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spark优化之重构rdd架构及rdd持久化

什么是RDD持久化？

spark最重要的一个功能，就是把一个数据集缓存在内存，磁盘或者分布式文件系统中。如果持久化了这一个数据集，那么对此数据集进行操作的其他操作可以直接复用该数据集，不用重新计算，这会使该操作执行的迅速。

为啥要进行RDD持久化？

因为要不进行持久化的话，如果多次对一个rdd执行算子的话，spark默认会重算。比如rdd3和rdd4同时基于rdd2做运算，如果不做持久化的话，rdd2会计算两次。

如何做RDD持久化？

1.尽量复用rdd
2.然后对该rdd做持久化
3.如果该rdd数据量多大，可以考虑对该rdd序列化，但是在获取数据的时候，不要忘了反序列化
4.如果想要高可靠性，可以使用MEMORY_ONLY_2，复制一份副本，并将副本保存到其他节点上

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