MongoDB的文件存储
文件存储（一）
存储文件
》现如今进入到web3.0时代，数据的形式不局限于文字，还有语音、视频、图片等
》普通SQL数据库不适合存储文件，但是MongoDB却额外提供了文件存储方式，即：GridFS
GridFS存储引擎
》GridFS是MongoDB的文件存储方案，主要用于存储超过16M(BSON文件限制)的文件(如：图片、音频等)，对大文件有着更好的性能
GridFS存储原理
》GridFS使用两个集合来存储文件，一个是chunks集合，用来存放文件；另一个集合是files，用于存储文件的元数据
》GridFS会把文件分割成若干chunks(256KB)，然后在files记录他们
连接GridFS
》默认情况下MongoClient不提供GridFS，需要创建GridFS对象
from gridfs import GridFS
db = client.school
gfs = GridFS(db, collection="book")
// 创建GridFS对象，传入参数一：数据库，参数二：集合
保存文件
》put函数可以把文件存储到GridFS中
file = open("D:/qq.txt", "rb") // 文件位置
args = {"type": "txt", "keyword": "qq"} // 描述文件，以字典的形式进行存储，字典中的属性可以自定义
gfs.put(file, filename="qq.txt", **args)
// 调用put()函数，传入参数一：文件位置，参数二：filename，参数三：描述文件的元数据
file.close() // 关闭文件
执行完以上操作，会发现在数据表中多了两个集合，即chunks和files
chunks中保存上传文件，以数据包的形式进行存储，每个数据大小为256KB；
files中存放文件信息，包括(id、自定义描述文件信息、文件大小(以字节为单位)、上传日期(格林尼治时间))
文件存储（二）
查询文件
》find和find_one函数可以查询GridFS中存储的文件
import math
book = gfs.find_one({"filename":"qq.txt"})
print(book.filename)
print("%dM" % (math.ceil(book.length / 1024 / 1024)))
# 根据文件名查打印文件体积 math.ceil()函数将小数转换为整数,所以需要额外导入math包
import datetime # 日期转换
books = gfs.find({"type":"txt"})
for book in books:
# UTC转换成北京时间
uploadDate = book.uploadDate + datetime.timedelta(hours=8)
# 格式化日期
uploadDate = uploadDate.strftime("%Y-%M-%D %H:%M:%S")
print(book._id, book.filename, uploadDate)
判断是否存储了文件
》exists函数可以判断GridFS是否存储某个文件
from bson.objectid import ObjectId
rs = gfs.exists(ObjectId("5c1dca81db1df328ec1cb67c"))
# exists()中的id不能直接写字符串，需要封装成ObjectId对象，所以需要导入ObjectId包
print(rs)
rs = gfs.exists(**{"type":"txt"}) # 注意，需要在字典参数前加上**
print(rs) # 返回True或False
文件存储（三）
读取文件
》get函数可以从GridFS中读取文件，并且只能通过主键查找文件，且一次只返回一个文件内容
from bson.objectid import ObjectId
document = gfs.get(ObjectId("5c1dca81db1df328ec1cb67c")) # 还是需要导入ObjectId包
file = open("D:/1111.txt", "wb")
file.write(document.read()) # 获取文件并写入到硬盘中
file.close()
删除文件
》delete函数可以从GridFS中删除文件，并且只能通过主键先查找记录
from bson.objectid import ObjectId
....
gfs.delete(ObjectId("5c1dca81db1df328ec1cb67c"))