明德扬公开课-FPGA原码补码运算

嵌入式Linux系统学习记录13 hhdk1 linux 学习算法
在C语言中，构造数据类型（也叫复合数据类型）包括结构体（struct）、共用体（union）和枚举类型（enum）。这些类型允许用户根据需求创建复杂的数据结构。下面是对每种类型的详细解析以及需要注意的细节和常见的陷阱。1.结构体（struct）结构体是C语言中最常用的复合数据类型，它允许将不同类型的数据（例如整数、字符数组等）组合在一起形成一个新类型。定义：structStudent{ char
学习OpenEuler的经验分享 leegong23111 学习华为
学习OpenEuler的实用经验分享想要精通OpenEuler，扎实的基础是首要前提。建议从官方网站下载并研读技术文档，这些文档涵盖内核原理、系统架构和网络模型等关键知识，为后续学习筑牢根基。官方文档不仅全面，还紧密贴合最新版本特性，能让你紧跟技术前沿。比如，在理解OpenEuler内核调度机制时，官方文档详细阐述了任务分配和资源管理原则，让对系统底层运行逻辑有了清晰认知。同时，参考专业书籍也极为
OpenEuler学习感悟 leegong23111 学习华为
在初次接触OpenEuler时，我深感其学习难度较大。它与我之前熟悉的操作系统存在诸多差异，学习过程中，需要理解复杂的内核机制、掌握独特的系统配置方法。但正是这种挑战，激发了我深入探索的热情。从理论学习入手，我发现官方文档是最宝贵的资源。其中详细阐述的内核原理、系统架构知识，为我构建了对OpenEuler的初步认知框架。然而，仅靠理论难以真正掌握这一系统。于是，我借助VirtualBox搭建了本地
2022年10月15日学习笔记——电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念） XiaoGuYing 电气自动化最优化方法学习
电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）电能量市场辅助服务市场英国电力市场改革美国电力市场改革北欧电力市场辅助服务的分类辅助服务交易类型电能量市场和辅助服务市场联合出清电能量市场在电力批发市场中，主要的电力交易产品是电能量。按照时间维度，电力交易类型可分为中长期交易、短期交易和及时交易[见《中共中央国务院关于进一步深化电力一直改革的若干意见》（中发[2015]9号文）（简称9号文）]，
SRCA 证书免费考！2025 学习奋进，大显蛇通！数据库
社区的小伙伴们，你们的新年学习计划已开启！Rocky为你精心准备了一份特别的礼物–一个为期一个月的学习计划与免费的SRCA考证机会，助你在新的一年成为StarRocks专家，在大数据征程上大显神通。以下是本次新年学习的内容与SRCA考试获取方式：学习目标通过系统的学习，让你迅速提升StarRocks知识基础与解决实际问题的能力，为你的职业发展打下坚实基础。学习方式大家可以根据Rocky规划的课程在
信息收集合集 Zero2One. 网络安全网络安全 web安全
信息收集合集声明！学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关，切勿触碰法律底线，否则后果自负！！！！有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](https://space.bilibili.com/350329294)目的：增
SVC函数介绍浊酒南街 #机器学习算法人工智能
目录前言函数介绍示例前言SVC（SupportVectorClassification）是支持向量机（SVM）的一种实现，主要用于分类问题。支持向量机是一种监督学习算法，其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好，且能够处理非线性分类问题。函数介绍SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0
svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图张炜大师傅 svm python 模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有
C语言学习：指针 wsy0903@@@ Linux编程嵌入式学习日记 c语言学习开发语言
1.指针指针本质上就是内存地址。inta=10;//定义一个整型变量int*p=&a;//定义一个指针变量，指向a的地址在这个例子中：a是一个普通的整型变量，值为10&a获取变量a的内存地址p是一个指针变量，存储了a的地址*p可以访问a中存储的值2.指针的定义语法指针的定义遵循以下格式：基类型*指针变量名;这里的基类型决定了指针指向的数据类型。例如：int*p;//指向整型的指针char*p;//
Linux 权限体系详解:、777、755、644、600、chmod、chown、chgrp 和 umask；SUID、SGID 和 Sticky Bit；ACL (访问控制列表) 是什么？小胡说技书手册/开发图谱运维 linux 运维服务器
文章目录1.引言1.1为什么学习Linux权限？1.2本文目标2.Linux权限基础概念2.1权限模型2.2权限类型2.3权限表示法2.3.1字母表示法2.3.2数字表示法2.3.3字母与数字表示法对比2.3.4案例：字母与数字的权限切换3.常见权限分配方法对比表格3.1使用`chmod`分配权限3.2使用`chown`和`chgrp`修改拥有者和用户组3.3使用`umask`设置默认权限4.高级
Vue3初学之商品的增，删，改功能 fmdpenny Web前后端技术 javascript vue.js 开发语言
用一个商品的后台管理进行增，删，改的实现。案例进行学习：新增商品编辑删除取消确定import{ref}from'vue';import{ElMessageBox}from'element-plus';constgoodsList=ref([{id:1,name:'商品1',price:100,stock:50},{id:2,name:'商品2',price:200,stock:30}]);cons
C# 通用缓存类开发指南 —— 缓存管理的奇幻之旅墨瑾轩一起学学C#【一】c#缓存
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣C#通用缓存类开发指南——缓存管理的奇幻之旅引言嘿，小伙伴们！今天我们要一起探索如何在C#中构建一个简单而强大的缓存系统。想象一下，当你访问一个网站时，那些常用的数据总是能瞬间加载出来，这就是缓存的魅力所在。那么，如何在自己的项目中实现这样一个功能呢？让我们一
FPGA开发中的团队协作：构建高效协同的关键路径 whik1194 fpga开发
一、团队成员角色与职责FPGA工程师核心设计：负责FPGA的逻辑设计与代码实现，依据项目需求，运用硬件描述语言（如Verilog或VHDL）完成模块功能编写。例如在设计一个高速数据采集系统时，编写数据采集、缓存及预处理的逻辑代码。功能仿真与验证：使用仿真工具对所编写的代码进行功能验证，确保逻辑设计符合预期。像在完成数字滤波器模块代码后，通过仿真测试不同输入信号下的输出，检查滤波效果。时序分析与优化
【Java用法】Java设计模式之（三）原型模式（Prototype Pattern） No8g攻城狮 Java设计模式设计模式 java 后端
目录一、原型模式简介1.1、原型模式简介1.2、原型模式角色1.3、原型模式优缺点1.4、原型模式使用场景1.5、浅拷贝与深拷贝二、原型模式实现2.1代码客户端2.2浅拷贝代码2.3深拷贝代码三、原码分析一、原型模式简介1.1、原型模式简介原型模式使用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝原型对象创建新的对象。Prototype模式提供了一个通过已存在对象进行新对象创建的接口（clone），cl
Gradio学习之旅（0）——初识Gradio以及后续目录总览 AI_Y. Gradio学习之旅学习 python chatgpt
在本系列文中，我们将会从零介绍Gradio以及其中的一些属性，创作本系列的初衷是在国内很难查询到和Gradio相关的教程文档一类，本人在开发学习过程中导致遇到了许多问题。所以决定写一系列关于介绍Gradio的文章。由于是第一次在CSDN上创作，所以有什么好的建议都可以提出来，我会努力改进的！让我们在AI学习的道路上加油吧！！！文章目录前言一、Gradio是什么？二、让我们来实现Helloworld
MATLAB符号函数绘制各种函数图像，ezplot()函数 ezplot3()函数 Python数据分析与机器学习可视化函数图像 matlab画图 matlab 开发语言信息可视化
我们学习常遇见的函数种类有显函数，隐函数，参数方程三种，对于隐函数绘制图像比较麻烦，给大家介绍一种简单实用的一中画函数的方法。函数介绍二维曲线ezplot()函数ezplot()函数用于绘制显函数，隐函数，参数方程二维图像，函数格式ezplot(f）直接绘制图像ezplot(f,[min,max])指定函数x的值域范围三维曲线ezplot3()函数ezplot3()函数用于绘制显函数，隐函数，参数
【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理东临碣石82 人工智能语言模型自然语言处理
摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。此外，我们还开发了RealSch
大型语言模型高效预训练策略的比较研究二进制独立开发非纯粹GenAI 深度思索 GenAI与Python 语言模型深度学习人工智能自然语言处理 python 开发语言机器学习
文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度4.2
npm和webpack学习 fechild npm webpack 学习
npmnpmnpminstallxxxnpminstallxxx--savenpminstallxxx--save-dev安装在node_modules不在package.json安装在node_modules，在package.json的dependencies，生产环境打包时，会出现在依赖包里。安装在node_modules，在package.json的devDependencies，生产环境
UE学习日志#8 GAS--ASC源码简要分析5 GameplayEffects: Primary outward facing API for other systems P2 学游戏开发的 UE学习日志学习游戏引擎
注：1.这个分类是按照源码里的注释分类的2.本篇是通读并给出一些注释形式的，并不涉及结构性的分析3.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看8OnPredictiveGameplayCueCatchupCall预测性添加的GC，移除标签并尝试InvokeGC事件ByTag/**Calledforpredictivelyaddedgamep
学习记录：OpenMV 摄像头的一个简单示例，主要实现了对摄像头的基本设置和图像采集，并计算和显示采集图像的帧率。 DIY机器人工房 openmv学习笔记学习 opencv python
代码解释：整体功能：此代码是使用OpenMV摄像头的一个简单示例，主要实现了对摄像头的基本设置和图像采集，并计算和显示采集图像的帧率。首先，对摄像头进行初始化，包括重置、设置像素格式和帧大小，并等待设置生效。然后创建一个时间对象用于计算帧率。最后在一个无限循环中不断采集图像并打印出每秒采集的帧数。#此作品遵循MIT许可证授权。#版权所有(c)2013-2023OpenMVLLC。保留所有权利。#h
PX4源码学习二--PX4环境搭建 znr1995 px4 ubuntu
Ubuntu16.04环境搭建：预环境处理：（把用户添加到用户组"dialout":重新登录一回使其生效）sudousermod-a-Gdialout$USER#ubuntu自带端口管理会影响这个sudoapt-getremovemodemmanager依赖环境安装：sudoadd-apt-repositoryppa:george-edison55/cmake-3.x-ysudoapt-getup
AI编程助手ScriptEcho：革新你的编程学习之旅前端
在当今数字时代，编程技能已成为一项越来越重要的技能，无论是想成为专业的软件工程师，还是想提升自身竞争力，学习编程都至关重要。然而，编程学习之路并非一帆风顺，陡峭的学习曲线和大量的实践项目常常让初学者望而却步。许多人卡在繁琐的配置和基础代码搭建上，难以将精力集中在核心业务逻辑的学习和项目实践中。为了解决这一问题，越来越多的人开始寻找更高效的学习工具，而AI写代码工具ScriptEcho正是其中之一，
在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条 weixin_48705841 pytorch 人工智能 python
在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。使用tqdm库来为训练过程添加进度条是一个非常有效的方式，本文将介绍如何在PyTorch中结合tqdm来动态显示训练进度。1.安装tqdm库首先，如果你还没有安装tqdm，可以通过pip命令进行安装：pipinstalltqdmtqdm是一
【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】 weixin_48705841 人工智能
在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的。为了实现这一点，我们可以使用tqdm库，它可以非常方便地为你提供进度条显示。1.什么是tqdm？TQDM是一个快速、可扩展的Python进度条库。它可以用来显示迭代的进度，帮助
Presto 时间、日期及计算相关日期三生暮雨渡瀟瀟 presto big data presto
由于工作中在数据迁移，大数据平台数据查询引擎使用Presto，和传统的数据库时间函数有区别，整理一版，供大家参考，一起学习，有错误欢迎指正。1、查询当前日期selectcurrent_date;2、查询当前时间selectcurrent_timestamp;_col0---------------------------------------2022-01-0220:45:58.551Asia/
SwiftUI 2.0实现动态粘性页脚动画指南一曲歌长安
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在SwiftUI2.0中创建类似Medium.com的动态粘性页脚，涉及视图构建、环境值跟踪、自定义组件设计、动画实现以及响应式布局，以增强用户体验并提升应用程序的互动性。开发者将学习到如何通过滚动位置的变化来控制页脚的透明度和尺寸，并通过动画使交互更为流畅自然。1.SwiftUI核心概念理解SwiftUI是苹果公司推出的一套声明式UI框架，它使得开发者可以使
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新） promptllm人工智能
基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？2.2导致过拟合的原因是什么？2.3过拟合的解决方法是什么？三、欠拟合/高偏差（underfiting/highbias）篇3.1欠拟合是什么及检验方法？3.2导致欠拟合的原因是什么？3.3过拟合的解决方法是什么？1.2Bat
深度学习模型开发文档 Ares代码行者深度学习
深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估6.2超参数调优7.模型部署8.总结参考资料1.简介深度学习是人工智能的一个分支，利用多层神经网络从数据中提取特征并进行学习。它被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。本文将以构建
icm20608 linux驱动 regmap spi的方式读写寄存器 Embedded-Alien linux kernel linux driver arm linux
开发版芯片imx6ull驱动测量了系统调用read10000次的时间验证了开启硬件浮点和不开启硬件浮点的运算浮点数时间基本相同1.驱动代码#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#in
SAX解析xml文件小猪猪08 xml
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为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长？ brotherlamp linux linux运维 linux资料 linux视频 linux运维自学
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The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 白糖_ localhost
今天遇到一个客户BUG，当前的jdbc连接用户是root，然后部分删除操作都会报下面这个错误：The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 最后找原因发现删除操作做了触发器，而触发器里面有这样一句 /*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */ 原来最初
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编程之美-买书折扣 bylijinnan 编程之美
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关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要 chenbowen00 struts WEB安全
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在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区..... 不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢? &nbs
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本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是上篇。 1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关在服务器的BIOS设置中，可
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#h1# 0、完成课堂例子 1、将一个四位数逆序打印 1234 ==> 4321 实现方法一： # include <stdio.h> int main(void) { int i = 1234; int one = i%10; int two = i / 10 % 10; int three = i / 100 % 10;
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ab 的全称是 ApacheBench ，是 Apache 附带的一个小工具，专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ，可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
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多线程之--2种办法让HashMap线程安全多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync) HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
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