoneyMoose
    当我们创建String对象的时候，如果使用new()的方式来创建一个String对象，JVM将会每次都会在heap内存中为我们创建的String对象开辟一个存储空间来进行存储。但是，如果我们使用赋值方式创建String对象的话，JVM首先将会对我们赋的值到StringPool中进行查找，如果找到的话，就返回已经存在这个值的引用。如果没有找到，就创建一个新的String对象并且返回这个创建对象的引用
  • Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM中的Serial GC：工作原理与代际区别 青云交 Java大厂面试题Java虚拟机（JVM）专栏Java技术栈SerialGC工作原理年轻代垃圾回收MinorGC老年代垃圾回收MajorGCFullGC年轻代和老年代的区别SerialGC垃圾收集器单线程垃圾收集器
    目录引言：正文：一、SerialGC工作原理年轻代垃圾回收（MinorGC）：老年代垃圾回收（MajorGC或FullGC）：二、年轻代和老年代的区别年轻代（YoungGeneration）：老年代（OldGeneration）：结束语：引言：Java虚拟机（JVM）作为Java程序的运行环境，其性能和稳定性在很大程度上依赖于垃圾收集器（GC）的效率。SerialGC是JVM中最古老也是最简单的一
  • JAVA相关知识 M_灵均 javajvm开发语言
    JAVA基础知识说一下对象创建的过程？类加载检查：当Java虚拟机（JVM）遇到一个类的new指令时，它首先检查这个类是否已经被加载、链接和初始化。如果没有，JVM会通过类加载器（ClassLoader）加载这个类。分配内存：JVM为新对象分配内存。这个内存分配是在堆（Heap）上进行的，堆是JVM用来存储对象实例的地方。分配内存的大小在类加载时就已经确定，因为类的结构（包括字段和方法）已经确定。
  • Java中的垃圾回收机制是如何工作的？ Good_tea_h javajvm算法
    Java中的垃圾回收机制（GarbageCollection,GC）是Java虚拟机（JVM）的一个重要组成部分，它负责自动管理内存的分配和释放，以减轻程序员在内存管理方面的负担，并防止内存泄漏和内存溢出等问题。一、垃圾回收机制的核心思想Java的垃圾回收机制主要基于两个核心思想：标记和回收。标记：垃圾收集器会定期自动扫描内存中的对象，根据特定的算法（如可达性分析法）来判断哪些对象已经不再被程序使
  • String存储原理 程序员阿鹏 Java面试八股文javajvm开发语言eclipseintellij-idea后端
    1.是什么在Java中，String是一种特殊的类，它是不可变的并且存储在堆内存中。为了理解String的存储原理，我们需要分解几个关键概念：不可变性、堆内存、字符串常量池和垃圾回收机制。下面我将详细解释这些概念并举例说明。不可变性(Immutability)String类在Java中是不可变的，这意味着一旦创建了String对象，它的值就不能被修改。任何对String进行的修改操作，实际上都是创
  • JVM---内存管理 Wangwq. 八股文JVM
    JVM是一种用于计算设备的规范，他是一个虚构的计算机。是通过在实际的计算机上的仿真模拟各种计算机的功能来实现的。引入java虚拟机后，java语言在不同的平台上运行时不需要重新编译，运行字节码即可。五大内存区域1、方法区（1）所有线程共享的内存区域（2）用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态常量等。如：被static修饰的常量（3）方法区中的信息来源于类装载子系统，其加载class信息（4）这
  • python底层原理讲解_python底层原理 空蝉于是 python底层原理讲解
    有同学问到了一个问题，python中存储变量是通过内存地址来存储，那么python又是如何去判断内存中的地址是什么数据类型的呢。经过查找，找到这篇文章：原博客地址：http://www.cnblogs.com/aashui/p/9871009.html1.Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使
  • Android 高频面试必问之Java基础 2401_86022611 android面试java
    常用的JVM调参如下表：|参数|作用描述||—|—||-XX:MetaspaceSize|分配给Metaspace（以字节计）的初始大小。如果不设置的话，默认是20.79M，这个初始大小是触发首次MetaspaceFullGC的阈值，例如-XX:MetaspaceSize=256M||-XX:MaxMetaspaceSize|分配给Metaspace的最大值，超过此值就会触发FullGC，此值默认
  • 源码到class字节码的编译流程 & 字节码到内存的Java类加载流程 Tinty0o0 java开发语言
    类加载：字节码—>内存Java类的加载流程是一个复杂但有序的过程，它确保了类文件能够被正确地加载到Java虚拟机（JVM）中，并被正确地初始化和使用。这个过程主要包括以下几个阶段：1.加载（Loading）加载阶段是类加载过程的第一个阶段。在这个阶段，JVM通过类加载器（ClassLoader）完成以下三件事情：通过一个类的全限定名（包括包名和类名）来获取定义此类的二进制字节流。将这个字节流所代表
  • 嵌入式八股文(一) C语言篇 云雨歇 学习笔记c语言
    文章目录前言一、指针和变量二、关键字1.volatile2.const3.static4.extern三、数据结构1.结构体1.1结构体基本内容1.2通过指针对结构体赋值1.3结构体指针2.联合体3.链表3.1基本概念3.2链表的插入和删除4.栈（Stack）5.堆（Heap）6.队列四、内存1.内存分配的方法2.malloc和free3.内存泄漏4.内存溢出前言笔者在学习时发觉自己的C语言很久没
  • Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析（5） 青云交 Java虚拟机（JVM）专栏Java大厂面试题javajvm垃圾收集器类加载器JVM面试题JVM大厂面试题及答案解析
    亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.
  • Java面试题--JVM大厂篇之未来已来：为什么ZGC是大规模Java应用的终极武器？ 青云交 Java虚拟机（JVM）专栏Java技术栈Javajavajvm大规模Java应用的终极武器ZGC的技术进化历程ZGC的优势解析ZGC在不同场景中的应用ZGC未来发展和改进方向
    亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到我的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.Ja
  • 揭秘Java世界的清洁工——JVM垃圾回收机制 青云交 Java大厂面试题Java虚拟机（JVM）专栏javajvmJava世界的清洁工JVM垃圾回收机制堆内存引用计数vs.可达性分析标记清扫压缩
    在我们深入探索Java虚拟机（JVM）神秘世界的奇幻之旅中，有一件魔法工具始终令我着迷--那就是JVM的垃圾回收机制。这项技术就像一个无形的魔法师，默默清理掉那些被遗忘的、不再需要的东西，保证了Java世界的整洁和有序。今天，让我们从Java之父的视角，一探究竟。引言：在设计Java的过程中，我们有一个宏伟的梦想：打造一种能够自行处理零碎和废弃数据的语言，让开发者能够释放其创造力，不再被繁琐的内存
  • Java程序员必学：JVM架构完全解读 青云交 javajvm架构类加载机制JVM性能调优内存管理垃圾回收
    引言:在Java的世界里，Java虚拟机（JVM）扮演着不可或缺的角色——它是Java的心脏，是Java能够跨平台运行的原因之一。对Java开发者来说，深入理解JVM的内部机制，不仅能够编写更高效的代码，还能够有效地调优和解决生产环境中的问题。本文旨在提供一篇全面而深入的探讨，解析JVM的工作原理和优化策略，为Java开发者提升技能提供指导。JVM基础知识深入浅出地介绍Java虚拟机的基石——从J
  • JVM 架构 : 运行时数据区 & 内存结构 光剑书架上的书
    JVM:JavaVirtualMachine架构JVMArchitectureRuntimeDataArea/MemoryStructureClassloaderClassloaderisasubsysteminJVM,whichisprimarilyresponasibleforloadingthejavaclasses,thereare3differentclassloaders:Bootst
  • java正常_Java正常关闭资源的方式 这是eno java正常
    在实际开发中，经常需要在程序中打开一些物理资源，如数据库连接、网络连接、磁盘文件等，打开这些物理资源之后必须显式关闭，否则将会引起资源泄漏。JVM的垃圾回收机制不会回收这些资源，垃圾回收机制属于Java内存管理的一部分，它只是负责回收堆内存中分配出来的内存，至于程序中打开的物理资源，垃圾回收机制是无能为力的。为了正常关闭程序中打开的物理资源，应该使用finally块来保证回收。下面程序示范了常见的
  • JVM垃圾回收（Garbage Collection）机制 小码ssim jvm
    1、定义描述Java的垃圾回收（GarbageCollection，GC）机制是Java虚拟机（JVM）的一项关键功能，旨在自动管理内存，回收不再使用的对象，保证程序运行过程中不出现内存泄漏和内存溢出。2、回收位置VM内存结构中，垃圾回收的主要工作集中在堆内存区域（回收无引用或循环的废弃对象实例）。其他内存区域，如方法区（存储元数据，常量、静态变量和即将编译的代码，垃圾回收不频繁，且不如堆内存高效
  • python变量初始化_python变量的声明、初始化、删除变量、垃圾回收机制、赋值语句、常量、内置数据类型... weixin_39714113 python变量初始化
    一、变量的声明和赋值：变量的声明和赋值用于讲一个变量绑定到一个对象上格式如下：1.变量名=表达式二、删除变量和垃圾回收机制：可以通过del语句删除不使用的变量,如果对象没有变量引用，就会被垃圾回收器收回,清空内存空间。a=123dela三、链式赋值:链式赋值用于同一个对象赋值多个变量x=y=123相当于：x=123;y=123系列解包赋值：(个数必须保持一致)a,b,c=4,5,6相当于a=4;b
  • 多线程的使用--＞5：并发编程的特性 路ZP java开发语言
    目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标，在多线程开发环境中，同一系列的程序设计与机制的使用，确保多线程开发环境是稳定的，快速的，性能优秀的。并发编程具有3个特征原子性可见性有序性在多线程开发
  • 探索Python中的变量声明、初始化、删除变量与垃圾回收机制 web安全工具库 pythonjava开发语言
    本套课程在线学习视频https://pan.quark.cn/s/3a470a7bbe67Python是一种动态类型的高级编程语言，其变量管理机制非常灵活且易于使用。在这篇博客中，我们将深入探讨Python中的变量声明、初始化、删除变量及其垃圾回收机制。通过详细的代码案例和解释，你将更好地理解这些概念，并更有效地管理内存和变量。变量声明与初始化在Python中，变量声明和初始化通常是同时进行的。P
  • mondb入手 木zi_鸣 mongodb
    windows 启动mongodb  编写bat文件， mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA mongod --help  查询各种配置 配置在mongob 打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口  扩展28017，web端操作端口 启动配置文件配置， 数据更灵活 
  • 大型高并发高负载网站的系统架构 bijian1013 高并发负载均衡
            扩展Web应用程序 一.概念         简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：         1.
  • DISPLAY变量和xhost(原创) czmmiao display
    DISPLAY 在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
  • 获取B/S客户端IP 周凡杨 java编程jspWeb浏览器
       最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：    String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 然而对于WEB
  • 浅谈类和对象 朱辉辉33 编程
        类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的， 占用存储空间。     类是由属性和方法构成的，基本格式是public  class 类名{ //定义属性 private/public 数据类型 属性名； //定义方法 publ
  • android activity与viewpager+fragment的生命周期问题 肆无忌惮_ viewpager
    有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。 第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 super.onResume(); bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
  • base64Encode对图片进行编码 843977358 base64图片encoder
    /** * 对图片进行base64encoder编码 * * @author mrZhang * @param path * @return */ public static String encodeImage(String path) { BASE64Encoder encoder = null; byte[] b = null; I
  • Request Header简介 aigo servlet
    当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request   Header)   用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：    
  • HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象 alleni123 httpclient爬虫ssl
    public class HttpClientUtils { public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){ SSLContext sslContext=null; try { sslContext=new SSLContextBuilder().l
  • java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨 百合不是茶 位运算符 位移
    取反： 在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数 byte a = -1; 原码：10000001 反码：11111110 补码：11111111 //异或: 00000000 byte b = -2; 原码：10000010 反码：11111101 补码：11111110 //异或: 00000001
  • java多线程join的作用与用法 bijian1013 java多线程
            对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
  • Java发送http请求(get 与post方法请求) bijian1013 javaspring
    PostRequest.java package com.bijian.study; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURL
  • 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值 bit1129 struts.xml
    在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts
  • 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer bit1129 simple
    代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。 实际情况是需要将host和port绑定到一起，   package kafka.examples.lowlevel; import kafka.api.FetchRequest; import kafka.api.FetchRequestBuilder; impo
  • nodejs学习api ronin47 nodejs api
    NodeJS基础 什么是NodeJS JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。 每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
  • java-64.寻找第N个丑数 bylijinnan java
    public class UglyNumber { /** * 64.查找第N个丑数 具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url] * 题目：我们把只包含因子 2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
  • 二维数组（矩阵）对角线输出 bylijinnan 二维数组
    /** 二维数组 对角线输出 两个方向 例如对于数组： { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 }, { 9, 10, 11, 12 }, { 13, 14, 15, 16 }, slash方向输出： 1 5 2 9 6 3 13 10 7 4 14 11 8 15 12 16 backslash输出： 4 3
  • [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新) comsci 工作流
       既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理    大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
  • redis常见使用 cuityang redis常见使用
    redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 引入jar包 jedis-2.1.0.jar  (本文下方提供下载) package redistest; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Listtest
  • 配置多个redis dalan_123 redis
    配置多个redis客户端 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi=&quo
  • attrib命令 dcj3sjt126com attr
      attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.    只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.    存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件. 
  • Yii使用公共函数 dcj3sjt126com yii
    在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：   <?php /**   * This is the shortcut to D
  • linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat） eksliang netstatlinux unamelinux uptimelinux free
    linux 系统资源的查看 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081   http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况 语法如下：   free [-b][-k][-m][-g] [-t] 参数含义 -b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
  • JAVA的位操作符 greemranqq 位运算JAVA位移<<>>>
    最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。   1.按位操作符 ：    按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。    与（&）运算：    1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
  • Web前段学习网站 ihuning Web
      Web前段学习网站 菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/   JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/   内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog   http://www.icoolxue.com/   http://www.jikexue
  • 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum justjavac r
    原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
  • java统计在线人数（session存储信息的） macroli javaWeb
    这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！   由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！ 我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 public class Ses
  • bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
    img{ border: 1px solid white; box-shadow: 2px 2px 12px #333; _width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px"); _height: expression(this.width &
  • SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源 superlxw1234 sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
    关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源     前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。   SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
  • Spring Boot 1.3.0.M1发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：   1.提供一个新的sprin
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他