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线性规划及其解法

在学习使用非0-1线性规划解决顶点覆盖的问题时候，发现将原本0-1线性规划（NP难问题）松弛后，就变为不是NP难问题，那么在多项式时间解决它的时候，可以提供一个解顶点覆盖问题的下界。

于是好奇为什么0-1规划是NP难，松弛后反而不是NP难？好奇学学。

参考《算法导论》26章

 

29 章  线性规划

研究线性规划定义及其单纯性法（多项式时间方法）

29.1 标准型和松弛型

研究线性规划的两种表现形式，标准型和松弛型以及其转换。

 

 

29.2  如何将问题转化为线性规划问题

 

最短路径和最大流算法的例子

 

29.3    单纯形算法

为了利用单纯形算法，必须要把原线性规划变成松弛型，

线性规划及其解法_第1张图片

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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