题目:
http://codevs.cn/problem/?q=%E7%BA%BF%E6%AE%B5%E8%A6%86%E7%9B%96
明确总套路:
按每条线段的右端点从小到大排序;
原因:右端点是线段的终点,可以确定线段”具体位置”,换句话说,我们需要的不是它何时开始,而是它何时结束,这样我们才可以比较前后两条线段,然后进行选择;
如果按左端点排序,会产生混乱,即我们无法挖掘所有情况;
显然选1,2比选3更优,如果按左端点排序,选的只有3;
线1,线3 :
在”当前”答案不变的情况下,优先选右端点小的,以留给后面线段更多的空间;
所以需要按右端点从小到大sort;
线2:
定义dp[i]:以第i条线段结尾的最大价值;
像最长上升子序列那样做就行了;
注意需要边转移边记录最大值;
线4,线5:
n太大,需要O(nlogn),考虑重新定义状态;
dp[i]:前i条线段所能形成的最大价值;
显然,这是个01背包;
考虑用二分优化;
二分:最后一个与当前直线不相交的直线的下标;
正确性:每条线段的右端点满足单调性;
dp[i]=max(dp[i-1],dp[f(i)]+ma[i].c);
线1、3:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int MAXN=2000001;
struct hh
{
int l,r;
}ma[MAXN];
int n,tot;
bool cmp(hh a,hh b)
{
if(a.r==b.r) return a.l>b.l;
else return a.r"%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&ma[i].l,&ma[i].r);
if(ma[i].l>ma[i].r) swap(ma[i].l,ma[i].r);
}
sort(ma+1,ma+n+1,cmp);
int y=-9999;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(ma[i].l>=y)
tot++,y=ma[i].r;
}
cout<int main()
{
solve();
return 0;
}
线2:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int MAXN=2001;
int n,ans=-21321;
int dp[MAXN];
struct hh
{
int l,r,c;
}ma[MAXN];
bool cmp(hh a,hh b)
{
if(a.r==b.r)
return a.l>b.l;
else
return a.r"%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d%d",&ma[i].l,&ma[i].r,&ma[i].c);
if(ma[i].l>ma[i].r) swap(ma[i].l,ma[i].r);
}
sort(ma+1,ma+n+1,cmp);
for(int i=1;i<=n;i++) dp[i]=ma[i].c;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;jif(ma[i].l>=ma[j].r)
dp[i]=max(dp[j]+ma[i].c,dp[i]);
ans=max(dp[i],ans);
}
cout<'\n';
return;
}
int main()
{
solve();
return 0;
}
线4,线5:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll MAXN=2000001;
ll n;
ll dp[MAXN];
struct hh
{
ll l,r,c;
}ma[MAXN];
bool cmp(hh a,hh b)
{
if(a.r==b.r) return a.l>b.l;
return a.r0,r=x;
while(r - l > 1)
{
ll mid=(l+r)>>1;
if(ma[mid].r>ma[x].l) r=mid;
else l=mid;
}
return l;
}
void solve()
{
scanf("%lld",&n);
for(ll i=1;i<=n;i++)
scanf("%lld%lld%lld",&ma[i].l,&ma[i].r,&ma[i].c);
sort(ma+1,ma+n+1,cmp);
for(ll i=1;i<=n;i++)
dp[i]=max(dp[i-1],dp[f(i)]+ma[i].c);
printf("%lld\n",dp[n]);
}
int main()
{
solve();
return 0;
}
总结:
1.贪心正确性的证明;
2.明确状态,套DP模型;