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- c语言的冒泡排序
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C语言菜鸟的入门看了一天的C语言,出现了第一个关于数组的应用#includeintmain(){inti,j,t,LearnTime[10];printf("pleaseenter10number:\n");for(i=0;iLearnTime[i+1])//交换值{t=LearnTime[i];LearnTime[i]=LearnTime[i+1];LearnTime[i+1]=t;}print
- 常见排序算法及算法的稳定性
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目录1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序排序的稳定性1.选择排序每次选出最小的元素,与当前元素进行交换;保持前面的元素不变简单选择排序是最简单直观的一种算法,基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止,简单选择排序是不稳定排序。//简单选择排序publicstaticvoidselectSort(int[]arr){for(inti=0;iar
- C语言——利用二分法求数组中特定元素的索引,并在函数中引入了冒泡排序,可以求无序数组中的特定元素的索引
万河归海428
算法c语言visualstudio数据结构冒泡二分法数组
#include#includeinterfenfa(int*p,intlen,inttarget){intleft=0;intright=len-1;inti;intj;inttmp;for(i=0;ip[j+1]){tmp=p[j];p[j]=p[j+1];p[j+1]=tmp;}}}while(lefttarget){right=mid-1;}}returnleft;}intmain(){i
- PHP常用的几种算法
每天瞎忙的农民工
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PHP常用的算法涵盖了多种场景,包括排序、加密、搜索、数据结构、字符串处理等。在实际开发中,根据业务需求,会选择合适的算法来优化性能和解决问题。以下是几种常见的PHP算法:1.排序算法排序算法用于将数据按一定的顺序排列。PHP内置了很多排序函数,例如sort()、rsort()、usort()等,但以下是几种常见的排序算法的手动实现:(1)冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,通过重复地交换相邻的
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冒泡排序是一个常用的排序方式:相邻两个元素进行比较,如果满足条件就进行位置置换;原理:每次比较相邻两数小的交换到前面,每轮结束后最大的数交换到最后;代码如下:publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={6,109,3,43,8,1};System.out.println("原数组:");printArray(arr
- 前端面试题系列之-数据结构及算法篇
wowoqu
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- C语言 实验八 指针
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C语言实验八指针一、实验目的1.掌握指针变量的定义、引用和基本运算。2.掌握通过指针操作数组元素的方法。3.初步掌握带有指针形参的函数的定义及调用方法。4.初步认识使用函数指针调用函数的方法。二、实验学时4学时三、实验内容1.使用指针编程求解问题编程实现:键盘输入n个整数,将它们从小到大排序后输出,要求使用指针作函参,采用冒泡排序法实现。冒泡、选择、插入、交换排序法见https://blog.cs
- 第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析(算法)
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算法:进制转换、模拟算法,枚举算法,冒泡排序,插入排序,选择排序,递推算法,递归算法,贪心算法。1.进制转换二进制:只包含0和1八进制:只包含0-7十进制:只包含0-9十六进制:只包含0-9和‘A’-‘F’十进制转二进制、八进制、十六进制十进制数a=5二进制b=bin(a);八进制c=oct(a);十六进制d=hex(a)二进制转十进制、八进制、十六进制二进制数a=‘101010’十进制b=int
- 前端算法面试题3--排序、搜索、分治
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排序:冒泡排序、快速排序、插入排序...搜索:二分搜索、顺序搜索...工具理解:https://visualgo.net/zh排序冒泡排序--交换冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较每对相邻的项,然后交换它们的顺序(如果需要)。遍历列表的工作是重复地进行直到没有更多需要交换的元素,也就是说列表已经排序完成了。functionbubbleSort(arr){letlen=ar
- 冒泡排序详细说明(内含动态演示图)
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冒泡排序冒泡排序的核⼼思想就是:两两相邻的元素进行比较。冒泡排序是⼀种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序,因为每⼀个元素都可以像小⽓泡⼀样,根据⾃⾝⼤⼩⼀点⼀点向数组的⼀侧移动。//⽅法1voidbubble_sort(intarr[],intsz)//参数接收数组元素个数{inti=0;for(i=0;iarr[j+1]){inttmp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j
- 冒泡排序;选择排序;插入排序;快排;判断大小端;位运算
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1.冒泡排序:基础时间复杂度来说:o(n^2)从左到右,相邻元素进行比较。每次比较一轮,就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。#includeintmain(void){intstr[32]=0;inti=0;intj=0;intlen=sizeof(str)/sizeof(str[0]);inttmp=0;for(i=0;istr[i+1]){tmp=str[i]
- C语言 跟着Mr.狠人一起实现冒泡排序
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冒泡排序(bubblesort)基本原理很简单,如图所示:这边方便大家快速观察顺序:这边我们可以观察出冒泡排序是两两相比,每一趟都能确定最后一位成为本趟的最大值。10个数字9趟就完成了。那我们试着写写代码吧voidbubble_sort(intarr[],intsz){inti=0;//趟数for(i=0;iarr[j+1]){inttmp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
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本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- 数据结构(五)——哈希表,数据排序方法
m0_6793018756
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哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法:1.冒泡排序:简单2.选择排序:交换次数少,交换的数据所占空间较大时,适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
- 数据结构---五大排序---哈希表---二分查找法
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数据结构散列表排序算法
目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法(折半查找法)一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度:o(n^2)稳定性:稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in
- 第六章 利用数组处理批量数据(字符串的使用和折半查找)
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例子逆序打印数组#includeintmain(){inti=0;intarr[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",arr[i]);}}冒泡排序#includeintmain(){inti=0;intarr[10]={34,67,90,43,124,87,65,99,132,26};printf("排序前:\n");for(i=0;iarr[j+1]){inttemp
- Java算法之冒泡排序(Bubble Sort)
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#Java算法算法java
冒泡排序简介冒泡排序是一种基础的排序算法,以其简单性和直观性而著称。它通过重复遍历待排序的数列,比较每对相邻元素,并在必要时交换它们的位置,从而实现排序。算法原理冒泡排序的基本思想是:通过重复遍历整个数组,每次遍历都会将最大的元素“冒泡”到它应该在的位置。这个过程会一直重复,直到整个数组变得有序。代码实现以下是使用Java实现冒泡排序的示例代码:publicclassBubbleSort{publ
- Java算法之梳排序(Comb Sort)
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梳排序简介梳排序(CombSort)是冒泡排序的一个变种,其核心思想是在比较相邻元素之前先进行更大步长的比较。这种算法的名称来源于其工作方式类似于梳头发时的动作,先大范围地移动,然后逐渐减小移动的步长,直至相邻。算法原理梳排序的工作原理包括以下几个步骤:初始化步长:设置一个初始步长,通常为数组长度的缩放因子,如gap=n/1.3。比较与交换:从数组的开头开始,比较相隔gap个元素的两个数,如果前一
- 【算法-冒泡、选择、插入】
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冒泡定义冒泡排序(BubbleSort)是一种简单的排序算法,其基本思路是将待排序序列中相邻元素进行比较,若顺序不符合要求,则交换两个元素的位置。通过不断重复该过程,直至序列中所有元素都符合要求为止。代码publicstaticvoidbubbleSort2(int[]arr){intn=arr.length;//外部循环控制排序的趟数。冒泡排序的每一趟会将最大的元素"冒泡"到数组的末尾,因此需要
- 冒泡排序算法
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常用算法算法
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的,直到没有再需要交换的元素为止,这意味着数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(或说是排序的开头位置),就如同水中的气泡一样上升到水面。冒泡排序的写法可以简单分为两种方式,分别是:前同后异、前异后同写法1:前同后异前同
- Arrays类、Random类和包装类(8大基本数据类型)的用法
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1、Arrays:是java提供专门针对数据做操作的工具类,该类没有构造方法,且方法都是静态的成员方法:publicstaticStringtoString(int[]a)将任意一个数组中的所有元素以字符串的形式拼接返回publicstaticvoidsort(int[]a)冒泡排序publicstaticintbinarySearch(int[]a,intkey)二分查找元素,如果要保证结果正确
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C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
- JavaScript数组的常用算法
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。欢迎大家去我的个人技术博客看看,点赞收藏注册的都是好人哦~https://xiaowu.xyz一、数组的常见算法由于算法的性能要从时间复杂度和空间复杂度两个方面考虑,所以这里不做性能的研究,仅仅为了理解1、冒泡排序:假设有数组[54,68,46,75,36,20,65,11,79,45]varlist=
- Python中排序算法之冒泡排序
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Python基本算法Python算法排序算法冒泡排序升序降序
排序算法是将给定的数列中的数进行升序(从小到大)或者降序(从大到小)排列。冒泡排序是排序算法的一种。1冒泡排序的原理1.1基本思想冒泡排序是将数据中较大或者较小的数据依次向右推移的一种排序技术。它的基本思想是比较相邻的两个数,以升序为例,将较小的数放在前面,较大的数放在后面。图1第一次“冒泡”的步骤1.2第一次“冒泡”假设数列中有“8、5、9、3”四个数,如图1①所示,要使用升序的方式对这四个数进
- js_8 冒泡排序
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简单版vararr=[7,6,5,4,3,2,1];//需求:冒泡排序。//理论:1.比较轮数n-1。2.比较次数n-1。3.符合某个条件交换位置。//核心:双重for循环。//步骤://1.双重for循环。//2.指定轮数和次数//3.判断是否符合标准。如果符合标准交换位置。console.log(arr);//1.双重for循环。(外循环控制轮数)for(vari=0;iarr[j+1]){v
- 前端宝典十八:高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速
桃子叔叔
前端深度解析系列大厂进阶算法ecmascript算法排序算法前端javascript
前言十大经典排序算法的时间复杂度与空间复杂度比较。名词解释:n:数据规模;k:桶的个数;In-place:占用常数内存,不占用额外内存;Out-place:占用额外内存。本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序,语法简单,容易实现,冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高,但对于小规模数据或者部分已排序的数据,它们可能更加
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
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“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
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栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
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以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
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XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
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问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
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虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
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在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
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*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
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Flume
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- The Eight Myths of Erlang Performance
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erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
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- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
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java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
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修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
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- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
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Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
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Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
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mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
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本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
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remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
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http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
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1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
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1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
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javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
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- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比