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空洞卷积为何有用及弊端

空洞卷积能够在不减小感受野的情况下降低空间特征的损失，可以获取long-ranged information。但是也有弊端：比如空间上的连续所能给出的信息可能因此而丢失(比如边缘之类的)，同时对于小物体的分割未必有利。同时，当空洞卷积的rate调得很大时，比如rate和feature map大小一致时，3x3卷积会退化成1x1卷积。为了解决这些问题，图森提出了称为HDC（Hybrid Dilated Convolution)的结构

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