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小白学习Flink系列--第五篇(任务提交流程简述)

回顾

在开始讲本篇内容之前，先回忆一下上篇文章讲了什么，主要讲了以下几点

  • Runtime架构组件介绍
  • Task operator chain、slot的介绍，理清了TaskManager、task slot 、task operator chain之间的关系

那么自然而然的事情，讲完了基本组成，就要抛出一个主要的问题了，用村上春树的书名来表达的话就是----当你提交任务后，Flink做了什么？

部署方式

引子

​ 重要的事情说三遍。Flink架构主要做的是什么呢？

​ 资源和任务的匹配，即算子本地化！

​ 资源和任务的匹配，即算子本地化！

​ 资源和任务的匹配，即算子本地化！

​ Flink Runtime可以作为yarn的应用程序运行，也可以在Mesos集群上运行，也可以在单机上运行(本地调试相当方便)

​ 本文主要以standalone和yarn两种方式进行探讨
小白学习Flink系列--第五篇(任务提交流程简述)_第1张图片

Yarn

  • 八股文流程
    1. FlinK任务提交前，client向HDFS上传Flink的jar包和配置
    2. 提交任务给RM，RM接受到请求后，分配AM的container资源并启动AM
    3. AM启动后加载jar包后启动JobManager，之后AM向RM申请资源
    4. RM分配资源container
    5. AM通知节点所在的nodemanager启动TaskManager
    6. NodeManager加载配置环境后启动TM
    7. TM启动后向JobManager发送心跳，等待JM向其分配任务

​

​
​ 小白学习Flink系列--第五篇(任务提交流程简述)_第2张图片

​

Standalone

​ 流程：

  1. 用户提交任务，Client负责作业的编译和提交
  2. client产生jobGraph提交到集群中执行
  3. AM预先启动，client直接与Dispatcher建立连接提交作业
  4. Dispatcher启动JobManager，由其向RM申请资源执行任务
  5. RM向外部资源申请资源启动Task Executor,等待task executor启动后向RM注册
  6. RM选择合适的slot通知TM 进行分配(类似银行大厅叫号，请xx号到几号柜台)
  7. TM拿个小本本记下来，去找柜员(JobManager)注册
  8. JobManager收到注册上来的slot后，提交Task
  9. TaskExecutor收到JM提交的Task后，埋头干活(启线程，也就是task执行任务)
    小白学习Flink系列--第五篇(任务提交流程简述)_第3张图片

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    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
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