Python MrJob的MapReduce实现电影推荐系统

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http://blog.csdn.net/lzt1983/article/details/8777884

电影推荐系统
假设我们现在有一个影视网站，每一个用户可以给电影评1到5分，现在我们需要计算每两个电影之间的相似度，其过程是：
对于任一电影A和B，我们能找出所有同时为A和B评分过的人；
根据这些人的评分，构建一个基于电影A的向量和一个基于电影B的向量；
根据这两个向量计算他们之间的相似度；
当有用户看过一部电影之后，我们给他推荐与之相似度最高的另一部电影；

你可以从这里下载一些开源的电影评分数据，我们使用的是1000个用户对1700部电影进行的100000万个评分数据，下载后的数据文件夹包含一个README，里面有对各个文件的详细介绍，鉴于我们只需要（user|movie|rating）数据，所以我们用Python把这些数据进行一些处理：