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蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法,常用于解决优化问题,如旅行商问题(TSP)、调度问题等。这里,将提供一个简化的蚁群算法实现,用于解决旅行商问题(TSP)。蚁群算法(ACO)解决TSP问题的基本步骤:初始化:设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数,初始化信息素矩阵。构建解:每只蚂蚁随机选择起点,根据信息素浓度和启发式信
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- 路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现
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路径优化算法(PathOptimization)算法matlab路径优化算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法,用于解决如旅行商问题(TSP)等组合优化问题。在蚁群算法中,每只蚂蚁在搜索路径时都会释放信息素,并根据信息素浓度和其他启发式信息来选择下一个节点。随着时间的推移,较短的路径上累积的信息素会更多,从而吸引更多的蚂蚁,最终找到最优路径。在城市路径优化问题中,蚁群算法可以用于找到连接多个城市的最短路径
- MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
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- MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例(含甘特图)2.0版
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MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例(含甘特图)2.0版1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序,从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次,每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例2.0版:划重点:与1.0版的区别:
- 蚁群算法实现
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算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,常用于解决组合优化问题,如旅行商问题(TSP)、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法,你需要遵循以下基本步骤:初始化参数:确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵:通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环:在每一次迭代中
- 蚁群算法的应用——求解二元函数的极值
亲爱的老吉先森
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仅作自己学习使用1蚁群算法相关知识点1.1蚁群算法的特点蚁群算法是一种模拟蚂蚁寻找食物的过程的仿生优化算法,理由是蚂蚁有能力在没有任何提示的情况下找到从巢穴到事物源的最短路径,并且能随环境的变化,适应性地搜索新的路径,产生新的路径选择。在蚂蚁搜索过程中,有一个重要的物质信息素,这是蚂蚁之间进行信息交换的主要途径。蚂蚁在搜索的过程中,会在走过的路径上留下信息素,路径上的信息素会随着时间地推移而逐渐地
- NX/UG二次开发—其他—矩形套料(排料)简介
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NX二次开发矩形套料
算法逻辑排料方法+一定时间内获取近似解的算法看了一些论文和博客,一般排料方法采用最低水平线算法排料,再此基础上增加空余区域填充。然后配合遗传学算法||模拟退火算法||蚁群算法||免疫算法等,在一定时间内求得一组最优解。在最简单的水平线算法排料,采用最简单的变异和交叉,结果如下,伴随调整变异和交叉,明显可以提升速度和材料利用率。接下来准备添加空余区域填充,看一下效果。
- 论文读后感
XueDaxuan
储粮害虫图像识别中的特征提取_张红涛二值化:0-255灰白图像归一化:把数据变成0-1之间的小数蚁群算法(用于特征提取):是一种用来寻找优化路径的概率型算法。假设有两条路可从蚁窝通向食物,开始时两条路上的蚂蚁数量差不多:当蚂蚁到达终点之后会立即返回,距离短的路上的蚂蚁往返一次时间短,重复频率快,在单位时间里往返蚂蚁的数目就多,留下的信息素也多,会吸引更多蚂蚁过来,会留下更多信息素。而距离长的路正相
- python斗地主出牌算法_斗地主之用蚁群算法整理牌型:如何进行牌力估计
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我们在前面讲到过,各牌手的牌力估计就是我们在用蚁群算法构造最优牌型时的启发性知识。启发性知识其实就是我们利用自己的经验对事物做出的判优性评估,或者说就是对事物价值的判断。原则上,应用蚁群算法需要用到两类启发性的知识:-单步择优:用来在单只蚂蚁决定下一步如何走时各选择的加权概率,其决定了优化方向-结构评分:单步最优未必全局最优,所以当单只蚂蚁围绕每轮次的优胜解爬出一个新解时,对这个解的质量需做一个总
- 【智能算法第一期】蚁群算法原理和多种改进方法
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1.什么是蚁群算法?蚁群算法的本身来源于一种生物的自然现象,即蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为,是一种模拟进化的算法。蚁群算法的寻优快速性是由通过正反馈式的信息传递和积累来实现的,分布式计算特征可以避免算法的早熟收敛,与此同时,具有贪婪式启发搜索特征的蚁群系统还可以在搜索过程的初期阶段寻找到可以接受的问题解答。生物学家的长时间观察发现,蚂蚁是通过分泌空间中的信息素来实现信息的交流从而实现群体行为
- 【Matlab仿真第一期】蚁群算法在机器人二维路径规划中的应用——栅格地图
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移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域。它会要求机器人依据某个或某些优化原则(如最小能量消耗、最短行走距离、最短行走时间等),在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的能避开障碍物的优化路径。机器人路径规划问题可以建模为一个有约束的优化问题,都要完成路径规划、定位和避障任务。应用蚁群算法求解机器人路径优化问题的主要步骤包含以下:(1)输入由0和1组成的矩阵表示机器人需要寻找最优路径的地图
- 【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
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- 蚁群算法图像边缘提取(MATLAB)
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蚁群算法用于图像边缘提取的主要思想和步骤如下:初始化蚁群:在图像上随机产生一群蚂蚁,定义蚂蚁移动规则和信息素更新公式。蚂蚁爬行建图:让蚂蚁按照一定概率移动规则在图像上爬行,当蚂蚁爬到边缘时,在该位置留下信息素。重复多次迭代。信息素更新:根据蚂蚁移动路径和信息素挥发规则更新各个位置的信息素浓度。信息素主要在边缘位置聚集。图像边缘提取:根据迭代终止条件,当蚂蚁爬行次数达到设定最大值时,提取出信息素浓度
- 1.23聚类算法(kmeans(初始随机选k,迭代收敛),DBSCAN(dij选点),MEANSHIFT(质心收敛),AGENS(最小生成树)),蚁群算法(参数理解、过程理解、伪代码、代码)
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聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的,是要划分的聚类的数量;初始时随机选择k个点,然后逐渐选择离他最近的点,不断锁定最近的,最后计算方差和;这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和,也称为簇内方差(within-clustervariance),是一种度量聚类质量的指标。它衡量了簇内数据点与各自簇中心的差异程度。方差和越小,表示簇内的数据点越紧密聚集在一起。计算当前
- 蚁群优化算法(ACO)
陈天伟老师
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蚁群优化(AntColonyOptimization,ACO)算法最早由Dorigo于1991年在其博士论文中提出,后期研究工作则由Dorigo和其同事共同进行。1996年发表的《Antsystem:optimizationbyacolonyofcooperatingagents》奠定了蚁群优化算法的基础。蚂蚁觅食活动蚁群算法的基本思想来源于自然界蚂蚁觅食的活动过程。觅食的开始时间,单个蚂蚁不具备
- 2020-05-20
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启发式算法:与过去的经验有关空缺几页少一张回顾遗传算法:交叉变异的概率每年考试是开卷做控制、天线、光通信。你的研究方向是什么?你觉得哪门智能信息处理方法可以在你的研究方向上很有帮助??第九章多传感器融合技术知识表示-模糊集-粗集神经网络-机器学习最重要的是搜索--智能算法:遗传、免疫、蚁群算法。每个算法在哪方面运用起来最得心应手就用哪个fusion--融合无人驾驶:融合很多的信息--信息融合是将来
- 蚁群算法|4.5
浅墨\
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蚁群算法以下内容来源于参考文献,仅供学习交流。一、什么是蚁群算法蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。二、蚁群算法的来源及背景蚁群算法是意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代看蚂蚁觅食发明的。这意大利的大兄弟在看蚂蚁觅食的时候呢,发现单个蚂蚁的行为比较简单,但是
- 微电网优化MATLAB:蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)求解微电网优化(提供MATLAB代码)
优化算法MATLAB与Python
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一、微网系统运行优化模型微电网优化是指通过优化微电网的运行策略和控制算法,以实现微电网的高效、可靠和经济运行。在微电网中,通过合理调度和控制微电源、负荷和储能系统,可以最大限度地提高能源利用效率,降低能源成本,减少对传统电网的依赖,提高供电可靠性。微电网优化的目标通常包括以下几个方面:1.能源优化:通过合理调度微电源和储能系统,使得微电网能够以最低的能源成本满足负荷需求。2.系统稳定性优化:通过控
- Matlab智能优化算法学习笔记(一)——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法
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文章目录粒子群算法△matlab工具箱粒子群函数○代码○○手搓代码实现粒子群优化2个变量(xy)的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图(用来可视化过程)·参数初始化,绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图·获取结果并绘图·运行结果遗传算法△遗传算法概念最近在做一些机器人位姿优化方面的东西,学习了一下关于智能优化算法方面的内容,于是在这里整理一下。最近时间比较紧张,就不写太详细了❤2023.12.12
- 计算智能——蚁群算法学习
_hermit:
计算智能算法学习启发式算法
目录一、蚁群寻找食物过程二、蚁群算法基本原理1.禁忌列表2.能见度(启发信息)3.虚拟信息素4.路径构建实现步骤:三、蚁群算法主要特点一、蚁群寻找食物过程昆虫学家通过大量研究发现:蚂蚁在寻找食物的过程中往往是随机选择路径的,但它们能感知当前地面上的信息素浓度,并倾向于往信息素浓度高的方向行进。信息素会随着时间的推移逐渐挥发掉,于是路径的长短及其蚂蚁的多少就会对信息素的浓度产生影响。由于较短路径上蚂
- 蚁群算法(ACO)解决旅行商(TSP)问题的python实现
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计算智能算法python人工智能深度优先启发启发式算法
TSP问题旅行商问题(TravellingSalesmanProblem,简记TSP,亦称货郎担问题):设有n个城市和距离矩阵D=[dij],其中dij表示城市i到城市j的距离,i,j=1,2…n,则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。说明:回路:从某个城市出发,最后回到这个城市。蚁群算法蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种基于蚂蚁觅食行
- 【发车优化Matlab代码】基于改进蚁群算法求解列车发车优化问题
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍基于改进蚁群算法的列车发车优化问题建模:将列车发车优化问题抽象为一个图论模型,其中车站作为节点,列车运
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1:人工智能导论2:知识表示3:遗传算法及其应用4:蚁群算法5:粒子群算法6:分类7:KNN和决策树8:回归和降维9:聚类10:人工神经网络11:支持向量机
- 遗传算法(GA)、模拟退火算法(SAA)、蚁群算法(ACO)、粒子群算法(PSO)优缺点汇总
筱筱西雨
算法模拟退火算法机器学习遗传算法启发式算法
遗传算法优点:与问题领域无关且快速随机的搜索能力,不会陷入局部最优解;搜索从群体出发,具有潜在的并行性,提高运行速度,鲁棒性高;搜索使用评价函数启发,过程简单;使用概率机制进行迭代,具有随机性;具有可扩展性,容易与其他算法结合。缺点:1.遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码;2.另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严
- matlab仿真蚁群算法程序源代码报告TSP商旅计算城市距离矩阵迭代寻找最佳路径
yushibing717
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蚁群算法MATLAB仿真课题内容和要求蚁群算法是一种智能优化算法,在TSP商旅问题上得到广泛使用。蚁群算法于1992年由MarcoDorigo首次提出,该算法来源于蚂蚁觅食行为。由于蚂蚁没有视力,所以在寻找食物源时,会在其经过的路径上释放一种信息素,并能够感知其它蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征路径的远近,信息素浓度越高,表示对应的路径距离越短。通常,蚂蚁会以较大的概率优先选择信息素浓度高的
- 迷宫问题的对比实验研究(代码注释详细、迷宫及路径可视化)
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题目描述对不同的迷宫进行算法问题,广度优先、深度优先、以及人工智能上介绍的一些算法:例如A*算法,蚁群算法等。基本要求:(1)从文件读入9*9的迷宫,设置入口和出口,分别采用以上方法,输出从入口到出口的一条路径(2)从文件读入9*9的迷宫,设置入口和出口,试着求出所有可行路径(使用一种算法求解即可)。(3)从文件读入9*9的迷宫,设置入口和出口,并设置通路中的代价,试从上述结构和算法中选择合适的方
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#有趣的算法算法蚁群算法
everyblogeverymotto:Youcandomorethanyouthink.0.前言蚁群算法记录1.简介蚁群算法(AntClonyOptimization,ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体(Agent)通过相互协作而表现出智能行为,从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性。蚁群算法最早是由意大利学者ColorniA.,DorigoM.等于1991年提出。经过
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昨天学习了蚁群算法,并且结合之前看的ACO算法的文章,感觉更容易理解了。粒子群算法:1234
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高级人工智能人工智能算法机器学习
群体智能鸟群:鱼群:1.基本介绍蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的优化算法。它通常用于解决路径优化问题,如旅行商问题(TSP)。蚁群算法的基本步骤初始化:设置蚂蚁数量、信息素重要程度、启发因子重要程度、信息素的挥发速率和信息素的初始量。构建解:每只蚂蚁根据概率选择下一个城市,直到完成一次完整的路径。更新信息素:在每条路径上更新信息素,通常新
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说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
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1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
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- 数据库,SQL零基础入门
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sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
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- pom.xml
一炮送你回车库
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1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
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在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
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基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
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1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
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- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
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表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
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abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
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competition 比赛;竞争
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O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
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如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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- Remove Duplicates from Sorted Array II
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Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
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- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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- CentOS安装Mysql5.5
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centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
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如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
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