Ubuntu 16.04 下安装Anaconda+TensorFlow(only CPU)+Jupyter

最近开始想学习一下TensorFlow，结果也是一路遇到各种问题，因为本人电脑比较老，显卡是GeFore 610M所以就没有考虑安装在Ubuntu上装GPU版的TensorFlow，后续会在Win10+GTX 1060的笔记本上安装GPU版的

一 在Anaconda下安装TensorFlow

1、安装Anaconda

官网下载，启动终端，cd到Anaconda安装文件目录下，使用bash运行安装文件。这个比较简单，也不会出什么问题。

详细过程可以参考我之前的文章[Ubuntu 16.04安装Anaconda3]

2、创建TensorFlow环境

conda create -n tf python=3.6 #注意要指明Python的版本，tf是用户自己定义的环境名字

创建完成可以通过命令自己查看

conda envs list

3、激活TensorFlow环境

source activate tf

4、安装TensorFlow

不推荐使用conda install tensorflow来安装，容易发生意想不到的错误

# 不推荐该方法
conda install tensorflow
# 为了避免造成Pycharm提示ImportError:DLL load failed建议使用pip进行TensorFlow的安装
pip install tensorflow

5、测试TensorFlow是否安装成功

python #进入Python

#测试代码
import tensorflow as tf #主要看这句引入包的语句会不会报错

hello = tf.constant('hello world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

其实到这里你的TensorFlow已经安装结束了，你也可以进行相关开发学习，但是就是每次你需要在终端中进行代码的编写、测试、编译。为了使用方便，使用Jupyter

二 安装Jupyter

1、上述操作成功之后，安装ipython和jupyter

conda install ipython
conda install jupyter

2、安装Python kernel for TensorFlow

jupyter kernelspec install-self --user

3、终端中输入 jupyter notebook启动，在jupyter界面下选择new->Python3

写入之前的测试代码，不报错的话，就OK啦