欣欣以向荣
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Caffe框架下OPenMV的机器学习（三）检查Caffe与python接口的配置情况

python+Caffe，预备，跑！

首先测试我们的Caffe能否正常使用

第一步、把Caffe编译后生成的Bulid文件夹下的Release目录添加到 系统环境变量 的 Path 中

Caffe框架下OPenMV的机器学习（三）检查Caffe与python接口的配置情况_第1张图片

第二步、进入cmd终端，输入caffe，能显示下图的介绍

Caffe框架下OPenMV的机器学习（三）检查Caffe与python接口的配置情况_第2张图片

输入convert_imageset ，得到下面结果则说明安装配置成功

Caffe框架下OPenMV的机器学习（三）检查Caffe与python接口的配置情况_第3张图片

第三步、确保已经将pycaffe（编译生成的文件夹）中的caffe放入

python根目录的\Lib\site-packages路径下

进入pthon，输入 import caffe，没有报错就表示pycaffe配置也成功了，如图：

Caffe框架下OPenMV的机器学习（三）检查Caffe与python接口的配置情况_第4张图片

当然，几个图像处理的库也要安装

                                                                 ヽ(≧□≦)ノ到这里我们的预备阶段就完成了 

 

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