机器学习的三个维度的分类

前几天由于公司的大会，看到了公司在AI上的决心，所以自己最近开始看关于机器学习的内容，所以我找了一门在线课程学习了一下，简单总结一下整体的收获：

机器学习可以从三个维度来看待

第一维度：机器学习的任务，机器学习的任务可以有：分类、回归、聚类、排名、密度估计、降维、优化

第二维度：机器学习的范式，机器学习的范式可以有：有监督学习、无监督学习、强化学习

第三维度：机器学习的模型，机器学习的模型可以有：几何模型、逻辑模型、网络模型、概率模型

 

而深度学习作为机器学习的一个子集，它只是从第三维度的视角来看，深度学习属于其中网络模型（深层、浅层）中的深层网络模型的分类。

 

从以上可以看出深度学习和机器学习的关系