按时间 排序 :http://blog.csdn.net/stan_pcf/article/details/51969878
关键词重要性排序 :
keydict = sorted(词典名.iteritems(), key=lambda d: d[1], reverse=True)
#d[0]:按key排序 d[1]:按value排序
def load_datas():
basePath = path.abspath(path.dirname(__file__)) #前两句在falsk主文件中必须使用
uploadPath = path.join(basePath, 'files/history.json')
f = file(uploadPath)
jsonDatas = json.load(f)
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/
with open(r'somefileName') as somefile:
for line in somefile:
print line
# ...more code
http://python.jobbole.com/87145/
json_array = [{"time":20150312,"value":"c"}, {"time":20150301,"value":"a"}, {"time":20150305,"value":"b"}]
json_array.sort(key = lambda x:x["time"])#可以加参数reverse=True倒序
print(json_array)
结果:
[{'value': 'a', 'time': 20150301},
{'value': 'b', 'time': 20150305},
{'value': 'c', 'time': 20150312}]
将str类型的字段数据转换为json格式:
json.loads(data)
*map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
//function -- 函数
//iterable -- 一个或多个序列
map(function, iterable, ...)
>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
python3中将字符数组转换为数值数组:
array = list(map(int, array))