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网页分析

分析音乐的真实地址

url拼接 获取所有数据

批量获取singid

代码编写

获取所有的songid

根据songid获取音乐的真实地址

保存音乐文件

无版权音乐稻香的爬取

网页分析

目标站点：网页链接陈粒

一个人可以跑得很快,一群人可以走得更远!

分析音乐的真实地址

选择一首歌 以陈粒的走马为例

打开开发者工具，选择network -> media -> 刷新网页就能获取到音乐的真实地址

但是得到的地址在查看源码中是读取不到的，肯定是百度音乐对其进行了隐藏。这种时候一般会有两种情况。第一种是使用了 JavaScript 对请求连接进行了拼接或加密，第二种是数据被隐藏了。由于我们不清楚是出现了那种情况。所以我们只能慢慢的去分析请求的数据。

经过分析我们可以看到真实的音乐地址是存在于这个API里面网页链接

并且我们请求这个 API 返回的是一个 json 数据（也就是python的字典数据类型）。只要我们使用字典的规则就能将我们的所有数据给提取到。

url拼接 获取所有数据

前面我们得到了音乐的真实地址，接下来我们就是分析真实地址的 url ，以期待得到下载所有音乐的诀窍。

仔细分析一下 url 就可以发现，?后面的from参数与_即使不存在也不影响数据的请求。

并且后面的参数中的songid其实就是歌曲的唯一id，from参数其实就是表明从哪个平台过来的

所以等一下我们下载音乐时，只要批量获取到歌曲的songid就能将所有的歌曲给全部下载下来了。不管音乐是否是VIP的，又或者时无版权的均可爬取。

批量获取singid

使用开发者工具，查看网页源码就能查看到songid的位置，如果我们分析一个歌手页面的url你会发现同样可以构造。

到此，整个网页分析就结束了。

代码编写

获取所有的songid

根据目标地址，获取目标地址的所有songid

def get_songid():

url = '网页链接

response = requests.get(url=url)

html = response.text

sids = re.findall(r'sid":(d+),',html)

return sids

根据songid获取音乐的真实地址

def get_music_url(songid):

api_url = '网页链接{songid}&from=web'

response = requests.get(api_url.format(songid=songid))

str_json = re.findall(r'{.*}', response.text)[0]

data = json.loads(str_json)

music_name = data['songinfo']['title']

music_url = data['bitrate']['file_link']

print(music_url, music_name)

保存音乐文件

def save_file(filename, content):

with open(file=filename, mode="wb") as f:

f.write(content)

无版权音乐稻香的爬取

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