java通过jedis操作redis（从JedisPool到JedisCluster）

redis作为一个缓存数据库，在绝大多数java项目开发中是必须使用的，在web项目中，直接配合spring-redis，各种配置都直接在spring配置文件中做了，一般都是使用redis连接池。在非web项目中，通常也是使用的redis连接池。

根据redis的机器数量和集群方式，又分为以下三种方式：普通单机版的redis，多机器的分片集群，多机器的cluster集群方式(redis3版本以上)。

对于单机版的redis使用简单示例如下：

package com.xxx.redis.redisdemo;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisPoolUtil {
	private static JedisPool jedisPool;
	
	public static JedisPool getJedisPool(){
		if(jedisPool == null){
			JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
			config.setMaxIdle(200);
			config.setMaxIdle(50);
			config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
			config.setTestOnBorrow(false);
			jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.42.128",6379);
		}
		return jedisPool;
	}	
	
	public static String get(String key){
		String value = null;
		JedisPool pool = null;
		Jedis jedis = null;
		try{
			pool = getJedisPool();
			jedis = pool.getResource();
			value = jedis.get(key);
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
		return value;
	}
	
	public static void set(String key,String value){
		JedisPool pool = null;
		Jedis jedis = null;
		try{
			pool = getJedisPool();
			jedis = pool.getResource();
			value = jedis.set(key,value);
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		set("name", "xx-jedis");
		String name = get("name");
		System.out.println(name);
	}
}

 这是一个最简单的demo，实际项目中，会配置redis host,port等信息，也会根据redis支持的方法和jedis的api，完善更多的方法，如delete,expire,sadd,lpush等等。

当项目增大，需要缓存的数据量增大，我们会考虑做分布式集群，集群的数量可以根据业务需求扩展。数据存储会均匀分布在各个分片上。这里给出一个示例：

package com.xxx.redis.redisdemo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
public class ShardedPoolUtil {
	private static ShardedJedisPool jedisPool;
	public static ShardedJedisPool getJedisPool(){
		if(jedisPool == null){
			JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
			config.setMaxTotal(200);
			config.setMaxIdle(50);
			config.setMaxWaitMillis(1000*100);
			config.setTestOnBorrow(false);
			List shareInfos = new ArrayList();
			shareInfos.add(new JedisShardInfo("192.168.42.128", 6379));
			shareInfos.add(new JedisShardInfo("192.168.42.128", 6380));
			jedisPool = new ShardedJedisPool(config, shareInfos);
		}
		return jedisPool;
	}
	
	public static void set(String key,String value){
		ShardedJedisPool pool = null;
		ShardedJedis jedis = null;
		try{
			pool = getJedisPool();
			jedis = pool.getResource();
			jedis.set(key, value);
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static String get(String key){
		String value = null;
		ShardedJedisPool pool = null;
		ShardedJedis jedis = null;
		try{
			pool = getJedisPool();
			jedis = pool.getResource();
			value = jedis.get(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return value;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		String age = "30";
		String address = "beijing";
		set("age", age);
		set("address", address);
		System.out.println(get("age"));
		System.out.println(get("address"));
	}
}

相对单机版的redis，sharding分布式集群方式：配置ShardedJedisPool多了设置多个redis服务器信息。 数据分布在哪个机器上，是有算法的，这里支持MD5和MURMUR两种散列函数的方式，默认采用的是MURMUR哈希方法。

这第二种方法，虽然是分布式的，数据分布在不同的机器上，但是并没有采用集群的方式，因为支持redis集群的是3.0版本及以上，目前redis集群方式，数据是以槽的方式分布的，因为需要保证一个master对应至少一个slave节点，所以节点数会比sharding分布式节点多。

redis-cluster这种情况下，java调用的方式会发生一些变化，但是还是相似的思路。

package com.xxx.redis.redisdemo;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class ClusterPoolUtil {
	
	private static JedisCluster jedisCluster;
	private static String hostAndPorts = "192.168.42.128:6379||192.168.42.128:6380||"
			+ "192.168.42.128:6381||192.168.42.128:6382||"
			+ "192.168.42.128:6383||192.168.42.128:6384";
		
	public static JedisCluster getJedisCluster(){
				
		if(jedisCluster==null){
			int timeOut = 10000;
			Set nodes = new HashSet();
			JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
			poolConfig.setMaxTotal(200);
			poolConfig.setMaxIdle(50);
			poolConfig.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
			poolConfig.setTestOnBorrow(false);
			
			String[] hosts = hostAndPorts.split("\\|\\|");
			for(String hostport:hosts){
				String[] ipport = hostport.split(":");
				String ip = ipport[0];
				int port = Integer.parseInt(ipport[1]);
				nodes.add(new HostAndPort(ip, port));
			}
			jedisCluster = new JedisCluster(nodes,timeOut, poolConfig);
		}
		return jedisCluster;
	}
	
	public static void set(String key,String value){
		JedisCluster jedisCluster = getJedisCluster();
		jedisCluster.set(key, value);
	}
	
	public static String get(String key){
		String value = null;
		JedisCluster jedisCluster = getJedisCluster();
		value = jedisCluster.get(key);
		return value;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		set("name-1", "value-1");
		set("name-2", "value-2");
		set("name-3", "value-3");
		System.out.println(get("name-1"));
		System.out.println(get("name-2"));
		System.out.println(get("name-3"));
	}
}

 redis-cluster集群安装好了之后，做好slot分配，就可以开始使用redis存储和查找了。redis-cluster是redis3开始支持的，他与sharding分片方式不同的是，数据是按照slot槽(16384个slot)分布的，slot的划分不是固定的，可以人为指定。这里使用了六个节点，分为三组，所以slot划分为3组槽(5461,5461,5460)，分别如下：

{
0=192.168.42.128:6382, 5460=192.168.42.128:6382, 
5461=192.168.42.128:6380, 10922=192.168.42.128:6380, 
10923=192.168.42.128:6384, 16383=192.168.42.128:6384
}

第一组是0-5460，第二组是5461-10922，第三组是10993-16383，从分组中可以看出，6380,6382,6384端口的节点都是master节点，这可以在redis-cluster集群中查看：

 存储的key分布在哪个槽上，可以通过如下方法获取：

public static int getSlot(String key){
    return JedisClusterCRC16.getSlot(key);
}

按照这种方法计算name-1,name-2,name-3的slot槽分别是：10801,6738,2675。按照之前的slot分布，可以得到name-1,name-2均落在6380上，name-3则落在6382上，我们可以在redis-cluster集群上通过命令来查找key，验证了这个结果：