缓存穿透,击穿,雪崩

缓存的处理流程

缓存穿透,击穿,雪崩_第1张图片

​ 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果。

缓存穿透

概念:数据库中没有数据,缓存中也没有数据。

威胁:当用户发起不存在id的请求(例如id=-1),这时会导致数据库压力过大。

解决:使用bloomfilter(布隆过滤器)

可以使用google的guava包,也可以自己实现一个。

布隆过滤器消耗的内存较少,所以不用担心内存问题。

布隆过滤器的介绍:给出预计加入到bloomfilter的数量和容错率。就可以自动生成bloomfilter的数组长度和hash函数的个数。

例如:当用户请求时,先通过bloomfilter。给出100w的数据存储在bloomfilter中和0.001的容错率,但是可能通过bloomfilter的访问请求只有10个。在大量访问的基础上,使其通过10个还是可以的。这样就可以解决恶意请求造成的程序崩溃。

缓存击穿

概念:数据库中有数据,缓存中没有数据。

威胁:并发用户特别多,同时从缓存中没读到数据,又同时去数据库读取数据,引起数据库压力瞬间增大,程序崩溃。

解决:添加互斥锁

缓存穿透,击穿,雪崩_第2张图片

缓存雪崩

概念:在同一时间,缓存失效,全部访问后端数据库。

解决:1)缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

​ 2)如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中(一致性hash算法)

是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中(一致性hash算法)

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