概率论基础-严士健 第二版 习题与补充2.4答案

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充2.4答案
1.由性质2可知, ξ ( 1 ) , … , ξ ( n − 1 ) \xi^{(1)}, \dots, \xi^{(n-1)} ξ(1),,ξ(n1) ξ ( n ) \xi^{(n)} ξ(n)不相交,从而 σ ( ξ ( 1 ) , … , ξ ( n − 1 ) ) \sigma(\xi^{(1)}, \dots, \xi^{(n-1)}) σ(ξ(1),,ξ(n1)) σ ( ξ ( n ) ) \sigma(\xi^{(n)}) σ(ξ(n))相互独立,故 ξ ( 1 ) + ⋯ + ξ ( n − 1 ) \xi^{(1)} + \dots + \xi^{(n-1)} ξ(1)++ξ(n1) ξ ( n ) \xi^{(n)} ξ(n)相互独立。
2.由F是分布函数知 F ( ∞ , … , ∞ ) = Π k = 1 n G k ( ∞ ) = 1 F(\infty, \dots, \infty) = \Pi_{k=1}^n G_k(\infty) = 1 F(,,)=Πk=1nGk()=1从而 P ( ξ ( k 1 ) < x ( k 1 ) , … , ξ ( k l ) < x ( k l ) ) = F ( ∞ , … , ∞ , x ( k 1 ) , ∞ , … , ∞ , x ( k l ) , ∞ , … , ∞ ) = Π j = 1 l G j ( x ( j ) ) Π k ≠ k 1 , … , k l G k ( ∞ ) = Π j = 1 l G j ( x ( j ) ) G j ( ∞ ) = Π j = 1 l P ( ξ ( k j ) < x ( k j ) ) P(\xi^{(k_1)} < x^{(k_1)}, \dots, \xi^{(k_l)} < x^{(k_l)}) = F(\infty, \dots, \infty, x^{(k_1)},\infty, \dots, \infty, x^{(k_l)},\infty, \dots, \infty) = \Pi_{j=1}^l G_j(x^{(j)})\Pi_{k\neq k_1, \dots, k_l}G_k(\infty) = \Pi_{j=1}^l \frac{G_j(x^{(j)})}{G_j(\infty)} = \Pi_{j=1}^lP(\xi^{(k_j)} < x^{(k_j)}) P(ξ(k1)<x(k1),,ξ(kl)<x(kl))=F(,,,x(k1),,,,x(kl),,,)=Πj=1lGj(x(j))Πk=k1,,klGk()=Πj=1lGj()Gj(x(j))=Πj=1lP(ξ(kj)<x(kj)).
3.i)若 ξ ( t ) , t ∈ T \xi^{(t)}, t \in T ξ(t),tT是随机变量,那么此定义与定义1等价。
等价性证明与定理1的证明类似。
ii)结论:若 ξ ( k ) , k = 1 , … , n \xi^{(k)}, k = 1, \dots, n ξ(k),k=1,,n独立,而 f k ( x ( k ) ) , k = 1 , … , n f_k(x^{(k)}), k = 1, \dots, n fk(x(k)),k=1,,n是n个Borel可测函数,若每一 f k ( ξ ( k ) ) f_k(\xi^{(k)}) fk(ξ(k))有限,则可测映射族 f k ( ξ ( k ) ) , k = 1 , … , n f_k(\xi^{(k)}), k = 1, \dots, n fk(ξ(k)),k=1,,n独立。
证明:与推论3证明类似。
4.由于 { f ( k ) ( ξ ( k ) ) ∈ B k ( n k ) } = { ∩ j = 1 n k f j ( k ) ( ξ ( k ) ) ∈ B k ( 1 ) } = { ξ ( k ) ∈ B k ( m k ) } \{f^{(k)}(\xi^{(k)}) \in B_k^{(n_k)}\} = \{\cap_{j=1}^{n_k}f^{(k)}_j(\xi^{(k)}) \in B_k^{(1)}\} = \{\xi^{(k)} \in B_k^{(m_k)}\} {f(k)(ξ(k))Bk(nk)}={j=1nkfj(k)(ξ(k))Bk(1)}={ξ(k)Bk(mk)}.接下来的证明与推论3类似。

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